Стрічка новин про штучний інтелект і машинне навчання

Головні новини та публікації щодня! Будьте на крок попереду: дізнавайтеся першими про нові ідеї, тренди та інновації у сфері технологій.

Вікторина з АІ-дзвінками: Трамп проти Байдена: виклик глибоких фейків

Діпфейки проникли на американські вибори: фальшивий аудіозаклик Джо Байдена потрапив до виборців у Нью-Гемпширі. Інструменти штучного інтелекту дозволяють будь-кому, навіть журналістам, легко і дешево створювати оманливий аудіоконтент.

Залежність від штучного інтелекту: чат-бот Лорі Андерсон про Лу Ріда

Експерименти Андерсон зі штучним інтелектом, у тому числі з моделлю її покійного чоловіка Лу Ріда, інтригують друзів. Художниця заглиблюється в атмосферу "Чорного дзеркала" за допомогою генератора тексту, що імітує стиль Ріда.

Революція мозкових чіпів: Етичні дилеми та багатообіцяюче майбутнє

Імплантати Neuralink Ілона Маска дають надію на викорінення мозкових розладів, але викликають етичні занепокоєння. Заснована у 2016 році, компанія Neuralink є піонером у створенні інтерфейсів між мозком і машиною, що дозволяє контролювати розум роботів і потенційно змінювати їхні думки та поведінку.

Штучний інтелект проти реальності: Переосмислення стандартів краси

Зображення, створені штучним інтелектом, стають нерозрізненими з реальністю, кидаючи виклик нашому сприйняттю та підриваючи довіру. Чи запропонують фейки в таких галузях, як модельний бізнес, більш різноманітну репрезентацію людства, чи увічнять вузькі стандарти краси?

"ШІ оптимізує роботизовані складські операції

Дослідники Массачусетського технологічного інституту розробили модель глибокого навчання для розвантаження роботизованих складів, підвищивши ефективність майже в чотири рази. Їхній інноваційний підхід може революціонізувати складні завдання планування, що виходять за рамки складських операцій.

Перетворення енергії: Генеративний ШІ для розумних мереж

LIDS Массачусетського технологічного інституту отримує грант ARC в розмірі $1,36 млн на проєкт з моделювання інтелектуальних мереж на основі штучного інтелекту. Співпраця з університетами та стартапами для революції в енергетичному секторі за допомогою генеративних моделей ШІ та платформи HILLTOP+.

Розширення можливостей експертів: Еволюція штучного інтелекту для людства

Студенти MIT Media Lab створили Pienso для виявлення кібербулінгу, дезінформації тощо без кодування. Демонстрація в Білому домі сприяла розширенню можливостей доменних експертів для успішного використання ШІ.

Робочі процеси зі штучним інтелектом будь-де: Професійні графічні процесори NVIDIA RTX 500 і 1000 для ноутбуків покоління Ada

Нові графічні процесори NVIDIA RTX 500 і 1000 покоління Ada для ноутбуків пропонують потужне прискорення ШІ для професіоналів у дорозі, підвищуючи продуктивність і ефективність у різних галузях. Покращені NPU і RTX GPU, ці графічні процесори забезпечують до 14 разів більшу продуктивність генерації ШІ, в 3 рази швидше редагування фотографій і в 10 разів більшу графічну продуктивність у порівнян...

Моніторинг великих мовних моделей: Масштабований підхід з AWS

LLM трансформували завдання NLP, але моніторинг їхньої продуктивності має вирішальне значення. Наша масштабована архітектура AWS пропонує візуалізацію в режимі реального часу та настроювані рішення для онлайн-моніторингу LLM, включаючи відстеження метрик семантичної схожості за допомогою вбудовувань.

Розблокування швидкого пошуку найближчих сусідів: Історія HNSW

Дослідіть складний, але ефективний підхід ієрархічного навігаційного малого світу (HNSW) для швидкого пошуку найближчого сусіда. Пориньте в історію та тонкощі HNSW, щоб зрозуміти його високошвидкісні можливості.

 Опанування проптингу для магістрів права

Захоплюючий розвиток великих мовних моделей (ВММ) революціонізував комунікацію, а підказки є ключем до використання їхніх здібностей до навчання в контексті. Такі компанії, як Prompting Llama та GPT-3.5, лідирують у розробці інноваційних стратегій підказок для LLM.

 Розшифровка помилок машинного навчання

Пастки машинного навчання: надмірне налаштування, оманливі дані, приховані змінні. Приклади включають невдалі моделі прогнозування Covid та систему якості води. Контрольний список REFORMS запроваджено для запобігання помилкам у науці на основі ML.

ШІ революціонізує редагування тексту зображень

Такі моделі штучного інтелекту, як STEFANN, SRNet, TextDiffuser і AnyText, революціонізують редагування сюжетного тексту, полегшуючи зміну тексту на зображеннях, зберігаючи при цьому естетичність. Такі компанії, як Alibaba і Baidu, активно досліджують і впроваджують STE для практичного застосування, наприклад, для вдосконалення систем розпізнавання тексту.

Топ відео для перегляду: