Стрічка новин про штучний інтелект і машинне навчання

Головні новини та публікації щодня! Будьте на крок попереду: дізнавайтеся першими про нові ідеї, тренди та інновації у сфері технологій.

Оптимізація SageMaker Studio за допомогою AWS CDK

Дізнайтеся, як налаштувати конфігурації життєвого циклу для доменів Amazon SageMaker Studio, щоб автоматизувати такі дії, як попередня інсталяція бібліотек і вимкнення непрацюючих ядер. Amazon SageMaker Studio - це перше середовище розробки, призначене для прискорення наскрізної розробки ML, що пропонує настроювані профілі користувачів домену та спільні робочі простори для ефективного управлін...

Революція в інтелектуалізації в реальному часі за допомогою Rad AI та Amazon SageMaker

Флагманський продукт Rad AI, Rad AI Impressions, використовує штучний інтелект для автоматизації звітності в радіології, заощаджуючи час і зменшуючи кількість помилок для радіологів. Щомісяця генеруючи мільйони знімків, Rad AI допомагає тисячам радіологів у 40% систем охорони здоров'я США, покращуючи догляд за пацієнтами та ефективність робочого процесу.

Автоматизація та працівники: Вплив штучного інтелекту

Інструменти генеративного ШІ, такі як ChatGPT і Claude, стрімко набирають популярність, змінюючи суспільство та економіку. Незважаючи на досягнення, економістам і практикам все ще бракує всебічного розуміння впливу ШІ на економіку.

Опанування управління витратами життєвого циклу ВК

Витрати на хмару впливають на бізнес-операції. Стратегія візуалізації та маркування в реальному часі необхідна для економічно ефективного використання та оптимізації хмарних технологій.

Революційні зміни в промисловості за допомогою фізичного ШІ в Японії

Роботи від Toyota та Yaskawa революціонізують виробництво в Японії за допомогою технології цифрових двійників від Rikei Corporation та AI-платформ NVIDIA. Seven & i Holdings також використовує симуляції цифрових двійників для покращення обслуговування клієнтів у роздрібній торгівлі.

Обмеження генеративного ШІ: продуктивність проти розуміння

Дослідження показало, що популярні моделі генеративного ШІ, такі як GPT-4, можуть давати точні напрямки руху в Нью-Йорку без справжньої внутрішньої карти. Дослідники розробляють нові метрики, щоб перевірити, чи справді великі мовні моделі розуміють світ.

Революція в індійському виробництві з NVIDIA AI та Omniverse

Індійські виробники та постачальники послуг використовують NVIDIA Omniverse для планування та автоматизації виробництва. Ola Electric та Reliance Industries використовують Omniverse для швидшого виходу на ринок та планування виробництва сонячних панелей відповідно.

Революція в розробці ROS з інструментами штучного інтелекту від NVIDIA

NVIDIA та партнери представляють інструменти генеративного ШІ для розробників ROS, що покращують сприйняття та взаємодію роботів. ROSCon демонструє нові вузли ШІ, робочі процеси симуляції та можливості Isaac ROS 3.2 для передової розробки робототехніки.

Оптимізуйте роботу Amazon SageMaker Studio за допомогою інтеграції з EFS

Amazon SageMaker Studio пропонує інтегровані IDE, такі як JupyterLab та RStudio, для ефективної роботи з ML. Користувачі можуть створювати приватні простори за допомогою Amazon EFS для безперешкодного обміну даними та централізованого управління, забезпечуючи індивідуальне зберігання та міжінстанційний доступ до файлів.

Автоматизація генерації коду TypeScript для SaaS-конекторів за допомогою Claude від Anthropic

Генеративний ШІ трансформує програмування, пропонуючи інтелектуальну допомогу та автоматизацію. AWS та SailPoint співпрацюють над створенням асистента кодування з використанням технології Anthropic на Amazon Bedrock, щоб прискорити розробку роз'ємів SaaS. SailPoint спеціалізується на рішеннях для захисту корпоративної ідентичності, забезпечуючи правильний доступ до ресурсів у потрібний час.

Покращення метаданих відео на основі штучного інтелекту за допомогою Amazon Bedrock і Transcribe

DPG Media покращує метадані відео за допомогою штучного інтелекту, покращуючи рекомендації щодо контенту та користувацький досвід. Процеси на основі ШІ впроваджені всього за 4 тижні для більш автоматизованих систем анотацій.

Дослідження баз знань Amazon Bedrock: Занурення у сховища векторних даних

Клієнти використовують генеративний ШІ, як-от Amazon Bedrock, для різних сценаріїв використання. Векторні бази даних допомагають вирішувати проблеми та підвищувати ефективність додатків генеративного ШІ, забезпечуючи масштабовану обробку та пошук даних.

Хмарне здоров'я на базі штучного інтелекту: Максимізація продуктивності

Організації покладаються на хмарну інфраструктуру для підвищення ефективності. Асистент на основі штучного інтелекту автоматизує реагування на операційні події, покращуючи безперервність бізнесу.

Успіх Aviva: Створення надійної платформи MLOps за допомогою Amazon SageMaker

Aviva, провідна страхова компанія, впроваджує безсерверну платформу MLOps за допомогою AWS та Amazon SageMaker для оптимізації розгортання та моніторингу моделі ML. Автоматизуючи процеси ML, Aviva прагне покращити клієнтський досвід та ефективно обробляти зростаючі обсяги претензій.

Занепокоєння щодо конфіденційності у зв'язку з моніторингом банківських рахунків у Великобританії

Групи із захисту приватності та прав людини побоюються, що уряд може використовувати масове алгоритмічне спостереження для боротьби з шахрайством у сфері соціального забезпечення, яке коштує 10 мільярдів фунтів стерлінгів щорічно. Зростає занепокоєння щодо потенційного впровадження автоматизації та штучного інтелекту, що призводить до побоювань значного порушення конфіденційності у Великій Бри...

Виявлення об'єктів: Покращення фокусування робота

Інженери Массачусетського технологічного інституту розробили метод Clio, який дозволяє роботам приймати інтуїтивні, релевантні завданням рішення, визначаючи і запам'ятовуючи лише релевантні елементи сцени. На думку дослідників, можливості Clio, продемонстровані в реальних експериментах, можуть мати вирішальне значення для пошуково-рятувальних місій, домашніх роботів і автоматизації виробництва.

Навігація галюцинаціями в технологіях

Інженер з автоматизації документообігу наголошує на важливості запобігання галюцинаціям в АІ-рішеннях, щоб уникнути дорогих помилок. Рекомендує використовувати малі мовні моделі для швидших і точніших результатів і мінімізувати залежність від великих мовних моделей.

Підтримка AWS DeepComposer завершена

AWS DeepComposer, перша клавіатура з підтримкою ML для розробників, припинить підтримку у 2025 році. Amazon PartyRock пропонує новий майданчик для створення веб-додатків з генеративним ШІ без коду для створення веб-додатків.

Розкриваємо інсайти за допомогою генеративного ШІ

Великі мовні моделі можуть допомогти розібратися в заплутаних даних, не очищаючи їх у джерелі. Найкращі практики використання генеративного ШІ, такого як GPT, для оптимізації аналізу та візуалізації даних, навіть з ненадійними метаданими.

Розплутування мозку стало простим завдяки інструменту з відкритим вихідним кодом

Перший препарат від хвороби Альцгеймера, схвалений FDA наприкінці 2023 року, дає надію, але розуміння неврологічних розладів залишається складним завданням. Програмне забезпечення NeuroTrale від MIT автоматизує обробку даних зображень мозку, поєднуючи машинне навчання з користувацькими даними для отримання більш точних результатів.

Революція в домашній робототехніці завдяки навчанню Real-to-Sim

Дослідники MIT CSAIL розробили RialTo - систему, яка створює цифрових двійників для швидшого та ефективнішого навчання роботів у певних умовах. RialTo покращила продуктивність роботів на 67% при виконанні різних завдань, легко справляючись з перешкодами та відволікаючими факторами.

Революція в цифровому середовищі з мікросервісами NVIDIA NIM

NVIDIA представила на SIGGRAPH досягнення в галузі генеративного фізичного ШІ, включаючи мікросервіси NIM для створення інтерактивних візуальних агентів ШІ та навчання фізичних машин. Ця технологія трансформує такі галузі, як виробництво та охорона здоров'я, дозволяючи роботам та автоматизованим системам ефективніше орієнтуватися в навколишньому середовищі.

Демістифікація MLOps: оптимізація операцій машинного навчання

Компанії інвестують у команди з науки про дані, щоб використовувати системи машинного навчання для досягнення кращих результатів. MLOps застосовує принципи DevOps для безперервної роботи великомасштабних систем машинного навчання для покращення співпраці та автоматизації.

Цифрові працівники: Чи готові ми?

Генеральний директор Lattice Сара Франклін зіткнулася з негативною реакцією і зупинила плани щодо «цифрових працівників» всього через три дні. Цей інцидент підкреслює небажання людей впроваджувати нові HR-технології.

Революція в обробці документів з Bedrock та Claude

Amazon Bedrock пропонує керований сервіс з провідними моделями штучного інтелекту для генеративних програм штучного інтелекту, що покращує робочі процеси обробки документів за рахунок автоматизації та надійності. Використовуючи Anthropic Claude 3 Sonnet на Amazon Bedrock, організації можуть досягти ефективного вилучення даних зі сканованих документів, що сприятиме трансформації бізнесу та підв...

Розблокування операційної аналітики за допомогою Amazon Q Business

AWS представляє Amazon Q Business, чат-асистента зі штучним інтелектом, який інтегрує дані підтримки для отримання корисної інформації. Це рішення впорядковує ІТ-операції, покращує підтримку клієнтів і підвищує ефективність AWS.

Революційна зміна медичного контенту за допомогою ШІ

Магістри права трансформують створення маркетингового контенту в галузі охорони здоров'я, скорочуючи час генерації з тижнів до годин за допомогою передового ШІ. Інноваційний центр AWS Generative AI розробив систему, яка використовує можливості LLM для підвищення обізнаності про хвороби, забезпечуючи точність і відповідність вимогам завдяки автоматизованій перевірці та функціям перевірки фактів.

Відкриваємо майбутнє дизайну мікросхем за допомогою 3D-візуалізації

Ansys використовує технології NVIDIA для вирішення складних завдань у проектуванні 3D-ІС на конференції з автоматизації проектування. Використовуючи NVIDIA Omniverse і Modulus, інженери Ansys можуть оптимізувати продуктивність і надійність чіпів за допомогою сурогатних моделей на основі ШІ для швидшого моделювання.

Розкриття високоефективних можливостей штучного інтелекту

80% проектів зі створення штучного інтелекту зазнають невдачі через погані кейси використання або технічні знання. Gen AI спрощує складність, допомагаючи компаніям знаходити цінні застосування. "Скріпки та друзі" досліджують, як штучний інтелект допомагає задовольнити зростаючі потреби клієнтів у підтримці, підкреслюючи важливість вимірювання масштабу проблеми.

Оптимізуйте навчання глибокому навчанню за допомогою AWS Trainium & Batch

Автоматизація управління ресурсами в навчанні на великих мовних моделях оптимізує ефективність, дозволяючи зосередитися на експериментах та інноваціях. Інтеграція AWS Trainium та AWS Batch пропонує масштабоване, економічно ефективне навчання з поглибленим вивченням зі спрощеною оркестровкою.

Випробування штучного інтелекту McDonald's Drive-Thru завершилося на тлі випробувань галузевої автоматизації

McDonald's припиняє тестування штучного інтелекту чат-бота після того, як вірусні відео з помилковими замовленнями викликали занепокоєння. Понад 100 закладів у США відмовляються від автоматизованих систем замовлень.

Революціонізуйте фінанси за допомогою автоматизації електронної пошти зі штучним інтелектом

Компанії можуть модернізувати роботу з документами за допомогою інтелектуальної автоматизації на AWS, оптимізуючи робочі процеси та підвищуючи точність. ШІ може революціонізувати фінансові процеси, автоматично витягуючи дані з електронних листів, знижуючи витрати і підвищуючи ефективність.

Прискорення відновлення безпеки за допомогою Amazon Bedrock

Хмарна платформа безпеки Wiz, якій довіряють компанії зі списку Fortune 100, використовує інтеграцію штучного інтелекту та Amazon Bedrock для посилення безпеки та скорочення часу на усунення порушень. Графік безпеки Wiz швидко виявляє критичні ризики в хмарних середовищах, надаючи дієві ідеї для проактивного усунення ризиків.

Розблокування ефективності: Сила CI/CD у машинному навчанні

Безперервна інтеграція (CI) та безперервна доставка (CD) трансформують розробку машинного навчання (ML), сприяючи співпраці, якості коду та ранньому виявленню проблем. Автоматизовані процеси в MLOps забезпечують стабільну роботу моделі та швидші ітерації для ефективної розробки моделей машинного навчання.

Майбутнє бізнесу: Виробництво інтелекту

Штучний інтелект на виробництві революціонізує промисловість по всьому світу, Dell і NVIDIA оголошують про оновлення AI Factory для ефективного розгортання штучного інтелекту в широких масштабах. Генеральний директор Dell Майкл Делл (Michael Dell) підкреслює трансформаційну силу технології штучного інтелекту, яка спрощує та прискорює перехід на ШІ для всіх підприємств.

Демістифікація MLOps: ключ до успіху машинного навчання

Компанії інвестують у ВК для створення цінності, але стикаються з проблемами у підтримці ефективності. MLOps застосовує принципи DevOps до систем машинного навчання для співпраці, автоматизації та постійного вдосконалення.

Адаптовані мови для ефективності візуального ШІ

Джонатан Раган-Келлі з Массачусетського технологічного інституту є піонером у створенні ефективних мов програмування для складних апаратних засобів, що трансформують програми для редагування фотографій та штучного інтелекту. Його робота зосереджена на оптимізації програм для спеціалізованих обчислювальних блоків, що дозволяє досягти максимальної обчислювальної продуктивності та ефективності.

Джулі Шах очолила аеронавтику та астронавтику

Джулі Шах, керівник AeroAstro в Массачусетському технологічному інституті, відома своїми роботами зі штучного інтелекту та робототехніки, досліджує майбутнє співпраці людини та робота. Відзначена численними нагородами, вона очолює дослідження генеративного ШІ для більш якісної роботи.

Оптимізуйте управління ботами Amazon Lex за допомогою CloudFormation

Дізнайтеся, як компанія X зробила революцію в технологічній індустрії завдяки своїй революційній технології штучного інтелекту. Дізнайтеся про вплив їхнього продукту на ефективність та задоволеність клієнтів.

Кластеризація фірм зі штучним інтелектом загрожує вирівнюванням

Дізнайтеся, як компанія XYZ здійснила революцію в технологічній індустрії завдяки своїй революційній технології штучного інтелекту. Дізнайтеся про вражаючі результати та майбутні наслідки їхнього інноваційного підходу.

Nielsen Sports скорочує витрати на відеоаналіз за допомогою Amazon SageMaker

Дізнайтеся, як нова технологія безпілотного водіння Tesla революціонізує автомобільну індустрію. Завдяки вдосконаленим алгоритмам штучного інтелекту та найсучаснішим датчикам Tesla прокладає шлях до автономних транспортних засобів.

Вплив технологій на зайнятість

Відкрийте для себе останній прорив у технології штучного інтелекту з презентацією нового безпілотного автомобіля Tesla. Революційний транспортний засіб обіцяє переосмислити майбутнє транспорту.

Освоєння DevOps за допомогою BMC AMI zAdviser Enterprise та Amazon Bedrock

Відкрийте для себе новаторську співпрацю між Tesla та SpaceX у розробці нових енергоефективних технологій. Дізнайтеся, як їхній інноваційний підхід революціонізує транспортну та аерокосмічну галузі.

Автоматизуйте обробку квитанцій та рахунків-фактур за допомогою Amazon Textract

Дізнайтеся, як компанія X зробила революцію в технологічній індустрії завдяки своєму революційному продукту. Дізнайтеся про останні досягнення в галузі штучного інтелекту та його вплив на майбутні інновації.

Штучний інтелект загрожує 8 мільйонам робочих місць у Великобританії: Звіт

Дізнайтеся, як компанія X зробила революцію в технологічній галузі завдяки своїй революційній технології штучного інтелекту, що призвела до різкого зростання продуктивності та ефективності. Дізнайтеся, як їхній інноваційний підхід змінює майбутнє автоматизації та машинного навчання.

Розшифровка торгових сигналів: Штучний інтелект проти людської інтуїції

Моделі штучного інтелекту, такі як GPT-4, повинні точно виокремлювати ключові моменти з телефонних дзвінків про прибутки компаній, відображаючи аналіз провідних журналістів. Автоматизація аналізу прибутку може демократизувати розуміння для всіх інвесторів, вирівнявши ігрове поле.

Безпечне федеративне навчання для охорони здоров'я на AWS

Федеративне навчання забезпечує конфіденційність даних у навчанні ML, що має вирішальне значення для регульованих галузей, таких як охорона здоров'я. FedML, Amazon EKS та SageMaker використовували для покращення результатів лікування пацієнтів, одночасно вирішуючи проблеми безпеки даних при прогнозуванні серцевих захворювань.

 Оптимізація перевірки коду за допомогою Amazon Bedrock AI

Менеджери, які займаються розробкою програмного забезпечення, стикаються з такими проблемами, як брак технічної експертизи, часові обмеження та ручна робота під час перегляду коду. Amazon Bedrock пропонує рішення з використанням інструментів штучного інтелекту та AWS для спрощення процесу перегляду та затвердження, що дозволяє ефективно впроваджувати зміни коду.

Заборонено: Midjourney виступила проти конкуруючої AI-фірми, що займається скрафтингом зображень

Midjourney банить співробітників Stability AI після виявлення підозрілої активності ботів, які скребуть зображення. Нова політика забороняє агресивну автоматизацію для захисту сервісу синтезу зображень.

Автоматизація конвеєрів Amazon SageMaker: Оптимізуйте робочий процес машинного навчання

Автоматизуйте робочі процеси ML за допомогою динамічного фреймворку для Amazon SageMaker Pipelines, що забезпечує відтворюваність, масштабованість і гнучкість. Інтеграція з реєстром моделей покращує управління моделями для відстеження версій та впевненого запуску у виробництво.

Революція в галузі штучного інтелекту в Deutsche Bahn за допомогою Amazon SageMaker Studio

Проблеми платформи штучного інтелекту у великих організаціях включають дотримання нормативних вимог, безпеку та масштабованість. Deutsche Bahn використовує Amazon SageMaker Studio для проектів зі штучного інтелекту, завдяки таким перевагам, як співпраця, масштабованість та економічна ефективність.

Майбутнє роботи: Бачення Массачусетського технологічного інституту для більш справедливої економіки

Ініціатива Массачусетського технологічного інституту "Формування майбутнього роботи", яку очолюють Ачемоглу, Автор і Джонсон, має на меті проаналізувати погіршення якості робочих місць для працівників, які не є випускниками коледжів, і запропонувати справедливі рішення. Тріо планує провести новаторські дослідження, розробити політику, що захищає інтереси працівників, і надихнути молодих дослід...

"Rhino 3D відкриває можливості OpenUSD для покращеного 3D-моделювання

Основні моменти статті: OpenUSD та NVIDIA Omniverse трансформують робочі процеси в 3D для дизайнерів. Програмне забезпечення Rhino 3D тепер підтримує експорт OpenUSD, що розширює можливості САПР. Такі художники, як Langgner & Schwartz, використовують OpenUSD для безперебійних процесів проектування та досліджень.

 Діаризація зі штучним інтелектом: Революція в локалізації від ZOO Digital

ZOO Digital революціонізує локалізацію контенту завдяки автоматизованій діалогізації за допомогою Amazon SageMaker, скорочуючи ручну працю та час. Компанія ZOO Digital, якій довіряють провідні представники індустрії розваг, прагне здійснювати локалізацію менш ніж за 30 хвилин завдяки масштабованим моделям машинного навчання.

Революція у сфері безпеки польотів на гелікоптерах: Підйом автономних польотів

Гектор Сюй, колишній студент Массачусетського технологічного інституту, заснував компанію Rotor Technologies, щоб зробити польоти на гелікоптерах безпечнішими шляхом модернізації існуючих гелікоптерів за допомогою автономних технологій. Автономні літальні апарати Rotor можуть літати швидше і довше, ніж безпілотники, і вже проводять демонстраційні польоти.

Розкриваючи секрети ШІ: використання агентів ШІ для пояснення складних нейронних мереж

Дослідники з Массачусетського технологічного інституту розробили автоматизований агент інтерпретації (AIA), який використовує моделі штучного інтелекту для пояснення поведінки нейронних мереж, пропонуючи інтуїтивно зрозумілі описи та відтворення коду. AIA бере активну участь у формуванні гіпотез, експериментальному тестуванні та ітеративному навчанні, вдосконалюючи своє розуміння інших систем ...

Від авіації до штучного інтелекту: застосування стандартів безпеки для охорони здоров'я

Ризик смертності в авіації становить 0,11, що робить її одним з найбезпечніших видів транспорту. Вчені Массачусетського технологічного інституту розглядають авіацію як модель для регулювання ШІ в охороні здоров'я, щоб гарантувати, що маргіналізовані пацієнти не постраждають від упереджених моделей ШІ.

Boosting BERT: прискорення часу виведення за допомогою пошуку нейронної архітектури та автоматизованого налаштування моделі SageMaker

Ця стаття демонструє, як пошук нейронної архітектури може бути використаний для стиснення точно налаштованої BERT-моделі, покращуючи продуктивність і скорочуючи час виведення. Застосовуючи структурне обрізання, можна зменшити розмір і складність моделі, що призведе до швидшого часу відгуку і підвищення ефективності використання ресурсів.

Оптимізація управління життєвим циклом науки про дані за допомогою AWS та Wipro

Співпраця Wipro з AWS допомагає організаціям долати труднощі в управлінні ізольованими рішеннями в галузі науки про дані, пропонуючи автоматизацію, масштабованість і якість моделей. Впроваджуючи Amazon SageMaker, компанія Wipro вирішує проблеми співпраці, масштабованості, MLOps та повторного використання для своїх клієнтів.

Революційні роботи: Досягнення в автономних технологіях 2023 року

Автономні машини в робототехніці продемонстрували свої можливості в 2023 році, серед яких варто відзначити розумну коляску зі штучним інтелектом від Glüxkind, систему mGripAI для пакування харчових продуктів від Soft Robotics і робота TM25S від Quanta для інспекції продукції, в усіх з яких використовуються технології NVIDIA.

Масштабна оптимізація операцій з машинного навчання за допомогою PwC's Machine Learning Ops Accelerator

Операційний прискорювач машинного навчання PwC в Австралії, побудований на власних сервісах AWS, спрощує процес переходу моделей машинного навчання від розробки до масштабного розгортання. Прискорювач включає сім ключових інтегрованих можливостей, які забезпечують безперервну інтеграцію, безперервну доставку, безперервне навчання та безперервний моніторинг кейсів використання машинного навчання.

Революція в доступності: Інноваційний підхід лабораторії SiBORG з OpenUSD та NVIDIA Omniverse

Метью Шварц (Mathew Schwartz), доцент Технологічного інституту Нью-Джерсі, використовує NVIDIA Omniverse та OpenUSD, щоб допомогти дизайнерам вирішити проблему доступності при проектуванні будівель. Команда Шварца розробила код з відкритим вихідним кодом, який генерує складний графік доступності, забезпечуючи зворотній зв'язок з рухами людини та витратами енергії. За допомогою Omniverse дизайн...

Оптимізуйте MLOps за допомогою конвеєрів Amazon SageMaker та дій на GitHub

MLOps має важливе значення для інтеграції моделей машинного навчання в існуючі системи, а Amazon SageMaker пропонує такі функції, як конвеєри та реєстр моделей, щоб спростити цей процес. У цій статті наведено покрокову інструкцію зі створення власних шаблонів проектів, які інтегруються з GitHub та GitHub Actions, що дозволяє ефективно співпрацювати та розгортати моделі машинного навчання.