Новостная лента об искусственном интеллекте и машинном обучении

Главные новости и публикации каждый день! Будьте на шаг впереди: узнавайте первыми про новые идеи, тренды и инновации в сфере технологий

Человекоподобное общение: Обучение искусственного интеллекта искусству речи

Исследователи MIT CSAIL создали систему искусственного интеллекта, которая имитирует человеческие вокальные звуки без обучения, вдохновляясь когнитивной наукой. Этот прорыв может привести к созданию более интуитивных интерфейсов звукового дизайна, реалистичных персонажей ИИ и инновационных методов изучения языка.

Элон Маск: человеческие данные для обучения искусственного интеллекта исчерпаны

Элон Маск предлагает использовать самообучающиеся синтетические данные, поскольку ИИ-компании сталкиваются с нехваткой данных. Некоторые предостерегают от потенциального «краха модели».

Актуальность сотрудничества в области безопасности ИИ

Профессор Джон Макдермид подчеркивает необходимость того, чтобы регулирующие органы имели возможность отзывать модели ИИ и оценивать опережающие индикаторы риска, чтобы снять опасения Джеффри Хинтона по поводу опасностей ИИ. Совместные исследования и разработка ИИ для обеспечения безопасности имеют решающее значение для снижения рисков, выходя за рамки тестирования «красных команд» после разра...

Организация искусственного интеллекта: План успеха

В 2025 году ИИ будет определять стратегические инициативы компаний, влияя на формы собственности, аутсорсинг и удаленную работу. Взаимодействие между этими аспектами имеет решающее значение для успешного внедрения ИИ, при этом возникают различные организационные архетипы.

Смертоносное воздействие контента, созданного искусственным интеллектом Арва Махдави

Сгенерированные искусственным интеллектом «помои» захватывают интернет, а такие платформы, как Facebook, поощряют их распространение. Подлинный человеческий контент становится редким товаром, поскольку посты, сгенерированные искусственным интеллектом, доминируют на таких платформах, как LinkedIn, и новостных сайтах.

Подросток создает поддельное порно с помощью искусственного интеллекта

Подросток из Сиднея попал под следствие за использование искусственного интеллекта для создания и распространения поддельных изображений студенток. Задействована полиция.

Освоение стратегических линейных классификаторов: Пошаговое доказательство

Сложность стратегического VC-измерения (SVC) возрастает с увеличением функций затрат по экземплярам, доводя их до бесконечности. Линейные классификаторы с функциями затрат могут отличаться от канонических аналогов, что влияет на сложность классификации.

Максимальное повышение эффективности ИИ с помощью Amazon Bedrock и SageMaker

Amazon Bedrock позволяет пользователям импортировать пользовательские модели, такие как Mistral Flan и Meta Llama, обученные в SageMaker, для использования по требованию. Это упрощает процесс, предлагая экономически эффективное решение для создания генеративных приложений ИИ с высокопроизводительными моделями.

Ограничения байесовского A/B-тестирования

Байесовское A/B-тестирование бросает вызов традиционным методам, используя предварительные убеждения для динамической оценки вероятности. Автор делится идеями из академического и профессионального опыта, подчеркивая преимущества и недостатки байесовского тестирования.

3 шага к созданию собственного видео GenAI

GenAI позволяет легко интегрировать объекты реального мира в генерируемые искусственным интеллектом 4D-сцены для создания видео. Прогресс в области генеративного ИИ быстро развивается, особенно в текстовых задачах, в то время как создание видео все еще находится на ранних стадиях, но ежемесячно улучшается.

ИИ повышает уровень выявления рака груди

Искусственный интеллект повышает частоту выявления рака груди без увеличения числа ложноположительных результатов в реальных условиях, считают исследователи. Исследования показывают, что искусственный интеллект может помочь обнаружить рак на различных медицинских снимках.

Расширение возможностей предприятий с помощью механизмов запросов ИИ

Объем корпоративных данных растет, но большинство приложений ИИ используют лишь часть из них. Системы запросов ИИ подключают агентов ИИ ко всем типам данных, раскрывая интеллектуальные возможности неструктурированных данных. Такие компании, как DataStax и NetApp, являются лидерами в создании платформ данных ИИ.

Повышение эффективности перевода с помощью языковых моделей AWS

Большие языковые модели (БЯМ) отлично подходят для машинного перевода, улавливая контекст и культурные нюансы лучше, чем нейронные модели, например Amazon Translate. LLM обеспечивают потенциальную экономию средств и ускоряют выполнение проектов, но при этом сталкиваются с такими проблемами, как непостоянное качество и риск возникновения галлюцинаций.