LLM тепер можна запускати локально для підвищення конфіденційності та контролю над налаштуваннями моделі, причому доступні різні розміри. Квантифікація зменшує використання пам'яті, тоді як локальні реалізації виявляються економічно ефективнішими порівняно з хмарними рішеннями.
Ринок праці у сфері технологій найжорсткіший за останні 20 років. Звільнення, заморожування найму та висока конкуренція. LinkedIn не ефективний для пошуку роботи.
Децентралізовані клінічні випробування зменшують витрати та вплив на навколишнє середовище завдяки використанню таких технологій, як носимі пристрої та телемедицина. AWS забезпечує швидке впровадження, підтримує віртуальні випробування та персоналізоване залучення пацієнтів для більш сталих клінічних досліджень.
Retrieval-Augmented Generation (RAG) поєднує пошук даних у реальному часі з мовними моделями для більш точних і актуальних відповідей. RAG знижує ризик галюцинацій завдяки залученню зовнішніх даних, що робить системи ШІ більш адаптивними та надійними.
Мультимодальні дані в бізнес-документах вимагають ефективного семантичного пошуку з використанням моделей вбудовування для підвищення продуктивності та якості обслуговування клієнтів. Об'єднання текстових і графічних даних для запитів природною мовою покращує управління знаннями та прийняття рішень у різних бізнес-додатках.
Підприємства стикаються з проблемами в управлінні витратами на генеративний ШІ. Amazon Bedrock впроваджує тегування для моделей на вимогу, щоб покращити управління та контроль витрат.
Оцінювання результатів роботи ШІ на великих мовних моделях має вирішальне значення для побудови надійних додатків, причому доступні як контрольовані, так і неконтрольовані методи. Самооцінювання та ітеративна саморефлексія можуть покращити якість генеративних моделей, зменшуючи потребу в участі людини в оцінюванні.
Gmail для бізнесу є частиною Google Workspace, що пропонує інструменти для підвищення продуктивності. Amazon Q Business використовує штучний інтелект для покращення роботи підприємства, забезпечуючи персоналізовані розмови та підвищуючи продуктивність завдяки інтелектуальному управлінню електронною поштою.
Amazon Lex впроваджує глобальну відмовостійкість, що дозволяє безперешкодно реплікувати ботів між регіонами для підвищення доступності. Розробники можуть легко ввімкнути цю функцію, щоб забезпечити безперебійне обслуговування та мінімізувати час простою.
Трансформатори речень перетворюють речення на вставки для завдань НЛП. Amazon використовує M5ASINSMALLV2.0 для класифікації товарів, перевершуючи інші моделі.
Сабур Аміразоді (Sabour Amirazodi), творець з NVIDIA, використав ШІ та NVIDIA Studio, щоб доповнити свою інсталяцію на Хелловін цифровими портретами своєї сім'ї за допомогою ComfyUI, Adobe Firefly та Photoshop. Робочі процеси ШІ дозволили пришвидшити створення та кастомізацію, демонструючи потужність графічних процесорів NVIDIA RTX у творчих проектах.
Агенти штучного інтелекту еволюціонують від текстових до мультимодальних, дозволяючи безперешкодно взаємодіяти з пристроями. Claude 3.5 Sonnet від Anthropic має на меті дати ШІ можливість використовувати комп'ютери, як люди, і набрала 14,9% у бенчмарку OSWorld.
Інноваційний голосовий додаток з використанням Amazon Bedrock & Transcribe фіксує та документує інституційні знання, підвищуючи адаптивність організації. Безшовне рішення поєднує React UI зі штучним інтелектом для транскрипції, аналізу та документування в режимі реального часу, сприяючи безперервному навчанню в організаціях.
Відтепер шанувальники First Dog можуть зручно купувати сувенірну продукцію та принти в магазині First Dog, що робить підтримку популярного мультиплікатора ще простішою. Підпишіться на сповіщення електронною поштою, щоб бути в курсі нових мультфільмів Першого Пса, коли вони будуть опубліковані.
Створіть карти «відстані до» для футбольних команд коледжів у SEC за допомогою Python. Проаналізуйте найдовші та найкоротші подорожі команд, нанесіть відстані на карту південного сходу США.