Новостная лента об искусственном интеллекте и машинном обучении

Главные новости и публикации каждый день! Будьте на шаг впереди: узнавайте первыми про новые идеи, тренды и инновации в сфере технологий

Усиление поддержки клиентов с помощью агентов Amazon Bedrock

Генеративный искусственный интеллект революционизирует поддержку клиентов с помощью Amazon Bedrock Agents, интегрируя API корпоративных данных для персонализированных ответов. На примере розничной сети по продаже автомобильных запчастей показано, как агенты искусственного интеллекта улучшают взаимодействие с клиентами благодаря доступу к API инвентаря и каталогов, мгновенно предоставляя подроб...

Произведение искусства о роботах продано на аукционе за $1 млн

Ai-Da, продвинутый робот-гуманоид, продает портрет Алана Тьюринга за $1,08 млн на аукционе Sotheby's, превзойдя все ожидания. 2,2-метровое произведение искусства под названием «А.И. Бог» стало первой работой, созданной роботом, которая была выставлена на аукцион.

Разгадка взаимоотношений генов: Причинная теория

Исследователи Массачусетского технологического института разработали метод, позволяющий эффективно группировать гены, используя только данные наблюдений, что дает возможность обнаружить скрытые причинно-следственные связи. Этот метод может привести к более точным методам лечения заболеваний, позволяя более точно и экономично определять потенциальные гены-мишени.

Прогнозирование цен на жилье с помощью Python

Линейная регрессия - важнейшая модель для понимания более сложных моделей, таких как большие языковые модели. Узнайте, как реализовать линейную регрессию с помощью набора данных Boston Housing в Python шаг за шагом.

Раскройте свой творческий потенциал: Использование генеративного ИИ в Obsidian

Энтузиасты искусственного интеллекта интегрируют большие языковые модели в рабочие процессы с помощью таких приложений, как Obsidian, и плагинов, таких как Text Generator и Smart Connections. Подключив Obsidian к LM Studio, пользователи могут генерировать заметки с помощью 27B-параметрической LLM, ускоренной RTX, для оптимизированного просмотра веб-страниц и управления сложными проектами.

Юридические разборки ИИ: Волосы доктора Стрэнджа под угрозой

Видеоролики, созданные искусственным интеллектом, одновременно и уморительны, и вызывают опасения: они могут заменить 200 000 рабочих мест в сфере развлечений. Несмотря на противодействие, художники с оптимизмом осваивают цифровые чудеса генеративного ИИ.

Разблокирование информации с помощью Amazon Bedrock: Анализ аудиозаписей Amazon Transcribe

Генеративный искусственный интеллект преобразует анализ аудио- и видеоматериалов, извлекая из речевых данных глубокие знания и эмоции. Большие языковые модели (LLM) позволяют проводить расширенный анализ настроения, определять персоны и генерировать контент из разговоров, революционизируя ценность для бизнеса с помощью речевой аналитики.

Оцифровка повседневных предметов с помощью портативного света

Исследователи из Массачусетского технологического института, Калифорнийского университета в Беркли и Орхусского университета разработали «PortaChrome», портативную световую систему, которая может изменять цвет и текстуру повседневных предметов, позволяя пользователям отображать данные о здоровье, развлечениях и модных дизайнах с помощью перепрограммируемых поверхностей. Эта новинка использует ...

Революционное управление облачными вычислениями с помощью Amazon Q Business

Компания Hearst преодолела проблемы CCoE с помощью генеративного ИИ-помощника самообслуживания для управления облаком. Amazon Q Business масштабировала лучшие практики, освободив CCoE для решения важных задач.

Использование возможностей HOG в компьютерном зрении

Гистограмма ориентированных градиентов (HOG) - это ключевой алгоритм извлечения признаков для задач обнаружения и распознавания объектов, использующий величину и ориентацию градиента для создания содержательных гистограмм. Алгоритм HOG включает в себя вычисление градиентных изображений, создание гистограмм градиентов и нормализацию для уменьшения перепадов освещения.

Революционное преобразование клиентских поездок с помощью глубокого обучения

ML-модели могут разрабатывать оптимальные путешествия клиентов, сочетая глубокое обучение с методами оптимизации. Традиционные модели атрибуции не справляются с поставленной задачей из-за неагностичности атрибуции, слепоты контекста и статичных значений каналов.

Создание потрясающих пользовательских интерфейсов для приложений с искусственным интеллектом с помощью AWS и Python

Генеративный ИИ открывает новые возможности, но ученые, занимающиеся изучением данных, испытывают трудности с разработкой пользовательского интерфейса. AWS упрощает создание приложений для генеративного ИИ благодаря Streamlit и таким ключевым сервисам, как Amazon ECS и Cognito.

Усиление регрессии с помощью слабых обучаемых k-NN

Реализация регрессии AdaBoost с нуля с использованием k-nearest neighbors вместо деревьев решений, следуя алгоритму AdaBoost. R2. Автор вникает в тонкости взвешенной медианы, предлагая новый подход к регрессии AdaBoost.

Пределы генеративного ИИ: результат против понимания

Исследование показало, что популярные генеративные модели ИИ, такие как GPT-4, могут давать точные указания по вождению в Нью-Йорке без настоящей внутренней карты. Исследователи разрабатывают новые метрики для проверки того, действительно ли большие языковые модели понимают мир.

ИИ-лама революционизирует национальную безопасность США

Компания Meta разрешает агентствам национальной безопасности США и оборонным подрядчикам использовать свою модель ИИ Llama, несмотря на политические ограничения. Исключение сделано для США, Великобритании, Канады, Австралии и Новой Зеландии.