Стрічка новин про штучний інтелект і машинне навчання

Головні новини та публікації щодня! Будьте на крок попереду: дізнавайтеся першими про нові ідеї, тренди та інновації у сфері технологій.

Модерація аудіо- та текстових чатів зі штучним інтелектом для онлайн-спільнот

Онлайн-ігри та соціальні спільноти використовують для спілкування голосові та текстові чати. Сервіси AWS, такі як Amazon Transcribe і Comprehend, пропонують рішення для модерації аудіочатів, балансуючи між простотою, затримкою, вартістю та гнучкістю. Зразок коду для виявлення токсичного контенту в аудіочаті доступний на GitHub.

Оптимізація міжоблікового доступу до S3 для ноутбуків SageMaker з точками доступу S3

ШІ та ML трансформують фінанси для виявлення шахрайства, оцінки кредитоспроможності та оптимізації торгівлі. Точки доступу Amazon S3 спрощують безпечний доступ до даних у великих масштабах.

Розкриття можливостей самоорганізаційної кластеризації карт за допомогою C#

Стаття про кластеризацію даних з використанням самоорганізаційної карти в C# для візуалізації та кластеризації даних. Порівнюється кластеризація SOM з методами k-середніх та DBSCAN. Демонстраційна програма використовує підмножину даних Penguin Dataset для кластерного аналізу.

ШІ: зміна життя завдяки ранньому виявленню раку

Штучний інтелект трансформує медицину: Лі Джонсон з Монтани використовує ШІ, щоб знайти відповіді на запитання про рак своєї дружини, а професор Регіна Барзілай з Массачусетсу розробляє систему для раннього виявлення раку.

Пропоноване регулювання штучного інтелекту в ЄС: Захист споживачів та реакція великих технологій

Європейський парламент схвалив запропонований ЄС закон про штучний інтелект, що є важливою віхою в регулюванні технологій. Думки великих технологічних компаній, захист споживачів, поступове впровадження протягом 3 років.

"Представляємо Gemma: останнє доповнення до Amazon SageMaker JumpStart

Захоплюючі новини: Моделі Gemma тепер доступні на Amazon SageMaker JumpStart! Gemma пропонує найсучасніші мовні моделі, що містять до 6 трильйонів токенів. Дізнайтеся про чудову продуктивність Gemma в різних доменах і отримайте доступ до базових моделей у SageMaker для швидкої розробки машинного навчання.

Чат-бот Google Gemini зі штучним інтелектом не може відповідати на запитання про вибори 2024 року

ШІ-бот Gemini від Google тепер не може відповідати на запитання, пов'язані з виборами, у США та Індії, а на черзі - інші країни. Користувачі обмежені в доступі до політичної інформації під час виборчого сезону.

Оптимізація розбиття даних: Сила послідовного хешування

Ефективний розподіл даних у розподілених базах даних, таких як Cassandra та DynamoDB, має вирішальне значення для швидкого доступу та відмовостійкості. Послідовне хешування пропонує більш ефективне та відмовостійке рішення у порівнянні з наївними методами розподілу даних.

Технології на роботі: прискорення чи занепад для добробуту?

Нове дослідження Інституту праці: Технології, такі як ноутбуки, підвищують добробут, але штучний інтелект на роботі шкодить якості життя. Опитування 6 000+ людей підкреслює цей вплив.

Захист великих мовних моделей за допомогою нітро-анклавів AWS

Leidos співпрацює з AWS для розробки великих мовних моделей, що зберігають конфіденційність, для різних галузей. Nitro Enclaves захищають конфіденційні дані в розгортаннях LLM, зменшуючи загрози конфіденційності та підвищуючи безпеку даних.

Підвищення правдивості в заявках на отримання ступеня магістра права

Підвищення правдивості результатів розширеного пошуку (Retrieval Augmented Generation, RAG) шляхом зменшення галюцинацій і використання попередньо підготовлених знань. Підкреслення обґрунтованості та повноти результатів RAG шляхом точного налаштування великих мовних моделей та узагальнення з урахуванням елементів за допомогою масштабованих оціночних метрик, таких як LENS та CoT.

Медичні упередження: етнічні меншини, жінки та соціально незахищені верстви населення в зоні ризику

Звіт висвітлює нерівність у сфері охорони здоров'я для етнічних меншин, жінок та малозабезпечених верств населення через упереджене ставлення до медичних інструментів. Висловлюється занепокоєння щодо штучного інтелекту та приладів для вимірювання рівня кисню, що закликає до негайних дій.

Виявлення аномалій у змішаних даних за допомогою кластеризації DBSCAN

Алгоритм DBSCAN легко ідентифікує аномальні елементи даних, використовуючи кластеризацію та шумове маркування. Експерименти з кодуванням один-над-n-гарячим для категорійних даних розширюють можливості DBSCAN, як показано в демонстраційному прикладі виявлення аномалій у реальному світі.

Що стоїть за звільненням Альтмана: Внутрішня політика, а не страшні технології

OpenAI призначає трьох нових членів правління, в тому числі Сью Десмонд-Хелльман і Ніколь Селігман, після того, як незалежна перевірка підтвердила відсутність будь-яких порушень з боку генерального директора Сема Альтмана. Альтман знову приєднується до ради директорів, вносячи різноманітність і стабільність у керівництво компанії на тлі ретельного аналізу складу ради директорів і змін у керівн...

Топ відео для перегляду: