Дослідники з Токійського та Гарвардського університетів створюють реалістичну роботизовану шкіру з людськими клітинами, здатну передавати емоції. Дослідження вивчає переваги використання живої тканини для покриття роботів, підкреслюючи потенціал до самовідновлення.
Великі мовні моделі (ВММ) уможливлюють спілкування, подібне до людського, але можуть також поширювати дезінформацію та шкідливий контент. Захисні екрани мають вирішальне значення для зменшення ризиків у застосуванні LLM, забезпечуючи безпечні та бажані результати.
Документальний фільм досліджує АІ-грифботів, які імітують померлих близьких, порушуючи питання про етику цифрової індустрії загробного життя. Емоційна подорож письменника Джошуа Барбо з віртуальною дівчиною Джесікою демонструє надзвичайний потенціал проекту "Грудень".
Дослідники з Каліфорнійського університету в Санта-Крузі, Каліфорнійського університету в Девісі, LuxiTech та Університету Сучжоу розробили мовну модель ШІ без матричного множення, що потенційно зменшує вплив на навколишнє середовище та операційні витрати на системи ШІ. Домінування Nvidia на ринку графічних процесорів для центрів обробки даних, які використовуються в таких системах штучного ін...
Зменшення розмірності за допомогою PCA та нейронного автокодера в C#. Автокодер зменшує розмірність змішаних даних, PCA - лише числових. Автокодер корисний для візуалізації даних, ML, очищення даних, виявлення аномалій.
Ansys використовує технології NVIDIA для вирішення складних завдань у проектуванні 3D-ІС на конференції з автоматизації проектування. Використовуючи NVIDIA Omniverse і Modulus, інженери Ansys можуть оптимізувати продуктивність і надійність чіпів за допомогою сурогатних моделей на основі ШІ для швидшого моделювання.
Остання модель штучного інтелекту від Anthropic, Claude LLM, перевершує конкурентів у кодуванні та міркуваннях на основі тексту. Покращена версія демонструє покращені здібності до нюансів, гумору та написання природного контенту, а також надає пріоритет безпеці та прозорості завдяки зовнішньому оцінюванню.
ChatGPT забезпечує дослідження автономного водіння у Wayve, використовуючи фреймворк LangProp для оптимізації коду без тонкого налаштування нейронних мереж. LangProp, представлений на семінарі ICLR, демонструє потенціал LLM для покращення водіння за допомогою генерації та вдосконалення коду.
Центр довгострокової стійкості закликає уряд Великобританії відстежувати інциденти, пов'язані зі штучним інтелектом, щоб запобігти ризикам. У звіті пропонується створити систему реєстрації зловживань і несправностей ШІ для кращої обізнаності.
Krikey AI використовує Amazon SageMaker Ground Truth для ефективного маркування величезних обсягів даних для своєї інноваційної платформи 3D-анімації, демократизуючи створення ШІ-анімації. Це партнерство дозволяє Krikey AI швидко отримувати високоякісні мітки, пристосовані до їхніх потреб, що прискорює розробку їхньої моделі перетворення тексту в анімацію.
Ефективність продажів часто вимірюється неправильно, що призводить до неточних оцінок. Якість лідів є вирішальним фактором для точної оцінки ефективності роботи торгових агентів.
Навчіться легко інтегрувати pyFlink, Kafka та PostgreSQL за допомогою Docker. Долайте виклики та створюйте конвеєр обробки даних в реальному часі для даних з датчиків IoT.
Чат-бот GeoGPT, що фінансується Китаєм, викликає занепокоєння серед геологів через потенційну цензуру та упередженість, розроблений за підтримки IUGS. Орієнтований на дослідників глобального півдня, він використовує величезні обсяги даних для поглиблення розуміння наук про Землю.
Amazon Lex QnAIntent на базі Amazon Bedrock дає змогу вести розмови в режимі реального часу з розумінням природної мови. Можливості точного пошуку за допомогою Amazon Kendra та OpenSearch Service задовольняють регуляторні потреби корпоративних клієнтів.
Класифікація найближчого центроїда виявилася неефективною для складних прогнозів, показавши лише 55% точності на тестових даних. Він найкраще підходить для порівняння з більш потужними методами класифікації, такими як нейронні мережі.