LightGBM используется для обнаружения аномалий в классе Autoencoder. Модели предсказывают значения на основе других столбцов для выявления аномалий.
Защита персонально идентифицируемой информации (PII) имеет решающее значение для доверия потребителей. Amazon Lex и CloudWatch предлагают решения для обнаружения и маскировки конфиденциальных данных, снижая риск раскрытия информации в журналах и стенограммах.
Z Flip 6 от Samsung может похвастаться более емким аккумулятором, улучшенной камерой и усовершенствованными функциями искусственного интеллекта. Компактная конструкция в виде раковины складывает телефон с большим экраном в изящный корпус, предлагая пользователям 2024 года высокотехнологичный опыт.
Реализация нейронной сети для прогнозирования дохода на основе демографических данных - сложная, но полезная задача. Кодирование данных, процесс обучения и создание сети - важнейшие этапы в достижении точных прогнозов.
Исследователи MIT CSAIL разработали MAIA - автоматизированный агент, который интерпретирует модели искусственного зрения, маркирует компоненты, чистит классификаторы и выявляет ошибки. Гибкость MAIA позволяет ему отвечать на различные запросы об интерпретируемости и разрабатывать эксперименты на лету.
Компания Meta представила модель искусственного интеллекта Llama 3.1 405B, заявив, что она конкурирует с OpenAI и Anthropic в различных задачах. Новая система с открытым исходным кодом призвана бросить вызов признанным конкурентам в области ИИ.
Достижения в области искусственного интеллекта позволяют педофилам создавать сгенерированные искусственным интеллектом видеоролики сексуального насилия над детьми, что вызывает обеспокоенность в связи с ростом их количества. Фонд Internet Watch Foundation сообщает о случаях манипуляций с CSAM и контентом для взрослых, когда на кадры пересаживаются детские лица, а также о полностью сгенерирован...
Дата-центры Ирландии потребляют больше электроэнергии, чем городские дома вместе взятые, что вызывает обеспокоенность по поводу климатических целей. В 2022 году дата-центры использовали 21 % электроэнергии в стране, что на 20 % больше, чем в предыдущем году.
Большие языковые модели (LLM) слишком велики для потребительского оборудования и требуют GPU с большим объемом VRAM. Квантование - ключевая техника, позволяющая сделать LLM меньше, повысить эффективность и сократить потребление памяти.
Мониторы качества воды на основе искусственного интеллекта, установленные в реальном времени в местах купания на юге Англии, помогают оценить непосредственный риск заболевания. Датчики компании Wessex Water точно предсказывают высокий уровень бактерий в 87 % случаев, повышая безопасность купальщиков.
Модели машинного обучения могут повысить справедливость путем введения рандомизации, предотвращая системную несправедливость при распределении ресурсов. Исследователи из Массачусетского технологического института и Северо-Восточного университета представляют схему введения рандомизации без ущерба для эффективности и точности.
Российские хакеры атаковали теплоснабжающую компанию во Львове (Украина), отключив тепло в сотнях зданий в разгар зимы. Компания Dragos, занимающаяся вопросами кибербезопасности в промышленности, обнаружила вредоносное ПО, использовавшееся для прямого саботажа инфраструктуры теплоснабжения, в результате чего жители города на 48 часов оказались в условиях отрицательных температур.
Инженеры Массачусетского технологического института выявили новые материалы для быстрой протонной проводимости, необходимой для технологий чистой энергии, таких как топливные элементы. Нынешние высокотемпературные неорганические материалы могут быть заменены более низкотемпературными альтернативами для более эффективных и долговечных приложений.
Исследователи из Университета Халла разработали метод обнаружения сгенерированных ИИ фальшивых изображений с помощью анализа отражений в человеческих глазах. Этот метод использует инструменты из астрономии для тщательного изучения согласованности отражений света в глазных яблоках, что может произвести революцию в обнаружении глубоких подделок.
Освойте правила форматирования Cargo.toml, чтобы избежать разочарований. Последовательность Rust по сравнению с JavaScript, а также сюрпризы Cargo.toml, объясненные в 9 wats и wat nots.