Amazon Bedrock Agents дозволяє розробникам створювати автономних агентів, використовуючи великі мовні моделі для складних міркувань і генерації дій. Інтеграція API веб-пошуку розширює можливості чат-ботів, забезпечуючи пошук в інтерфейсі чату в режимі реального часу для динамічного пошуку інформації.
Творець YouTube модифікував калькулятор TI-84, щоб підключатися до інтернету і списувати тести за допомогою ChatGPT. Спеціальна модифікація обладнання дозволяє користувачам вводити завдання і отримувати відповіді на екрані в реальному часі.
Покращення лінійних методів у навчанні з підкріпленням шляхом ефективного врахування особливостей стану, не виходячи за межі лінійного простору оптимізації. Додавання взаємодії між коефіцієнтами вагового вектора w для покращення апроксимації без перетворення задачі оптимізації на квадратичну.
GeForce NOW додає FINAL FANTASY XVI та Frostpunk 2 до своєї бібліотеки. Стріміть у роздільній здатності 4K для захопливого ігрового досвіду.
Метрика спільних найближчих сусідів (Shared Nearest Neighbors, SNN) покращує виявлення викидів, прогнозування та кластеризацію у високорозмірних наборах даних. SNN відіграє вирішальну роль у таких популярних алгоритмах, як k найближчих сусідів, і є життєво важливою для методів на основі відстані при кластеризації та виявленні викидів.
Великі технологічні компанії, такі як Microsoft, об'єднують зусилля з BlackRock та Global Infrastructure Partners, щоб залучити 30 мільярдів доларів для інвестицій в інфраструктуру ШІ, маючи на меті досягти загальної суми в 100 мільярдів доларів. Партнерство зосередиться на створенні центрів обробки даних та енергетичної інфраструктури для підтримки розробки генеративних продуктів ШІ, таких як...
Google закликає уряд Великобританії пом'якшити закони про навчання ШІ за допомогою захищених авторським правом матеріалів, щоб запобігти відставанню у глобальній гонці ШІ. Великобританія посіла 7-е місце в індексі готовності до ШІ, що викликало заклики до змін у політиці з метою розвитку інфраструктури даних.
Звіт ООН рекомендує створити глобальний фонд штучного інтелекту, щоб країни, що розвиваються, могли скористатися технологічними досягненнями. Фонд надаватиме моделі, обчислювальні потужності та навчальні програми.
AdaBoost - це потужний метод бінарної класифікації, продемонстрований у демо-версії для виявлення спаму в електронній пошті. Хоча AdaBoost не вимагає нормалізації даних, він може бути схильний до перенастроювання моделі порівняно з новими алгоритмами, такими як XGBoost та LightGBM.
Meta та AWS співпрацюють, щоб продемонструвати torchtune, бібліотеку PyTorch, яка спрощує точне налаштування LLM, оптимізуючи продуктивність та економічну ефективність. Виклики, пов'язані з точним налаштуванням LLM, вирішуються за допомогою стратегій LoRA та QLoRA, які надають зручні рецепти навчання для бізнесу.
Інструмент штучного інтелекту MIT Entrepreneurship JetPack пропонує рекомендації на основі підказок, допомагаючи підприємцям з дослідженнями та плануванням. Інструмент, що є частиною платформи Orbit, спрощує процес запуску стартапу, надаючи рекомендації щодо сегментів ринку, ціноутворення тощо.
Розвиток таких технологій, як штучний інтелект і ChatGPT, призводить до зниження медіаграмотності, а фейкові зображення стають все більш реалістичними. Брак критичного мислення може мати руйнівні наслідки для суспільства навіть у таких, здавалося б, тривіальних сферах, як вірусні відео в соціальних мережах.
Хіміки з Массачусетського технологічного інституту розробили штучний інтелект Crystalyze, модель для визначення структури порошкоподібних кристалів, що допомагає у визначенні характеристик матеріалів для різних застосувань. Модель, навчена на даних проекту Materials Project, може визначати структуру тисяч матеріалів з нерозв'язаними рентгенівськими дифракційними картинами.
«Додаток SocialAI розмиває межу між реальністю та теорією змови, дозволяючи користувачам взаємодіяти лише з чат-ботами зі штучним інтелектом». «Критика виникає, коли розробник програмного забезпечення Майкл Сайман запускає додаток для соціальної мережі зі штучним інтелектом».
Інновації Zeta Global у сфері штучного інтелекту, зокрема генерація тем електронних листів і двійників, змінюють підхід до взаємодії з клієнтами. Перехід компанії до динамічної горизонтальної структури має на меті прискорити реалізацію проектів і сприяти співпраці між різними наборами навичок.