Генеративные решения ИИ, такие как Amazon Bedrock, преобразуют отрасли, позволяя организациям использовать базовые модели для инновационных приложений ИИ. Компания FloQast, имеющая более 2 800 клиентов, оптимизирует бухгалтерские операции с помощью решений на основе искусственного интеллекта на базе Amazon Bedrock, решая сложные задачи в масштабе.
Клиенты AWS в регионе EMEA, такие как Il Sole 24 Ore и Booking. com, успешно используют генеративный ИИ для улучшения качества обслуживания клиентов и повышения операционной эффективности. Компании используют сервисы AWS для внедрения решений на основе искусственного интеллекта, которые предоставляют персонализированные рекомендации и повышают качество обслуживания, создавая основу для будущег...
Специалисты по исследованию данных сталкиваются с проблемами на этапе экспериментов из-за использования блокнотов Jupyter Notebook и плохой практики кодирования. Внедрение принципов структурированности может упростить эксперименты, сократить время их проведения и повысить эффективность реализации проектов.
Начинающие криминальные писатели теперь могут учиться у «Агаты Кристи» с помощью онлайн-видеоуроков BBC Maestro. В видеороликах используется технология искусственного интеллекта и восстановленные аудиозаписи, что позволяет оживить культовую писательницу.
Программа MIT-Португалия (MPP) подписала новое соглашение с Португальским фондом науки и технологий (FCT) о поддержке инновационных исследований в таких областях, как искусственный интеллект и изменение климата, до 2030 года. Это давнее партнерство способствует укреплению доверия, сотрудничеству и внесению значительного научного вклада, направленного на решение глобальных проблем и преобразова...
Microsoft и академические исследователи представили технологию 1-shot RLVR, позволяющую добиться впечатляющих результатов всего на одном обучающем примере и революционизирующую тонкую настройку языковых моделей для задач рассуждения. Разработчики могут использовать эту технику для создания математических агентов, репетиторов и вторых пилотов без необходимости использования огромных наборов дан...
LLM-агенты захватывают мир технологий, но аналитический ИИ по-прежнему важен для обеспечения количественной основы. Интеграция обеих технологий создает беспрецедентные возможности для развития способностей ИИ.
Основатель компании LogiGreen рассказывает об использовании искусственного интеллекта для улучшения аналитики цепочки поставок в целях устойчивых преобразований и преодоления проблем, с которыми сталкиваются компании. Агентский искусственный интеллект помогает улучшить отчетность и ускорить реализацию инициатив в области устойчивого развития.
Генеративный искусственный интеллект преобразует отрасли, но опасения по поводу его ответственного использования растут. Для снижения рисков и обеспечения безопасной разработки ИИ крайне важна «красная команда».
Предсказание связей - популярная тема в социальных сетях, электронной коммерции и биологии. Методы варьируются от простых эвристик до продвинутых моделей на основе GNN, таких как SEAL.
От QA-инженера до эксперта-самоучки в области анализа данных - навигация по размытым границам ролей в быстро меняющемся технологическом мире. Исследование реальных различий между ролями в области данных на примере вымышленного стартапа быстрой коммерции Quikee и его потребностей в данных.
Модели Amazon Nova предлагают передовой интеллект и экономическую эффективность на Amazon Bedrock. Переход на эти модели требует оперативной оптимизации и тщательной оценки для обеспечения стабильности и улучшения производительности.
Создание надежной системы транскрипции длинных аудиоинтервью на французском языке с помощью ИИ Vertex от Google столкнулось с неожиданными трудностями. Несмотря на ограничения модели, команда справилась с оценкой бюджета и катастрофами, связанными со смещением временных меток, чтобы создать масштабируемое решение.
Представляем AutoPatchBench, эталон для устранения уязвимостей с помощью искусственного интеллекта, улучшающий решения в области безопасности и способствующий сотрудничеству. Автоматизация исправления ошибок с помощью искусственного интеллекта сокращает время и усилия, обеспечивая эффективную защиту цифровой среды.
Агентный ИИ ставит перед разработчиками новые задачи по обеспечению соответствия человеческим намерениям и общественным нормам. Эти передовые системы могут разрабатывать и реализовывать долгосрочные скрытые стратегии, что требует новых подходов к обеспечению безопасности и согласованности.