Стрічка новин про штучний інтелект і машинне навчання

Головні новини та публікації щодня! Будьте на крок попереду: дізнавайтеся першими про нові ідеї, тренди та інновації у сфері технологій

Ісус Христос: Майбутнє віри?

У каплиці Петра в Люцерні священика замінив штучний інтелект Ісус у сповідальниці, викликаючи цікавість і розмови на 100 мовах. Експеримент має на меті оцінити суспільний інтерес і реакцію на інноваційне використання штучного інтелекту в релігійному середовищі.

Цифрові двійники зі штучним інтелектом покращують моніторинг міських дерев

Массачусетський технологічний інститут, Google та Університет Пердью розробляють технологію Tree-D Fusion, яка об'єднує штучний інтелект та моделі росту дерев для створення 3D-моделей міських дерев. Можливості прогнозування можуть зробити революцію в управлінні міськими лісами завдяки проактивному плануванню адаптації до зміни клімату.

Легка k-NN регресія в C# без зусиль

Короткий зміст: У випуску журналу Microsoft Visual Studio Magazine за листопад 2024 року представлено демонстрацію k-NN регресії за допомогою мови C#, відомої своєю простотою та інтерпретованістю. Метод прогнозує числові значення на основі найближчих навчальних даних, а демонстрація демонструє точність і процес прогнозування.

Підвищення рівня підготовки LLM за допомогою FP8 на Amazon SageMaker

LLM, які навчаються на екземплярах Amazon SageMaker P5 з точністю до FP8, демонструють швидше навчання та підвищену ефективність завдяки зменшеному використанню пам'яті. Бібліотека NVIDIA Transformer Engine дозволяє інтегрувати FP8-сумісні шари для навчання більших моделей зі збереженням продуктивності.

Nvidia: нестримне зростання ринку АІ-чіпів

Nvidia, виробник чіпів для штучного інтелекту та найдорожча компанія у світі, порадувала інвесторів квартальним доходом у 35 мільярдів доларів. Прибуток більш ніж подвоївся в річному обчисленні, при цьому дохід зріс на 94% порівняно з аналогічним кварталом минулого року, а в наступному кварталі прогнозується зростання на 70%.

Заряджений: NVIDIA сприяє глобальним науковим проривам

NVIDIA очолює список TOP500 з 384 системами, 85% з яких використовують графічні процесори Hopper для прогнозування клімату та пошуку ліків. SC24 представляє cuPyNumeric для плавного масштабування та оновлення CUDA-Q для квантової симуляції, відзначаючи 20-ту річницю визнання NVIDIA.

Дослідницький агент для написання документів Google Docs (частина 1)

LangGraph і Tavily використовуються для створення дослідницького агента з LLM для узагальнення тексту. Система автономно генерує звіти та інтегрується з Google Docs для легкого редагування та організації.

Домашні тварини зі штучним інтелектом: Чи справді вони можуть замінити живих істот?

Робот-компаньйон Moflin зі штучним інтелектом від Casio має на меті будувати стосунки з людьми, не потребуючи їжі чи фізичних вправ. Він коштує 300 фунтів стерлінгів, не потребує лотка і пропонує унікальний комфорт або відчуження.

Опановуємо управління клієнтами на основі даних

Створення системи МД дозволяє оптимізувати ціноутворення, прогнозувати майбутні доходи та покращити процес прийняття рішень за допомогою ELT, моделювання відтоку та інформаційних панелей. Розширені модулі можуть ще більше підвищити створення вартості, надаючи вашій компанії конкурентну перевагу.

Адаптовані мовні моделі для автомобільної промисловості на AWS

Кастомізація мовних моделей для спеціалізованих галузей має вирішальне значення через проблеми, з якими стикаються великі мовні моделі. Невеликі мовні моделі набувають популярності завдяки своїй ефективності та економічності в конкретних галузях, пропонуючи швидший час висновків і менші вимоги до ресурсів. AWS надає такі рішення, як Amazon Bedrock і Amazon SageMaker, для взаємодії з цими модел...

HarperCollins співпрацює з технологічними компаніями для навчання ШІ

HarperCollins використовуватиме нон-фікшн видання з бек-листа для навчання АІ-моделей з дозволу авторів. Досягнуто домовленості з компанією, що займається технологіями штучного інтелекту, про обмежене використання для покращення якості моделей.

Автоматизація огороджень Amazon Bedrock Guardrails за допомогою TDD

Amazon Bedrock Guardrails забезпечує основу для управління та контролю в генеративних додатках ШІ, забезпечуючи дотримання норм і етичних стандартів. Впроваджуючи такі запобіжники, як фільтри контенту та захист конфіденційності, організації можуть захистити свій ШІ в майбутньому, зберігаючи при цьому відповідальні практики завдяки підходу до розробки, що базується на тестуванні.

Підвищення ефективності регресії за допомогою AdaBoost та k-NN слабких учнів

Реалізація регресії AdaBoost з нуля на Python, потім рефакторинг на C# з використанням k-найближчих сусідів замість дерев рішень. Алгоритм AdaBoost. Алгоритм R2 є модифікацією AdaBoost, і в Інтернеті можна знайти лише кілька робочих реалізацій на Python.

Революція в розробці штучного інтелекту з Microsoft і NVIDIA

Ноутбуки та ПК на базі генеративного ШІ рухають прогрес в іграх і створенні контенту: на 100 мільйонах ПК з ШІ GeForce RTX AI по всьому світу працюють понад 600 додатків і ігор для Windows зі штучним інтелектом. NVIDIA та Microsoft на конференції Microsoft Ignite представили інструменти, які допоможуть розробникам оптимізувати додатки зі штучним інтелектом на ПК RTX AI, забезпечуючи швидшу та ...