Google і Тель-Авівський університет представляють GameNGen - модель штучного інтелекту, що імітує гру Doom, використовуючи техніку стабільної дифузії. Нейромережева система може революціонізувати синтез відеоігор у реальному часі, прогнозуючи та генеруючи графіку «на льоту».
Інженери зі штучного інтелекту та науковці з прикладних даних адаптуються до мінливого ландшафту швидкого інжинірингу та розвитку штучного інтелекту, керованого дією. Впровадження RAG та моделей з відкритим вихідним кодом, таких як Semantic Kernel, змінюють ролі, вимагаючи нових навичок для оптимальної роботи.
Інструменти штучного інтелекту, такі як LLM, роблять складну HR-аналітику більш доступною, покращуючи розуміння організації та прогнозуючи динаміку мережі. Поєднуючи мережевий аналіз і психологію, організації можуть отримати глибше розуміння лідерства, плинності кадрів і продуктивності команди.