Стрічка новин про штучний інтелект і машинне навчання

Головні новини та публікації щодня! Будьте на крок попереду: дізнавайтеся першими про нові ідеї, тренди та інновації у сфері технологій.

Nielsen Sports скорочує витрати на відеоаналіз за допомогою Amazon SageMaker

Дізнайтеся, як нова технологія безпілотного водіння Tesla революціонізує автомобільну індустрію. Завдяки вдосконаленим алгоритмам штучного інтелекту та найсучаснішим датчикам Tesla прокладає шлях до автономних транспортних засобів.

Вплив технологій на зайнятість

Відкрийте для себе останній прорив у технології штучного інтелекту з презентацією нового безпілотного автомобіля Tesla. Революційний транспортний засіб обіцяє переосмислити майбутнє транспорту.

Освоєння DevOps за допомогою BMC AMI zAdviser Enterprise та Amazon Bedrock

Відкрийте для себе новаторську співпрацю між Tesla та SpaceX у розробці нових енергоефективних технологій. Дізнайтеся, як їхній інноваційний підхід революціонізує транспортну та аерокосмічну галузі.

Штучний інтелект загрожує 8 мільйонам робочих місць у Великобританії: Звіт

Дізнайтеся, як компанія X зробила революцію в технологічній галузі завдяки своїй революційній технології штучного інтелекту, що призвела до різкого зростання продуктивності та ефективності. Дізнайтеся, як їхній інноваційний підхід змінює майбутнє автоматизації та машинного навчання.

Автоматизуйте обробку квитанцій та рахунків-фактур за допомогою Amazon Textract

Дізнайтеся, як компанія X зробила революцію в технологічній індустрії завдяки своєму революційному продукту. Дізнайтеся про останні досягнення в галузі штучного інтелекту та його вплив на майбутні інновації.

Розшифровка торгових сигналів: Штучний інтелект проти людської інтуїції

Моделі штучного інтелекту, такі як GPT-4, повинні точно виокремлювати ключові моменти з телефонних дзвінків про прибутки компаній, відображаючи аналіз провідних журналістів. Автоматизація аналізу прибутку може демократизувати розуміння для всіх інвесторів, вирівнявши ігрове поле.

Безпечне федеративне навчання для охорони здоров'я на AWS

Федеративне навчання забезпечує конфіденційність даних у навчанні ML, що має вирішальне значення для регульованих галузей, таких як охорона здоров'я. FedML, Amazon EKS та SageMaker використовували для покращення результатів лікування пацієнтів, одночасно вирішуючи проблеми безпеки даних при прогнозуванні серцевих захворювань.

 Оптимізація перевірки коду за допомогою Amazon Bedrock AI

Менеджери, які займаються розробкою програмного забезпечення, стикаються з такими проблемами, як брак технічної експертизи, часові обмеження та ручна робота під час перегляду коду. Amazon Bedrock пропонує рішення з використанням інструментів штучного інтелекту та AWS для спрощення процесу перегляду та затвердження, що дозволяє ефективно впроваджувати зміни коду.

Заборонено: Midjourney виступила проти конкуруючої AI-фірми, що займається скрафтингом зображень

Midjourney банить співробітників Stability AI після виявлення підозрілої активності ботів, які скребуть зображення. Нова політика забороняє агресивну автоматизацію для захисту сервісу синтезу зображень.

Автоматизація конвеєрів Amazon SageMaker: Оптимізуйте робочий процес машинного навчання

Автоматизуйте робочі процеси ML за допомогою динамічного фреймворку для Amazon SageMaker Pipelines, що забезпечує відтворюваність, масштабованість і гнучкість. Інтеграція з реєстром моделей покращує управління моделями для відстеження версій та впевненого запуску у виробництво.

Революція в галузі штучного інтелекту в Deutsche Bahn за допомогою Amazon SageMaker Studio

Проблеми платформи штучного інтелекту у великих організаціях включають дотримання нормативних вимог, безпеку та масштабованість. Deutsche Bahn використовує Amazon SageMaker Studio для проектів зі штучного інтелекту, завдяки таким перевагам, як співпраця, масштабованість та економічна ефективність.

Майбутнє роботи: Бачення Массачусетського технологічного інституту для більш справедливої економіки

Ініціатива Массачусетського технологічного інституту "Формування майбутнього роботи", яку очолюють Ачемоглу, Автор і Джонсон, має на меті проаналізувати погіршення якості робочих місць для працівників, які не є випускниками коледжів, і запропонувати справедливі рішення. Тріо планує провести новаторські дослідження, розробити політику, що захищає інтереси працівників, і надихнути молодих дослід...

"Rhino 3D відкриває можливості OpenUSD для покращеного 3D-моделювання

Основні моменти статті: OpenUSD та NVIDIA Omniverse трансформують робочі процеси в 3D для дизайнерів. Програмне забезпечення Rhino 3D тепер підтримує експорт OpenUSD, що розширює можливості САПР. Такі художники, як Langgner & Schwartz, використовують OpenUSD для безперебійних процесів проектування та досліджень.

 Діаризація зі штучним інтелектом: Революція в локалізації від ZOO Digital

ZOO Digital революціонізує локалізацію контенту завдяки автоматизованій діалогізації за допомогою Amazon SageMaker, скорочуючи ручну працю та час. Компанія ZOO Digital, якій довіряють провідні представники індустрії розваг, прагне здійснювати локалізацію менш ніж за 30 хвилин завдяки масштабованим моделям машинного навчання.

Революція у сфері безпеки польотів на гелікоптерах: Підйом автономних польотів

Гектор Сюй, колишній студент Массачусетського технологічного інституту, заснував компанію Rotor Technologies, щоб зробити польоти на гелікоптерах безпечнішими шляхом модернізації існуючих гелікоптерів за допомогою автономних технологій. Автономні літальні апарати Rotor можуть літати швидше і довше, ніж безпілотники, і вже проводять демонстраційні польоти.

Розкриваючи секрети ШІ: використання агентів ШІ для пояснення складних нейронних мереж

Дослідники з Массачусетського технологічного інституту розробили автоматизований агент інтерпретації (AIA), який використовує моделі штучного інтелекту для пояснення поведінки нейронних мереж, пропонуючи інтуїтивно зрозумілі описи та відтворення коду. AIA бере активну участь у формуванні гіпотез, експериментальному тестуванні та ітеративному навчанні, вдосконалюючи своє розуміння інших систем ...

Від авіації до штучного інтелекту: застосування стандартів безпеки для охорони здоров'я

Ризик смертності в авіації становить 0,11, що робить її одним з найбезпечніших видів транспорту. Вчені Массачусетського технологічного інституту розглядають авіацію як модель для регулювання ШІ в охороні здоров'я, щоб гарантувати, що маргіналізовані пацієнти не постраждають від упереджених моделей ШІ.

Boosting BERT: прискорення часу виведення за допомогою пошуку нейронної архітектури та автоматизованого налаштування моделі SageMaker

Ця стаття демонструє, як пошук нейронної архітектури може бути використаний для стиснення точно налаштованої BERT-моделі, покращуючи продуктивність і скорочуючи час виведення. Застосовуючи структурне обрізання, можна зменшити розмір і складність моделі, що призведе до швидшого часу відгуку і підвищення ефективності використання ресурсів.

Оптимізація управління життєвим циклом науки про дані за допомогою AWS та Wipro

Співпраця Wipro з AWS допомагає організаціям долати труднощі в управлінні ізольованими рішеннями в галузі науки про дані, пропонуючи автоматизацію, масштабованість і якість моделей. Впроваджуючи Amazon SageMaker, компанія Wipro вирішує проблеми співпраці, масштабованості, MLOps та повторного використання для своїх клієнтів.

Революційні роботи: Досягнення в автономних технологіях 2023 року

Автономні машини в робототехніці продемонстрували свої можливості в 2023 році, серед яких варто відзначити розумну коляску зі штучним інтелектом від Glüxkind, систему mGripAI для пакування харчових продуктів від Soft Robotics і робота TM25S від Quanta для інспекції продукції, в усіх з яких використовуються технології NVIDIA.

Масштабна оптимізація операцій з машинного навчання за допомогою PwC's Machine Learning Ops Accelerator

Операційний прискорювач машинного навчання PwC в Австралії, побудований на власних сервісах AWS, спрощує процес переходу моделей машинного навчання від розробки до масштабного розгортання. Прискорювач включає сім ключових інтегрованих можливостей, які забезпечують безперервну інтеграцію, безперервну доставку, безперервне навчання та безперервний моніторинг кейсів використання машинного навчання.

Оптимізуйте MLOps за допомогою конвеєрів Amazon SageMaker та дій на GitHub

MLOps має важливе значення для інтеграції моделей машинного навчання в існуючі системи, а Amazon SageMaker пропонує такі функції, як конвеєри та реєстр моделей, щоб спростити цей процес. У цій статті наведено покрокову інструкцію зі створення власних шаблонів проектів, які інтегруються з GitHub та GitHub Actions, що дозволяє ефективно співпрацювати та розгортати моделі машинного навчання.

Революція в доступності: Інноваційний підхід лабораторії SiBORG з OpenUSD та NVIDIA Omniverse

Метью Шварц (Mathew Schwartz), доцент Технологічного інституту Нью-Джерсі, використовує NVIDIA Omniverse та OpenUSD, щоб допомогти дизайнерам вирішити проблему доступності при проектуванні будівель. Команда Шварца розробила код з відкритим вихідним кодом, який генерує складний графік доступності, забезпечуючи зворотній зв'язок з рухами людини та витратами енергії. За допомогою Omniverse дизайн...

Топ відео для перегляду: