ФБР демонтувало потужну китайську державну бот-мережу Raptor Train, яка за 4 роки скомпрометувала 260 000 пристроїв по всьому світу. Це вже друга китайська бот-мережа, виведена з ладу цього року, що підкреслює постійну загрозу з боку хакерів, які фінансуються державою.
Дослідники з Массачусетського технологічного інституту та Університету штату Пенсильванія виявили, що великі мовні моделі, які використовуються для домашнього відеоспостереження, можуть демонструвати упередженість, позначаючи відео непослідовно на основі демографічних даних. Дослідження попереджає про потенційну шкоду від використання цих моделей у ситуаціях з високими ставками через їхню непе...
Amazon SageMaker HyperPod призначений для оптимізації навчання FM, мінімізуючи перерви через збої в роботі обладнання, пропонуючи такі переваги, як резервний пул вузлів без додаткових витрат та оптимізоване розміщення груп у кластері. Ця послуга забезпечує безперебійне навчання протягом тижнів і місяців, сприяючи інноваціям клієнтів і скорочуючи час виведення моделей на ринок.
AWS DeepComposer, перша клавіатура з підтримкою ML для розробників, припинить підтримку у 2025 році. Amazon PartyRock пропонує новий майданчик для створення веб-додатків з генеративним ШІ без коду для створення веб-додатків.
NetApp, Amazon FSx та Amazon Bedrock співпрацюють над вдосконаленням генеративних програм штучного інтелекту на AWS, безпечно та ефективно використовуючи неструктуровані дані користувацьких файлів. Рішення інтегрує FSx for ONTAP з Amazon OpenSearch Serverless, щоб збагатити підказки генеративного ШІ даними, специфічними для компанії, забезпечуючи безпеку даних і контроль доступу.
Дослідження Starling Bank показує, що 28% стали жертвами шахраїв. Відео в соціальних мережах використовують для клонування голосів за допомогою штучного інтелекту, щоб обманом змусити родичів і друзів надіслати готівку.
Нові клієнти втрачають доступ до Amazon Lookout for Equipment після 17 жовтня 2024 року, але AWS пропонує альтернативні рішення AI/ML, такі як інструменти SageMaker та партнерські опції. Ознайомтеся з цими ресурсами, щоб знайти рішення, яке найкраще відповідає вашим потребам у прогнозованому технічному обслуговуванні.
Google впровадить стандарт C2PA, щоб допомогти користувачам розрізняти зображення, створені людиною та штучним інтелектом. C2PA створює цифровий слід для перевірки автентичності контенту, борючись з оманливими синтетичними медіа в Інтернеті.
П'ята частина лікарів використовують інструменти штучного інтелекту, такі як ChatGPT, щоб допомогти у виконанні таких завдань, як написання листів для пацієнтів. Опитування 1 006 лікарів загальної практики показало, що вони використовують у клінічній практиці чат-боти зі штучним інтелектом, такі як Bing AI та Gemini від Google.
Retrieval Augmented Generation (RAG) поєднує в собі ШІ та НЛП для точної генерації тексту. RAG-оркестрування включає в себе пошук документів та їхнє обґрунтоване генерування, щоб підвищити якість пошуку та точність відповідей.
Технологія CRISPR трансформує редагування генів, використовуючи обчислювальну біологію для прогнозування ефективності гРНК за допомогою великих мовних моделей, таких як DNABERT. Методи точного налаштування за параметрами, такі як LoRA, є ключовими в оптимізації LLM для задач молекулярної біології.
Впровадження класифікації k-найближчих сусідів (kNN) для легкої інтерпретації результатів. Кодування та нормалізація предикторних змінних, що мають вирішальне значення для точних прогнозів.
Резюме: Псевдомаркування підвищує точність моделі з 90% до 95%, використовуючи немарковані дані. На прикладі набору даних MNIST показано ефективність ітеративного підходу, заснованого на довірі.
Нова «полунична» модель ШІ від OpenAI, o1, тримає процес мислення прихованим, що викликає інтригу та спроби злому. На відміну від попередніх моделей, o1 навчається вирішувати завдання крок за кроком, а ентузіасти змагаються, щоб розкрити його необроблений ланцюжок думок.
Нове дослідження виявило значне зростання продажів компанії X після впровадження маркетингових стратегій на основі штучного інтелекту, що призвело до підвищення рівня залученості клієнтів і зростання доходів. Успіх компанії X підкреслює важливість використання технологій штучного інтелекту на сучасному конкурентному ринку для досягнення успіху в бізнесі.