Стрічка новин про штучний інтелект і машинне навчання

Головні новини та публікації щодня! Будьте на крок попереду: дізнавайтеся першими про нові ідеї, тренди та інновації у сфері технологій.

Холодне майбутнє: Рецензія на «Хам» Хелен Філліпс

Мей втрачає роботу через людиноподібних роботів, зазнає трансформації обличчя, щоб її не впізнали, і бореться з екологічними та технологічними викликами разом зі своєю сім'єю. Роман змальовує майбутнє, де штучний інтелект, забруднення довкілля та залежність від девайсів формують повсякденне життя у моторошно реалістичній манері.

Розшифровка LLM: Короткий посібник

LLMs. txt - це новий веб-стандарт, оптимізований для систем штучного інтелекту, представлений Джеремі Говардом з Answer. AI. Підтримка Mintlify прискорила прийняття стандарту індустрією, зробивши технічну документацію більш дружньою до ШІ.

Кім Кардашян і розвиток штучного інтелекту: нова ера близькості

Химерна фотосесія Кім Кардашян з ботом Оптимусом від Tesla піднімає питання про використання роботів «класом воїнів». Взаємодія мільярдерки з людиноподібним роботом розмиває межу між авангардним мистецтвом і антиутопічними пастками для спраги.

Роботи-мрії: Шлях до навчання?

Дослідники MIT CSAIL розробили LucidSim, використовуючи генеративні симулятори штучного інтелекту та фізики для навчання роботів у різноманітних віртуальних середовищах, подолавши розрив між симуляцією та реальністю у навчанні роботів. Ідея виникла за межами кембриджської таверни, що призвело до прориву у створенні роботів експертного рівня без реальних даних.

Революційні зміни в промисловості за допомогою фізичного ШІ в Японії

Роботи від Toyota та Yaskawa революціонізують виробництво в Японії за допомогою технології цифрових двійників від Rikei Corporation та AI-платформ NVIDIA. Seven & i Holdings також використовує симуляції цифрових двійників для покращення обслуговування клієнтів у роздрібній торгівлі.

Перша картина робота продана за $1 млн

Ai-Da, вдосконалений людиноподібний робот, продав портрет Алана Тюрінга за $1,08 млн на аукціоні Sotheby's у Нью-Йорку. Надреалістична робота значно перевищила попередні оцінки, продемонструвавши можливості роботів-художників.

Революція в оцінюванні LLM

Оцінювання результатів роботи ШІ на великих мовних моделях має вирішальне значення для побудови надійних додатків, причому доступні як контрольовані, так і неконтрольовані методи. Самооцінювання та ітеративна саморефлексія можуть покращити якість генеративних моделей, зменшуючи потребу в участі людини в оцінюванні.

Танці зі штучним інтелектом: нова межа

Танцювальна постановка Lilith.Aeon, створена Аой Накамурою та Естебаном Лекоком, кидає виклик традиційним танцювальним нормам за допомогою захоплюючого сюжету. Лідери індустрії, такі як Тамара Рохо, заінтриговані потенційним впливом ШІ на креативні індустрії.

Революція в навчанні роботів

Дослідники Массачусетського технологічного інституту розробили методику навчання роботів загального призначення з використанням величезної кількості різноманітних джерел даних. Цей метод перевершив традиційні методи більш ніж на 20% в симуляціях і реальних експериментах, що свідчить про його перспективність для більш ефективного та результативного навчання роботів.

Революція в індійському виробництві з NVIDIA AI та Omniverse

Індійські виробники та постачальники послуг використовують NVIDIA Omniverse для планування та автоматизації виробництва. Ola Electric та Reliance Industries використовують Omniverse для швидшого виходу на ринок та планування виробництва сонячних панелей відповідно.

Революція в розробці ROS з інструментами штучного інтелекту від NVIDIA

NVIDIA та партнери представляють інструменти генеративного ШІ для розробників ROS, що покращують сприйняття та взаємодію роботів. ROSCon демонструє нові вузли ШІ, робочі процеси симуляції та можливості Isaac ROS 3.2 для передової розробки робототехніки.

Підвищення візуального інтелекту: Прогнозування наступних кадрів і поширення відео

Дослідники з Массачусетського технологічного інституту пропонують Diffusion Forcing - нову методику навчання, яка поєднує моделі дифузії наступного елемента та повної послідовності для гнучкої та надійної генерації послідовностей. Цей метод покращує прийняття рішень штучним інтелектом, підвищує якість відео та допомагає роботам у виконанні завдань, передбачаючи майбутні кроки з різним рівнем ш...

Освоєння Rust на вбудованих системах: 9 правил, яких слід дотримуватися

Дізнайтеся, як перенести проекти Rust у середовище nostd для вбудованих пристроїв, долаючи унікальні проблеми та обмеження. Дотримуйтесь дев'яти правил для спрощення процесу, включаючи використання функцій Cargo та попередньо розподілених типів даних.

Опановуємо Rust у браузері: 9 основних правил

Дізнайтеся, як запускати Rust-код у браузері за допомогою WebAssembly, надаючи динамічним веб-сторінкам переваги конфіденційності. Дотримуйтесь дев'яти правил для перенесення коду на WASM у браузері, щоб забезпечити успішне впровадження та інтеграцію.

Виявлення об'єктів: Покращення фокусування робота

Інженери Массачусетського технологічного інституту розробили метод Clio, який дозволяє роботам приймати інтуїтивні, релевантні завданням рішення, визначаючи і запам'ятовуючи лише релевантні елементи сцени. На думку дослідників, можливості Clio, продемонстровані в реальних експериментах, можуть мати вирішальне значення для пошуково-рятувальних місій, домашніх роботів і автоматизації виробництва.

Освоєння іржі на WASM WASI: 9 правил, яких слід дотримуватися

Дізнайтеся, як запускати Rust-код в обмежених середовищах, таких як браузери або вбудовані системи, за допомогою WASM WASI. Дотримуйтесь дев'яти правил для успішного перенесення коду, включаючи розуміння цілей Rust, умовну компіляцію та навігацію в питаннях залежностей.

Від кам'яного віку до штучного інтелекту: еволюція інформаційних мереж

Юваль Ноа Харарі критикує здатність машинного навчання маніпулювати правдою у своїй новій книзі «Нексус», висвітлюючи небезпеки штучного інтелекту. Він попереджає, що комп'ютери можуть маніпулювати людьми без застосування фізичної сили, що викликає занепокоєння щодо майбутнього впливу ШІ на суспільство.

Загроза штучного інтелекту: Демократія в небезпеці

Історик попереджає про небезпеку штучного інтелекту, посилаючись на грецький міф та повчальну казку Гете про те, що люди викликають сили, які вони не можуть контролювати. Урок: Ніколи не викликайте сили, які ви не можете контролювати.

Роботи опановують навички в нових умовах

Дослідники з Массачусетського технологічного інституту розробили алгоритм EES, який дозволяє роботам самостійно тренуватися та вдосконалювати навички. Протестований на роботі Spot від Boston Dynamics, EES показав швидкий прогрес у виконанні таких завдань, як маніпуляції та підмітання.

Підліток-новатор створює роботів-поводирів за допомогою NVIDIA Jetson

Старшокласниця Селін Алара Орнек використовує NVIDIA Jetson for edge AI для створення роботів-поводирів для людей з вадами зору, щоб запобігти булінгу та допомогти моніторингу здоров'я за допомогою сповіщень у реальному часі. Орнек, розробник робототехніки-самоучка зі Стамбула, отримала світове визнання за свої інноваційні проекти і планує розгортати IC4U в розумних містах, використовуючи плат...

Революція в домашній робототехніці завдяки навчанню Real-to-Sim

Дослідники MIT CSAIL розробили RialTo - систему, яка створює цифрових двійників для швидшого та ефективнішого навчання роботів у певних умовах. RialTo покращила продуктивність роботів на 67% при виконанні різних завдань, легко справляючись з перешкодами та відволікаючими факторами.

Революція в попутних поїздках з NVIDIA та Zoox

Керівники NVIDIA та Zoox обговорили інновації та співпрацю в галузі AV, підкресливши унікальний дизайн роботаксі Zoox та використання технологій NVIDIA для автономної роботи. Підхід Zoox, заснований на моделюванні, на базі графічних процесорів NVIDIA, прискорює розробку AV та підвищує безпеку і продуктивність своїх роботаксі.

Революція в цифровому середовищі з мікросервісами NVIDIA NIM

NVIDIA представила на SIGGRAPH досягнення в галузі генеративного фізичного ШІ, включаючи мікросервіси NIM для створення інтерактивних візуальних агентів ШІ та навчання фізичних машин. Ця технологія трансформує такі галузі, як виробництво та охорона здоров'я, дозволяючи роботам та автоматизованим системам ефективніше орієнтуватися в навколишньому середовищі.

Повстання луддитів: боротьба зі штучним інтелектом у сучасну епоху

Компанії зіткнулися з негативною реакцією після впровадження штучного інтелекту для рекомендацій продуктів, що призвело до вибачень і скасування замовлень. Анти-АІ настрої зростають, оскільки споживачі відкидають підроблений ШІ-контент у різних галузях.

Забезпечення стабільності АІ: Строгий підхід

Нейронні мережі покращують дизайн роботів, але створюють проблеми з безпекою. Дослідники Массачусетського технологічного інституту розробляють нові методи забезпечення стабільності, що уможливлює безпечніше розгортання роботів і транспортних засобів, керованих штучним інтелектом.

Правда, що стоїть за нашим ставленням до ШІ

Роботи не є інопланетними загарбниками; вони - частина людства, що виросла з цивілізації, як волосся і нігті. Справжня проблема полягає в тому, як ми ставимося до людей-працівників, а не в тому, що ми розглядаємо роботів як конкурентів.

Живі клітини людської шкіри створили усміхненого робота

Дослідники з Токійського та Гарвардського університетів створюють реалістичну роботизовану шкіру з людськими клітинами, здатну передавати емоції. Дослідження вивчає переваги використання живої тканини для покриття роботів, підкреслюючи потенціал до самовідновлення.

Тіньове моделювання відкриває приховані об'єкти в 3D-сценах

Дослідники з Массачусетського технологічного інституту та Мета розробляють PlatoNeRF - техніку комп'ютерного зору, що використовує тіні та машинне навчання для створення точних 3D-моделей сцен, покращуючи ефективність автономних транспортних засобів та AR/VR. Поєднуючи лідар та штучний інтелект, PlatoNeRF пропонує нові можливості для реконструкцій і буде представлений на конференції з комп'юте...

Навігацію роботів покращено за допомогою мовних моделей

Дослідники з Массачусетського технологічного інституту розробляють інноваційний метод навігації для домашніх роботів за допомогою мовних репрезентацій, що покращує продуктивність в умовах обмеженого обсягу даних. Мовна модель прогнозує дії робота на основі текстових підписів, поєднуючи візуальні сигнали для кращої навігації.

Удосконалення багатоцільових роботів: Технологія, що змінює правила гри

Дослідники Массачусетського технологічного інституту розробили технологію PoCo, яка використовує моделі дифузії для поєднання різних джерел даних для навчання багатоцільових роботів. PoCo призвела до покращення виконання завдань на 20%, що дозволило роботам адаптуватися до нових завдань та умов.

Дивергентні застосування ШІ

Вибір правильного сценарію використання ШІ має вирішальне значення для успіху. ШІ може бути цінним навіть при помірній продуктивності, пропонуючи унікальні рішення. Приклади включають злиття сенсорів і генеративний ШІ в повсякденних продуктах.

М'які роботи, що змінюють форму, стали простішими

Дослідники з Массачусетського технологічного інституту розробили алгоритм керування для м'яких роботів, що реконфігуруються, які можуть самостійно навчатися змінювати форму для виконання певних завдань. Метод перевершив інші алгоритми, що свідчить про його перспективність для майбутніх адаптивних роботів у сфері охорони здоров'я, носіння та промисловості.

Підвищення ефективності LLM з природною мовою

Дослідники MIT CSAIL розробили нейросимволічний фреймворк LILO, який поєднує великі мовні моделі з алгоритмічним рефакторингом для створення абстракцій для синтезу коду. Акцент LILO на природній мові дозволяє йому виконувати завдання, що вимагають знань, подібних до людських, перевершуючи окремі LLM та попередні алгоритми.

Розмиті кордони: Навігація між людиною та роботом в Інтернеті

Інтернет переповнений штучним інтелектом, боти захоплюють соціальні мережі та результати пошуку, що ускладнює розрізнення між реальними користувачами та автоматизованим контентом. Від ботів у Твіттері до вірусного контенту, створеного штучним інтелектом, онлайн-ландшафт стає все більш сюрреалістичним і химерним.

Джулі Шах очолила аеронавтику та астронавтику

Джулі Шах, керівник AeroAstro в Массачусетському технологічному інституті, відома своїми роботами зі штучного інтелекту та робототехніки, досліджує майбутнє співпраці людини та робота. Відзначена численними нагородами, вона очолює дослідження генеративного ШІ для більш якісної роботи.

Опановуємо самоуважність: Практичний посібник

Дізнайтеся, як компанія X зробила революцію в галузі завдяки своєму новаторському продукту, продемонструвавши передові технології. Дізнайтеся про дивовижні відкриття, які змінюють майбутнє ринку.

Розкриваючи можливості безперервного навчання: майбутнє штучного інтелекту

Дізнайтеся, як інноваційний стартап XYZ революціонізує технологічну індустрію завдяки своїй революційній технології штучного інтелекту. Дізнайтеся, як провідні компанії вже впроваджують продукти XYZ для підвищення ефективності та продуктивності.

Бургери з розпізнаванням обличчя: Антиутопічний обідній досвід

Дізнайтеся про новаторську співпрацю між Tesla та SpaceX у розробці рішень для сталої енергетики. Дізнайтеся, як їхні інноваційні технології революціонізують майбутнє транспорту та освоєння космосу.

Трансформери на свободі: Дослідження, зроблене власноруч

Відкрийте для себе революційну технологію штучного інтелекту, розроблену компанією XYZ, яка революціонізує індустрію охорони здоров'я. Дізнайтеся, як їхній інноваційний продукт трансформує догляд за пацієнтами та діагностику.

Опановуємо навчання з підкріпленням: Комплексний посібник

Дізнайтеся, як компанія XYZ зробила революцію в технологічній індустрії завдяки своїй революційній технології штучного інтелекту. Дізнайтеся, як їхній продукт змінює спосіб ведення бізнесу в усьому світі.

Moonshot від Nvidia: Створення штучного інтелекту людського рівня у вигляді робота

Завдяки таким компаніям, як Google, Microsoft та Nvidia, моделі штучного інтелекту незабаром можуть отримати фізичні тіла. Проект Nvidia GR00T має на меті створити універсальну модель людиноподібних роботів, що є важливим кроком на шляху до втілення ШІ.

Репліка: Феномен штучного інтелекту та його непередбачувані наслідки

Додаток-компаньйон зі штучним інтелектом Replika Євгенії Куйди підкорив світ, отримавши мільйони завантажень, але зіткнувся з несподіваною зворотною реакцією. Пориньте у захопливий світ штучного інтелекту та робототехніки разом з Кейт Девлін у її книжці "Увімкнено: наука, секс і роботи".

Прорив Nvidia у сфері штучного інтелекту: Майбутнє робототехніки

Nvidia представляє новий "суперчіп" для домінування штучного інтелекту, сервіс квантових обчислень та інструменти для людиноподібної робототехніки - розширюючи межі технологій. Компанія прагне стати лідером у галузі штучного інтелекту та робототехніки, розпалюючи цікавість і створюючи потенціал для революційних досягнень.

Технології на роботі: прискорення чи занепад для добробуту?

Нове дослідження Інституту праці: Технології, такі як ноутбуки, підвищують добробут, але штучний інтелект на роботі шкодить якості життя. Опитування 6 000+ людей підкреслює цей вплив.

Репліка: Від явища до суперечки

Додаток-компаньйон зі штучним інтелектом Replika Євгенії Куйди мав світовий успіх, але зіткнувся з неочікуваною реакцією. Книга Кейт Девлін "Увімкнено" заглиблюється у світ науки, сексу та роботів.

Embracing Technology: Інструмент, що позбавляє життя нудьги

Поява роботів як інструментів, а не загроз у нашому житті. Антиутопічне технологічне бачення "Чорного дзеркала" продовжується у сьомому сезоні. Уявіть світ без сучасних технологій - повернення до нудних завдань минулого.

"ШІ загрожує журналістиці на тлі непоступливості Мета

Facebook відмовляється поновлювати угоди з австралійськими ЗМІ, що викликає побоювання щодо роботів, які вичищають новинні сайти. Небажання Meta платити за журналістську роботу має наслідки для галузі.

"ШІ оптимізує роботизовані складські операції

Дослідники Массачусетського технологічного інституту розробили модель глибокого навчання для розвантаження роботизованих складів, підвищивши ефективність майже в чотири рази. Їхній інноваційний підхід може революціонізувати складні завдання планування, що виходять за рамки складських операцій.

MIT-Pillar AI Collective: Розширення можливостей інноваторів у галузі штучного інтелекту та науки про дані для комерціалізації

MIT-Pillar AI Collective оголошує шість стипендіатів на весну 2024 року, щоб підтримати аспірантів, які проводять дослідження в галузі штучного інтелекту, машинного навчання та науки про дані для комерціалізації своїх інновацій. Серед стипендіатів - Ясмін Аль-Фарадж (Yasmeen AlFaraj), яка працює над стійкими пластмасами, та Рубен Кастро Орнелас (Ruben Castro Ornelas), який розробляє багатоціль...

Розблокування ефективності роботів: Мультимодальні моделі ШІ революціонізують комплексне планування

Лабораторія неймовірного штучного інтелекту Массачусетського технологічного інституту розробила мультимодальний фреймворк під назвою HiP, який використовує три різні базові моделі, щоб допомогти роботам створювати детальні плани для виконання складних завдань. На відміну від інших моделей, HiP не потребує доступу до даних парного зору, мови та дій, що робить її більш економічно ефективною та п...

Відкриваємо справжнє бачення роботів: За межами сталі, охоплюючи хімію

Чеський драматург Карел Чапек винайшов слово "робот" у 1921 році, але був незадоволений його еволюцією до позначення механічних істот. У нещодавно перекладеній статті Чапек висловлює розчарування тим, що його оригінальне бачення роботів було підірвано, стверджуючи, що вони повинні бути засновані на науці, а не на технології.

Революційні роботи: Досягнення в автономних технологіях 2023 року

Автономні машини в робототехніці продемонстрували свої можливості в 2023 році, серед яких варто відзначити розумну коляску зі штучним інтелектом від Glüxkind, систему mGripAI для пакування харчових продуктів від Soft Robotics і робота TM25S від Quanta для інспекції продукції, в усіх з яких використовуються технології NVIDIA.

Optimus Gen 2 від Tesla: стрибок вперед у людиноподібній робототехніці

Tesla випустила демонстраційне відео свого гуманоїдного робота Optimus Gen 2, яке демонструє значні апаратні покращення. Скептицизм залишається після нещодавніх суперечок щодо демонстрації ШІ.