Дослідники з Массачусетського технологічного інституту розробили модель машинного навчання, яка прогнозує перехідні стани хімічної реакції менш ніж за секунду, допомагаючи у розробці стійких процесів для створення корисних сполук. Модель може спростити процес розробки фармацевтичних препаратів і палива, полегшивши хімікам ефективне використання багатих природних ресурсів.
Національна лабораторія США впроваджує платформу штучного інтелекту на Amazon SageMaker для підвищення доступності архівних даних за допомогою технологій NER і LLM. Оптимізована за витратами система автоматизує збагачення метаданих, класифікацію документів та узагальнення для покращення організації та пошуку документів.
Ядерний SVR, навчений PSO, обробляє нелінійні дані за допомогою RBF. Епсилон-нечутливі втрати та PSO створюють складну, але багатообіцяючу систему.
RAG-додатки покращують завдання ШІ за допомогою контекстно-релевантної інформації, але вимагають ретельних заходів безпеки для захисту конфіденційних даних. AWS пропонує генеративні стратегії безпеки ШІ, такі як Amazon Bedrock Knowledge Bases, щоб захистити конфіденційність і створити відповідні моделі загроз.
Лідери з кібербезпеки стикаються з важкими питаннями щодо ймовірності та вартості порушень. Лише 15% використовують кількісне моделювання ризиків, що створює певні обмеження.
Дослідники Массачусетського технологічного інституту розробили періодичну таблицю алгоритмів машинного навчання, виявивши зв'язки та об'єднуюче рівняння. Таблиця дозволяє створювати нові моделі ШІ, комбінуючи елементи різних методів.
Запуск DeepSeek-R1 конкурує з Meta і OpenAI, пропонуючи розширені можливості міркувань за меншу частину вартості. Дізнайтеся, як оцінити дистильовані моделі DeepSeek-R1 за допомогою визнаних бенчмарків, таких як GPQA-Diamond.
Мікросервіси NVIDIA NeMo дозволяють корпоративним ІТ-спеціалістам створювати ШІ-команди, які підвищують продуктивність завдяки використанню маховиків даних. Інструменти NeMo, такі як Customizer та Evaluator, допомагають оптимізувати моделі ШІ для підвищення точності та ефективності, покращуючи відповідність вимогам та заходи безпеки.
Резюме: Тестування має вирішальне значення для ідМодульні, інтеграційні та наскрізні тести відіграють ключову роль у забезпеченні функціональності та надійності.фцї
Видавці та письменники підтримали нову колективну ліцензію британських ліцензійних органів, яка дозволяє авторам отримувати компенсацію за навчання на моделях ШІ. Агентство з ліцензування авторських прав, очолюване Службою ліцензування видавців і Товариством ліцензування та збору авторської винагороди, запровадить цю новаторську ініціативу влітку.
Infosys Consulting спільно з партнерами з Amazon Web Services розробили Infosys Event AI для покращення обміну знаннями на заходах. Event AI пропонує переклад, транскрипцію та пошук знань у режимі реального часу, щоб забезпечити доступ до цінної інформації для всіх учасників, перетворюючи контент заходу на ресурс знань, який можна знайти. Використовуючи сервіси AWS, такі як Elemental MediaLive...
Дослідники CSAIL з Массачусетського технологічного інституту розробили TactStyle - систему, яка стилізує 3D-моделі на основі підказок зображень, враховуючи при цьому тактильні властивості, революціонізуючи наш спосіб взаємодії з фізичними об'єктами. Цей інструмент дозволяє кастомізувати дизайн з різними текстурами, пропонуючи застосування в освіті, дизайні продуктів тощо.
Інтелектуальна оперативна маршрутизація Amazon Bedrock тепер доступна для всіх, що дозволяє ефективно маршрутизувати між різними моделями фундаментів на основі вартості та якості реагування. Користувачі можуть вибрати маршрутизатори за замовчуванням або налаштувати власні для більшого контролю над конфігурацією маршрутизації, з можливістю вибору моделей з сімейств Anthropic, Meta і Nova.
Компанії часто недооцінюють виклики, пов'язані з внутрішнім впровадженням ШІ, що призводить до невдалих проектів і скептицизму. Партнерство з експертами має вирішальне значення для успішного впровадження АІ-ініціатив і розробки довгострокової стратегії.
Internet Watch Foundation повідомляє про 380-відсоткове зростання кількості нелегальних зображень, згенерованих штучним інтелектом, у 2024 році, причому зростає кількість контенту «категорії А». ШІ робить зображення сексуального насильства над дітьми більш реалістичними, що викликає занепокоєння серед експертів з онлайн-безпеки.