Стрічка новин про штучний інтелект і машинне навчання

Головні новини та публікації щодня! Будьте на крок попереду: дізнавайтеся першими про нові ідеї, тренди та інновації у сфері технологій.

Революція в галузі штучного інтелекту в Deutsche Bahn за допомогою Amazon SageMaker Studio

Проблеми платформи штучного інтелекту у великих організаціях включають дотримання нормативних вимог, безпеку та масштабованість. Deutsche Bahn використовує Amazon SageMaker Studio для проектів зі штучного інтелекту, завдяки таким перевагам, як співпраця, масштабованість та економічна ефективність.

Освоєння PCA з SVD на C#

Відкрийте для себе можливості аналізу головних компонент (PCA) за допомогою декомпозиції сингулярних значень (SVD) у C#. Перетворюйте набори даних для візуалізації або прогнозування, використовуючи лише дев'ять елементів даних. PCA є ключовою технікою для зменшення розмірності та аналізу даних, що застосовується в машинному навчанні та виявленні аномалій.

Революціонізуйте пошук лікарських засобів за допомогою баз знань RAG та Amazon Bedrock

Amazon Bedrock пропонує широкий вибір моделей від провідних постачальників, таких як Anthropic і Cohere, для генерації текстів і зображень, чат-ботів тощо. Бази знань автоматизують стратегії синхронізації та пошуку даних для кастомізованих RAG-додатків, полегшуючи створення та керування складними робочими процесами.

Автоматизація конвеєрів Amazon SageMaker: Оптимізуйте робочий процес машинного навчання

Автоматизуйте робочі процеси ML за допомогою динамічного фреймворку для Amazon SageMaker Pipelines, що забезпечує відтворюваність, масштабованість і гнучкість. Інтеграція з реєстром моделей покращує управління моделями для відстеження версій та впевненого запуску у виробництво.

Революція в навчанні нейронних мереж на процесорах за допомогою ThirdAI та AWS Graviton

ThirdAI Corp. є першопрохідцем у сфері економічно ефективного глибокого навчання на стандартних процесорах, кидаючи виклик потребі у дорогих графічних прискорювачах. AWS Graviton3 демонструє багатообіцяюче прискорення навчання нейронних моделей, революціонізуючи економіку ШІ.

Навігація в умовах невизначеності: Байєсівський підхід

Тамара Бродерік, викладач Массачусетського технологічного інституту, використовує байєсівський висновок для кількісної оцінки невизначеності в методах аналізу даних. Співпрацюючи в різних галузях, вона допомагає розробляти такі інструменти, як модель машинного навчання для океанських течій та інструмент для людей з обмеженими руховими можливостями.

Підготовка американської робочої сили до роботи зі штучним інтелектом: вибір між ефективністю та стражданнями

ШІ може підвищити ефективність і задоволеність працівників, але також може призвести до втрати роботи і стеження. Працівників Amazon звільняють боти зі штучним інтелектом, тоді як інші стикаються з суворими обмеженнями на час відвідування туалету.

Вікіпедія знизила рейтинг надійності CNET через статті, створені штучним інтелектом

Вікіпедія знизила рейтинг надійності CNET через контент, створений штучним інтелектом. Репутація CNET була заплямована плагіатом і помилками, виявленими в статтях, написаних штучним інтелектом.

Покращення користувацького досвіду за допомогою штучного інтелекту: Amazon Personalize та OpenSearch

OpenSearch - це універсальний набір програмного забезпечення з відкритим вихідним кодом для пошуку, аналітики та моніторингу, а Amazon Personalize пропонує складні можливості персоналізації, які не потребують досвіду в галузі ML. Використовуючи ці технології для покращення релевантності пошуку та генерації персоналізованих рекомендацій, компанії можуть підвищити рівень залучення користувачів і...

"Віртуальна нейрохірургічна навчальна революція

Аватар відомого нейрохірурга Уорфа навчає хірургів з усього світу делікатним методам хірургії головного мозку за допомогою віртуальної реальності. Інноваційний проект EDUCSIM, підтриманий MIT.nano, заповнює прогалину в медичній освіті, розширюючи можливості таких хірургів, як Васконселос у Бразилії.

Легка матерія: Революція в обчисленнях за допомогою світла

Lightmatter, заснована випускниками Массачусетського технологічного інституту, революціонізує обчислення за допомогою чіпів, що використовують світло та електрони для роботи ШІ. Залучила $300 млн у 2023 році для вирішення проблеми енергоспоживання в центрах обробки даних та моделях ШІ.

Розширення можливостей корпоративної аналітики за допомогою Text-to-SQL: Подолання викликів та кращі практики

Генеративний ШІ забезпечує перетворення тексту в SQL для корпоративної аналітики, долаючи розрив між природною мовою і точними SQL-запитами. Виклики включають неоднозначність мови, варіативність баз даних і складність метаданих, але такі рішення, як Amazon Bedrock і AWS Analytics Services, ефективно вирішують ці проблеми.

ЗМІ подали до суду на OpenAI за порушення авторських прав

Американські ЗМІ подали до суду на OpenAI і Microsoft за використання роботи журналістів для навчання ChatGPT. The Intercept, Raw Story та AlterNet вимагають компенсації за порушення авторських прав, стверджуючи, що інструмент ШІ ігнорує авторство і використовує захищений контент.

Розшифровка комунікацій Центрального банку з CentralBankRoBERTa

Використання ШІ для класифікації макроекономічних настроїв за допомогою CentralBankRoBERTa. Модель визначає емоційний зміст комунікацій центрального банку, виділяючи 5 макроекономічних агентів.

Майбутнє роботи: Бачення Массачусетського технологічного інституту для більш справедливої економіки

Ініціатива Массачусетського технологічного інституту "Формування майбутнього роботи", яку очолюють Ачемоглу, Автор і Джонсон, має на меті проаналізувати погіршення якості робочих місць для працівників, які не є випускниками коледжів, і запропонувати справедливі рішення. Тріо планує провести новаторські дослідження, розробити політику, що захищає інтереси працівників, і надихнути молодих дослід...

Топ відео для перегляду: