Аспіранти Массачусетського технологічного інституту Шериф і Цао використовують машинне навчання для розшифровки ближнього порядку в металевих сплавах, що має вирішальне значення для розробки високоентропійних матеріалів з чудовими властивостями. Їхня робота пропонує новий підхід до налаштування властивостей матеріалів у таких галузях, як аерокосмічна промисловість та біомедицина.
Дослідники з Массачусетського технологічного інституту розробили нову систему машинного навчання, яка дозволяє прогнозувати співвідношення фононної дисперсії в 1000 разів швидше, ніж інші методи на основі штучного інтелекту, що допомагає розробляти більш ефективні системи генерації електроенергії та мікроелектроніки. Цей прорив потенційно може бути в 1 мільйон разів швидшим, ніж традиційні під...
ШІ трансформує розробку ліків, допомагаючи вченим знаходити економічно ефективні молекули з потрібними властивостями. Алгоритм SPARROW від Массачусетського технологічного інституту спрощує планування синтезу, оптимізуючи витрати та експериментальні етапи для нових ліків, агрохімікатів та спеціалізованих матеріалів.
Вчені використовують штучний інтелект для визначення передових матеріалів для сонячних батарей. Інженери Массачусетського технологічного інституту розробляють техніку комп'ютерного зору, яка прискорює визначення характеристик матеріалів у 85 разів, з метою повністю автоматизованого скринінгу матеріалів.
Томас Вега SM '19 подолав заїкання, щоб створити стартап Augmental, який розробляє технологію на кшталт MouthPad для людей з порушеннями руху. MouthPad дозволяє користувачам керувати пристроями за допомогою рухів язика та голови, покращуючи незалежність та доступність.
Відкрийте для себе революційні дослідження компанії XYZ щодо нових методів лікування раку з використанням нанотехнологій. Їхній інноваційний підхід показує багатообіцяючі результати в ефективному націлюванні на пухлинні клітини.
Дізнайтеся, як компанія X зробила революцію в технологічній індустрії завдяки своєму революційному продукту. Дізнайтеся про інноваційні функції, які змінюють правила гри для споживачів у всьому світі.
Інвестиції в американського виробника мікросхем для ШІ; майбутнє невизначене. ШІ-суперкомп'ютер Meta - 5-й найшвидший у світі, що забезпечує роботу в метапросторі.
Дослідники з Массачусетського технологічного інституту розробили захищену ідентифікаційну мітку з використанням терагерцових хвиль, пропонуючи мініатюрну, дешеву та безпечну автентифікацію для продуктів. Металеві частинки в клеї створюють унікальний візерунок відбитків пальців, а модель машинного навчання виявляє несанкціоноване втручання з точністю 99%.
Дослідники з Массачусетського технологічного інституту розробили крихітну захищену терагерцову ідентифікаційну мітку для запобігання підробці, використовуючи металеві частинки в клеї для автентифікації. Модель машинного навчання виявляє підробку з точністю понад 99%.
Автономні машини в робототехніці продемонстрували свої можливості в 2023 році, серед яких варто відзначити розумну коляску зі штучним інтелектом від Glüxkind, систему mGripAI для пакування харчових продуктів від Soft Robotics і робота TM25S від Quanta для інспекції продукції, в усіх з яких використовуються технології NVIDIA.