Для оптимальной работы больших языковых моделей (LLM) требуются хорошо подобранные наборы данных. Предварительная обработка данных включает извлечение текста из различных источников и фильтрацию по качеству с помощью таких инструментов, как OCR и регекс-фильтры.
Фрида Полли, новый приглашенный инновационный ученый MIT, перешла от нейронаук к предпринимательству, став сооснователем успешной компании pymetrics, занимающейся разработкой искусственного интеллекта. Работа Полли привела к созданию закона об алгоритмической предвзятости, а сотрудничество с Сендхилом Муллайнатаном позволило соединить поведенческие и компьютерные науки в Массачусетском техноло...
Агентные системы используют базовые модели для автономного сотрудничества и эффективного решения проблем. AWS представляет мультиагентное сотрудничество для успешного решения сложных задач и повышения производительности.
Обладатель 2-й премии NeurIPS 2024 Challenge представляет уникальный подход к эффективному необучению LLM без сохранения набора данных, используя обучение с подкреплением и руководство без классификаторов. Задача конкурса - заставить LLM генерировать персональные данные и защитить их; решение включает в себя контролируемую настройку, обучение с усилением и CFG.
Производители микросхем изучают возможности создания многослойных чипов для увеличения вычислительной мощности. Инженеры Массачусетского технологического института разработали метод укладки высококачественных полупроводниковых слоев без громоздких кремниевых подложек, что может произвести революцию в аппаратном обеспечении ИИ.
Soft Actor-Critic (SAC) - это новый алгоритм глубокой RL без политики, решающий проблемы устойчивости в высокоразмерных средах. SAC способствует робастности и поиску в биоинженерных системах, таких как de novo дизайн лекарств.
Краткое содержание статьи: Исследование проблемы ранца в аналитике товаров, от маркетинговых кампаний до оптимизации торговых площадей. Узнайте, как решить ее с помощью линейного программирования для принятия обоснованных решений.
Корпоративные заказчики используют генеративный искусственный интеллект, например Amazon Q Business, для повышения производительности и улучшения качества обслуживания клиентов. Amazon Q Business позволяет пользователям взаимодействовать с корпоративными источниками данных на естественном языке, поддерживая различные сценарии использования, такие как ИТ и HR.
Китайские компании Moore Threads и Biren Technology получили доступ к британской Imagination Technologies для производства чипов искусственного интеллекта, используемых в передовых системах вооружений, что вызвало обеспокоенность национальной безопасности в условиях экспортных ограничений США.
Ученые Массачусетского технологического института выпустили Boltz-1, модель искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, конкурирующую с AlphaFold3 для предсказания структуры белков. Цель Boltz-1 - ускорить разработку лекарств и способствовать глобальному сотрудничеству в области биомолекулярного моделирования.
ИИ-инструмент Amazon для набора персонала Министерства обороны Великобритании создает риск идентификации персонала. Другие правительственные системы искусственного интеллекта вызывают опасения по поводу утечки данных и возможных последствий.
Правительство Великобритании предлагает творческим работникам схему защиты от Google, OpenAI и др. Книгоиздатели и коллега по межпартийной комиссии критикуют непроверенное освобождение от авторских прав для обучения ИИ.
Технологии искусственного интеллекта, меняющие тон, уплощают общение, вызывая обратную реакцию. Простой клубок резинок - идеальный подарок для мужчин на Рождество.
Выпускница Массачусетского технологического института Лара Озкан названа 2025 стипендиатом Маршалла, которая будет учиться в Великобритании в аспирантуре по биологическим наукам и искусственному интеллекту. Отмечаются достижения Озкана в области исследований вычислительной биологии и этики искусственного интеллекта, что способствует укреплению здоровья женщин с помощью инноваций.
Организации используют базы знаний Amazon Bedrock для персонализации клиентского опыта с помощью системы Retrieval Augmented Generation (RAG) для специализированных генеративных ответов ИИ. При внедрении систем RAG для персонализированных SaaS-предложений ISV сталкиваются с такими проблемами, как изоляция и изменчивость данных.