AWS Batch тепер підтримує завдання навчання Amazon SageMaker, що дозволяє клієнтам керувати та масштабувати обчислювальні ресурси для машинного навчання без необхідності створення власної інфраструктури. Завдяки впровадженню системи квот у AWS Batch, адміністратори можуть розподіляти та об'єднувати ресурси графічних процесорів (GPU) між командами або проєктами, максимізуючи їх використання та п...
MoEngage, платформа для взаємодії з клієнтами, яка використовується понад 1350 компаніями у сфері споживчих товарів, зіткнулася з проблемою при створенні AI-агентів, яким потрібен доступ до внутрішніх API. Ці API, їх близько 400, вже існували, але їх потрібно було зробити безпечно доступними для агентів, не надаючи публічного доступу в Інтернет, контролювати ідентифікацію та уникнути перевантаж...
Спеціаліст з аналізу даних поділився своїм досвідом реалізації алгоритму опорних векторів (SVR) з нуля за допомогою Python, вибравши стохастичний градієнтний спуск (SGD) замість загальновживаного алгоритму SMO. Він зазначив складність алгоритму SMO та попередив про неточну інформацію щодо SVR і SMO. Демонстрація включає використання синтетичних даних, і показано, що модель SVR, навчена за допом...
У контексті розширення автоматизації забезпечення якості (QA) всередині організації, виникають нові виклики, оскільки команди намагаються керувати та організовувати зростаючу кількість тестів для різних застосунків. Автор досліджує рішення під назвою QA Studio, яке дозволяє визначати тести природною мовою та запускати їх за допомогою візуальної навігації на основі штучного інтелекту. У цій стат...
Інфраструктура постійно розвивалася в тандемі з технологічним прогресом протягом всієї історії. Від будівництва дамб, мостів і каналів у XVIII столітті до розвитку залізниць, систем каналізації та інфраструктури мегаполісів у XX столітті, кожна технологічна зміна призводила до появи нових типів і масштабів інфраструктури. Сьогодні поняття інфраструктури розширюється і включає цифрові та бездрот...
У статті обговорюється проблема масштабування навчання PyTorch на кластері, яка в основному зумовлена складністю створення та підтримки необхідних контейнерів. Це передбачає забезпечення того, щоб кожен контейнер мав однакову версію CUDA runtime, збірку PyTorch, бібліотеки NCCL та EFA, а також плагін AWS OFI NCCL. Для вирішення цієї проблеми компанія AWS представила контейнер Ray Train Deep Lea...
NVIDIA RTX Spark забезпечує роботу нових тонких і легких ноутбуків від провідних виробників, зокрема ASUS, Dell, HP, Lenovo, Microsoft та MSI. Ці системи оснащені графічним процесором NVIDIA Blackwell RTX та центральним процесором Grace в одному надчіпі, що забезпечує до 128 ГБ об'єднаної пам'яті та продуктивність ШІ FP4 до 1 петафлопса. RTX Spark включає такі функції, як платформа NVIDIA CUDA,...
Інфраструктура захисту конфіденційності (Privacy Aware Infrastructure, PAI) від Meta представляє PrivacyLib – загальну бібліотеку, яка використовується для забезпечення та моніторингу потоків даних на останньому етапі робочого процесу PAI. Раніше, нові вимоги щодо конфіденційності вимагали окремої інтеграції механізмів захисту в кожну систему обробки даних, що призводило до тривалого процесу. P...
Amazon Web Services (AWS) вже четвертий рік поспіль визнана лідером у рейтингу Gartner "Magic Quadrant" для платформ контакт-центрів як сервісу (CCaaS) за продукт Amazon Connect. Рішення Amazon Connect Customer розроблено для забезпечення персоналізованого та інтелектуального обслуговування клієнтів, не жертвуючи при цьому ефективністю, гнучкістю або контролем. Це рішення створює повне уявлення...
Нова система індексації SOCI (Seekable OCI) від Amazon SageMaker для завдань навчання та обробки ШІ дозволяє завантажувати контейнерні образи "лінивим" способом, скорочуючи час завантаження з хвилин до секунд. Індексація SOCI – це технологія з відкритим вихідним кодом, яка відображає кожен файл всередині образу та зберігає його в Amazon ECR як окремий артефакт. SageMaker автоматично перевіряє н...
Паріс Смарагдіс, професор Массачусетського технологічного інституту (MIT), музикант і науковець у галузі комп'ютерних наук, працює над удосконаленням можливостей машинного слуху. Він прагне розробити системи з покращеними аудіо-можливостями, які зможуть виявляти звуки, такі як дорожні аварії або несправності промислового обладнання. Смарагдіс, уродженець Греції, зацікавився звуком і технологіям...
Компанія Exowatt, що спеціалізується на модульних сонячних системах з можливістю регулювання потужності, використовує передові технології для отримання енергії сонця, її зберігання у вигляді тепла та генерації електроенергії за потреби для енергоємних застосувань, таких як центри обробки даних штучного інтелекту. Для оптимізації роботи вони впровадили систему штучного інтелекту для оперативного...
У цій статті ми розповідаємо історію компанії Property Finder, розробника цифрового застосунку для нерухомості, де виявилося, що 96,8% їхніх оціночних міток були отримані з прогнозів однієї моделі, а не перевірені експертами, що призвело до систематичної упередженості та неточних порівнянь альтернативних моделей. Компанія Property Finder, яка щодня обробляє тисячі зображень нерухомості в регіон...
Автор реалізував систему регресії на основі дерева рішень за допомогою JavaScript і використовував систему штучного інтелекту для аналізу її коректності. ШІ виявив граничні випадки, коли код міг працювати некоректно, і запропонував покращення для підвищення продуктивності. Після значних зусиль була розроблена оновлена версія системи регресії на основі дерева рішень, написана на JavaScript, що п...
У цьому тексті автор пояснює поняття "AI-агента" та те, як він стикається з тією ж проблемою, що й персонаж у фільмі "День бабака", де йому доводиться перечитувати всю свою історію перед виконанням дії. Це призводить до високих витрат через повторні введення даних. Автор потім представляє концепцію "кешування запитів", рішення, при якому раніше оброблені дані зберігаються та використовуються по...