Компании, работающие на рынках капитала, обращаются к облачным сервисам AWS и искусственному интеллекту для разработки стратегии, повышения эффективности исполнения и оптимизации управления рисками. Компания Clearwater Analytics использует Amazon SageMaker JumpStart для повышения производительности управления активами с помощью генеративных решений на основе искусственного интеллекта, что стал...
Более половины студентов используют генеративный ИИ, что вызывает споры в кампусе. Один из студентов сталкивается с обвинениями в использовании искусственного интеллекта, что приводит к шокирующему повороту событий.
BBC подала жалобу на Apple за сгенерированные искусственным интеллектом фальшивые новости на iPhone о нью-йоркском стрелке Луиджи Манджионе. Apple Intelligence, новый продукт, агрегирует новости из различных источников с помощью искусственного интеллекта.
Достижения в области расширенной реальности (XR) меняют то, как мы работаем, живем и играем. XR включает в себя виртуальную, дополненную и смешанную реальности, позволяющие погрузиться в атмосферу и взаимодействовать в созданных компьютером средах.
Amazon SageMaker HyperPod поддерживает крупномасштабные операции ML, позволяя нескольким пользователям одновременно работать над обучением моделей. В статье рассматриваются решения по балансировке нагрузки для узлов регистрации в кластерах HyperPod на базе Slurm, что позволяет повысить производительность и эффективность использования ресурсов.
Преподаватели и выпускники Массачусетского технологического института названы стипендиатами AI2050 2024 года по версии Schmidt Futures для решения сложных проблем ИИ. Дэвид Аутор и Сара Бири в числе лауреатов за инновационные исследовательские проекты в области ИИ.
Компания X (Twitter) разработала API для своей домашней временной шкалы, решая такие задачи, как получение данных, сортировка результатов и лайки твитов. В API используется подход, похожий на GraphQL, с POST-запросами для получения данных, что позволяет взглянуть на поток данных и структуру ответа с уникальной точки зрения.
Модуль scikit DecisionTreeRegressor использует средние значения соседних значений X в качестве порогов разбиения, а не исходные значения. Эта важная деталь отсутствует в документации, что приводит к неожиданным результатам в регрессии дерева решений.
Биомаркеры рака играют важную роль в успешной разработке лекарств: доля успешных разработок лекарств с использованием биомаркеров составляет 24 %. Amazon Bedrock Agents автоматизирует задачи ученых-исследователей, ускоряя определение биомаркеров и их корреляцию между различными модальностями.
Аналитика текста раскрывает возможности встраивания глубокого обучения для преобразования языка. Отслеживая отпечатки процедурных повторений, программное обеспечение может практически писать само себя, предлагая компаниям огромные преимущества.
Исследователи Массачусетского технологического института разработали PRoC3S - метод, объединяющий большие языковые модели и модели зрения, чтобы направлять роботов для безопасного и эффективного выполнения сложных задач. Этот инновационный подход позволяет роботам выполнять разнообразную работу в динамичных условиях, демонстрируя синергию между языковыми моделями и классическими робототехничес...
В новом Amazon SageMaker Python SDK появился класс ModelTrainer, упрощающий обучение ML-моделей благодаря улучшенной интуитивности, упрощенному режиму сценариев и повышенной гибкости для распределенного обучения. Эта эволюция улучшает пользовательский опыт, облегчая переход от локальной разработки к облачному обучению с помощью упрощенных конфигураций и улучшенных контрактов гиперпараметров.
CV VideoPlayer, пакет Python для исследований в области компьютерного зрения, упрощает визуализацию и отладку видео с помощью интерактивных функций. Он позволяет легко настраивать оверлеи и редактировать кадры, улучшая процесс разработки для практиков.
SQLite становится готовой к производству базой данных для современных веб-приложений, предлагая простоту и экономичность. В отличие от клиент-серверных архитектур, однофайловая система SQLite снижает сложность и стоимость развертывания.
ИИ в здравоохранении призван снизить риск и определить приоритетность пациентов с высоким риском, но исследователи призывают усилить контроль, чтобы предотвратить дискриминацию в инструментах поддержки принятия решений по уходу за пациентами. Появление устройств с искусственным интеллектом, одобренных Управлением по контролю качества пищевых продуктов и лекарственных препаратов США, заставляет...