Новостная лента об искусственном интеллекте и машинном обучении

Главные новости и публикации каждый день! Будьте на шаг впереди: узнавайте первыми про новые идеи, тренды и инновации в сфере технологий

Оптимизация Llama 3-подобных моделей с помощью TorchTitan на SageMaker

Предварительное обучение больших языковых моделей (LLM) с помощью библиотеки torchtitan ускоряет работу моделей, подобных Meta Llama 3, демонстрируя поддержку FSDP2 и FP8. Amazon SageMaker Model Training сокращает время и затраты, предлагая высокопроизводительную вычислительную инфраструктуру для ML.

Эксперимент по ускоренному изучению технологий в школе Кремниевой долины

Блейк Монтгомери становится новым автором TechScape и рассказывает о запрете на использование техники в средней школе и отказе от обучения искусственному интеллекту. Подпишитесь на рассылку и будьте в курсе последних технологических новостей.

ИИ и Blisk Collab: Прорыв DARPA

Исследователи из MIT, CMU и Lehigh сотрудничают в рамках финансируемой DARPA программы METALS по оптимизации многоматериальных структур для аэрокосмических применений, включая ракетные двигатели. Проект объединяет классическую механику с технологией искусственного интеллекта для проектирования сплавов с градацией по составу, что позволяет значительно повысить производительность структурных ком...

Освоение Rust в браузере: 9 важнейших правил

Узнайте, как выполнять код Rust в браузере с помощью WebAssembly, обеспечивая динамические веб-страницы с преимуществами конфиденциальности. Следуйте девяти правилам переноса кода на WASM в браузер, обеспечивая успешное внедрение и интеграцию.

Освоение логистической регрессии с помощью пакетной SGD в JavaScript

Реализация логистической регрессии с помощью JavaScript для предсказания пола в зависимости от возраста, штата, дохода и политических взглядов. Обучение с помощью пакетного градиентного спуска позволяет получить модель с точностью 75 % на тестовых данных.

Прорыв в области искусственного интеллекта: Нобелевская премия для пионеров машинного обучения

Джеффри Хинтон и Джон Хопфилд удостоены Нобелевской премии 2024 года за создание искусственных нейронных сетей, вдохновленных мозгом. Их работа произвела революцию в возможностях ИИ благодаря функциям хранения памяти и обучения, имитирующим человеческое познание.

Повышение производительности: Сила кэширования подсказок

Кэширование подсказок - это переломный момент для снижения вычислительных затрат и задержек в моделях, основанных на внимании, таких как GPT. Google, Anthropic и OpenAI лидируют в разработке инновационных методов кэширования длинных подсказок, повышая эффективность и значительно снижая затраты.

ИИ против теорий заговора

Чат-боты с искусственным интеллектом могут увести людей от конспирологических убеждений, показало исследование Томаса Костелло. ИИ способен изменить убеждения, а не просто распространять дезинформацию.

Решение игры LinkedIn Queens с помощью линейных уравнений

Решение игры LinkedIn Queens с использованием бэктрекинга и линейных уравнений для быстрого решения менее чем за 0,1 секунды. Линейные уравнения обеспечивают более быструю альтернативу бэктрекингу для решения ограничений игры.

Освоение регрессора K ближайших соседей

Регрессор ближайших соседей упрощает прогнозирование непрерывных величин, эффективно используя KD-деревья и Ball-деревья. Наглядное руководство с примерами кода для начинающих, сфокусированное на построении и вычислениях.

FormulaFeatures: Разблокирование предсказательной силы

FormulaFeatures - это инструмент для создания интерпретируемых моделей путем автоматической разработки кратких, высокопрогнозируемых признаков. Его цель - повысить точность и интерпретируемость таких моделей, как деревья решений, улучшив видимость прогнозов.

Вызов инструментов и рассуждения в генеративных агентах ИИ

Новые ИИ-агенты демонстрируют превосходство в решении проблем путем рассуждений и принятия решений с использованием инструментов, демонстрируя впечатляющие способности, выходящие за рамки разговорных задач. Проявления рассуждений через оценку и планирование, а также использование инструментов являются ключевыми компонентами в создании мощных ИИ-решений, причем некоторые модели превосходят чело...

Освоение техники чанкинга для достижения успеха

Усовершенствуйте рабочий процесс RAG, разбив данные на части для получения оптимальных результатов с помощью моделей GPT-4. Короткие, сфокусированные данные дают лучшие ответы, обеспечивая баланс между производительностью и эффективностью.

Неонацисты переходят на чат SimpleX, отказываясь от Telegram

Десятки неонацистов переходят из Telegram в SimpleX Chat, поддерживаемый основателем Twitter Джеком Дорси. Экстремистские группы опасаются политики конфиденциальности Telegram и стремятся к анонимности в этом секретном приложении.

Эффективное решение проблем с помощью моделирования отношений

Компьютерный ученый Джулиан Шун разрабатывает графовые алгоритмы для эффективного анализа невидимых связей, что революционизирует системы онлайн-рекомендаций. Удобные для пользователя фреймворки Шуна используют параллельные вычисления для быстрого анализа массивных сетей, улучшая работу поисковых систем и выявляя мошенничество.