Навчіть швидку, легку модель виявлення об'єктів BlazeFace для браузерних додатків у реальному часі. Використовуйте PyTorch, TFLite та JavaScript для ефективного навчання та розгортання моделі.
Google DeepMind запускає проект Visualising AI, щоб дослідити методи RAG для підвищення точності пошуку. Gemini Pro обробляє контекст 2 мільйонів токенів, підкреслюючи важливість передових методів пошуку для магістрів права в таких галузях, як юриспруденція та журналістика.
У промові Кінга не йшлося про репресії проти іноземних працівників та законопроект про штучний інтелект. У 40 запропонованих законопроектах не вистачало деяких раніше запропонованих ідей.
Шейла Хенкок розмірковує про вплив штучного інтелекту на акторську майстерність та еволюцію персональних технологій. Незважаючи на освоєння Google і Zoom, штучний інтелект залишається складним викликом для ветерана акторської майстерності та письменника.
Дізнайтеся про інженерію ознак та побудову MLP-моделі для прогнозування часових рядів. Дізнайтеся, як ефективно проектувати ознаки та використовувати багатошарову персептронну модель для точного прогнозування.
AWS представляє модель тонкого налаштування Cohere Command R на Amazon SageMaker, що розширює можливості LLM для корпоративних завдань. Тонке налаштування дозволяє кастомізувати для конкретних доменів, що призводить до значного підвищення продуктивності в різних галузях.
Союзники Трампа підготували проект указу про ШІ, спрямований на розвиток військових технологій і скорочення регулювання, що сигналізує про можливу зміну політики в 2025 році. Запропонований указ включає «Манхеттенські проекти» для військового ШІ та галузевих агентств для захисту систем, що принесе користь таким компаніям, як Palantir та Anduril.
Створення резюме Леонардо да Вінчі надихнуло новий додаток на основі штучного інтелекту для створення структурованих документів, який демонструє можливості великих мовних моделей (LLM), що виходять за рамки чат-додатків. У навчальному посібнику висвітлюється безперебійний робочий процес агентів, які працюють разом, щоб легко та ефективно перетворити персональні дані на відшліфоване резюме.
Машинне навчання чудово підходить для прогнозування, але не для пояснення причинно-наслідкових зв'язків. Причинно-наслідкові зв'язки мають вирішальне значення для розуміння та впливу на результати.
Скарлетт Йоханссон критикує OpenAI за використання імітації її голосу в оновленні ChatGPT, посилаючись на особисті цінності. Вона відмовилася озвучувати Sky, посилаючись на свою роль у фільмі Спайка Джонса «Вона».
AWS представляє Amazon Q Business, чат-асистента зі штучним інтелектом, який інтегрує дані підтримки для отримання корисної інформації. Це рішення впорядковує ІТ-операції, покращує підтримку клієнтів і підвищує ефективність AWS.
Інноваційна система використовує суддю LLM для аудиту іншого судді для постійного вдосконалення оцінювання заявок на отримання ступеня LLM. Таке дворівневе оцінювання має на меті підвищити справедливість і надійність процесу оцінювання.
Великі бібліотеки мовних моделей HuggingFace спрощують узагальнення тексту. Погляди Уоррена Баффета на нерівність багатства та ринкову спеціалізацію спонукають до роздумів.
CMA перевірить, як Microsoft наймає топ-менеджерів Inflection. Мустафа Сулейман та його команда приєдналися до нового підрозділу штучного інтелекту Microsoft, що спричинило розслідування.
Аналітичний центр Тоні Блера проконсультувався з ChatGPT щодо впливу ШІ на робочі місця в державному секторі. Критики ставлять під сумнів достовірність результатів і оцінку щорічних витрат на впровадження ШІ в уряді в розмірі 4 млрд фунтів стерлінгів.