Моделі машинного навчання стають все більш поширеними: 34% компаній вже використовують ML для покращення утримання клієнтів та зростання доходів (IBM, 2022). Потреба в прозорості моделей ML, що визначається такими термінами, як пояснюваність та інтерпретованість, має вирішальне значення для довіри та підзвітності в процесах прийняття рішень, особливо в таких галузях, як охорона здоров'я та кри...
Дізнайтеся, як тестувати проекти машинного навчання за допомогою Pytest та Pytest-cov. Посібник зосереджується на BERT для класифікації тексту з використанням стандартних галузевих бібліотек.
Генеративні моделі, такі як GauGAN від NVIDIA, трансформують штучний інтелект у таких додатках, як ChatGPT. GAN використовують нейронні мережі для створення реалістичних зображень, надихаючи на творчість і продуктивність.
Великі технології стикаються з проблемою досягнення цілей щодо викидів через зростання інфраструктури штучного інтелекту. Викиди парникових газів Google зросли на 48% з 2019 року, що збільшує невизначеність щодо досягнення нульового рівня викидів до 2030 року.
Іноземці та емігранти тепер можуть легко керувати багатомовними електронними листами за допомогою календарного асистента зі штучним інтелектом, використовуючи Amazon Bedrock і Step Functions. Робочий процес автоматизує переклад, встановлення нагадувань та організацію завдань за допомогою безсерверної технології.
Інженерія підказок має вирішальне значення для спрямування генеративних моделей ШІ на отримання бажаних результатів. Ефективні підказки можуть призвести до високоякісних результатів, як це продемонстрували моделі Amazon Bedrock і Claude 3 від Anthropic.
Дізнайтеся, як підвищити якість своєї роботи, опанувавши перевірку на здоровий глузд. Дізнайтеся, як зробити свій аналіз обґрунтованим і підвищити його достовірність. Вивчіть різні типи перевірок на здоровий глузд і дізнайтеся, як ефективно застосовувати їх у роботі.
Роботи не є інопланетними загарбниками; вони - частина людства, що виросла з цивілізації, як волосся і нігті. Справжня проблема полягає в тому, як ми ставимося до людей-працівників, а не в тому, що ми розглядаємо роботів як конкурентів.
Магістри права трансформують створення маркетингового контенту в галузі охорони здоров'я, скорочуючи час генерації з тижнів до годин за допомогою передового ШІ. Інноваційний центр AWS Generative AI розробив систему, яка використовує можливості LLM для підвищення обізнаності про хвороби, забезпечуючи точність і відповідність вимогам завдяки автоматизованій перевірці та функціям перевірки фактів.
Кліматичні цілі Google під загрозою через енергоємні центри обробки даних, які живлять продукти ШІ, викиди зросли на 48% за 5 років. Головні винуватці - центри обробки даних і ланцюжок поставок, викиди яких у 2023 році зростуть на 13% порівняно з попереднім роком.
Х'юман Райтс Вотч виявила 190 фотографій австралійських дітей, яких без їхньої згоди використовували інструменти штучного інтелекту. Фотографії були вилучені з інтернету.
PyTorch 2.0 представив torch.compile для швидшого виконання коду. AWS оптимізувала torch.compile для процесорів Graviton3, що призвело до значного покращення продуктивності для NLP, CV та рекомендаційних моделей.
Організації використовують генеративний ШІ для цифрових асистентів, використовуючи Retrieval Augmented Generation (RAG) над корпоративними даними. Безсерверна архітектура з гібридним пошуком підвищує точність і охоплення запитів користувачів, оптимізуючи витрати і безпеку.
Критична уразливість OpenSSH CVE-2024-6387 дозволяє зловмисникам отримати повний контроль над серверами Linux без автентифікації. Тисячі серверів під загрозою повного захоплення системи, маніпуляцій з даними та встановлення шкідливого програмного забезпечення.
Лейбористська партія звертається за допомогою до інжинірингових фірм та консалтингових компаній для розробки політики, а понад десяток лобістів увійшли до складу тіньових команд кабінету міністрів. Звернення до приватного сектору з проханням надати експертизу у формуванні політики, особливо в таких сферах, як штучний інтелект (ШІ).