Классификация по ближайшему центроиду оказалась неэффективной для сложных предсказаний, набрав лишь 55% точности на тестовых данных. Она лучше всего подходит в качестве базовой для сравнения с более мощными методами классификации, такими как нейронные сети.
Министерство социального и семейного развития и команда GovTech создали Fill.sg за 2 недели на хакатоне LAUNCH! Hackathon, чтобы упростить составление отчетов с помощью искусственного интеллекта. Используя модели с длинным контекстом и удобный интерфейс, Fill. sg призван упростить составление отчетов для сотрудников государственных служб.
Манхэттенский стартап Hume разработал первый в мире голосовой ИИ с эмоциональным интеллектом, вызвав опасения по поводу возможного злоупотребления и предвзятости в области ИИ, считывающего чувства. Испытания этой технологии включают в себя выражение таких эмоций, как любовь, через текст, что подчеркивает потенциальную опасность эмоционального ИИ.
Недавно созданные мультимодальные сети-трансформеры, такие как CLIP и LLaVA, сравниваются с мозгом в плане внимания. Трансформаторы зрения выполняют превнимательную визуальную обработку, подобно мозгу, но с трудом справляются со сложными задачами. Двунаправленная деятельность мозга обеспечивает осознанное внимание сверху вниз и автоматическую обратную связь, что улучшает восприятие и познание.
Узнайте, как создавать пользовательские наборы данных и загрузчики данных в PyTorch для различных моделей. Поймите разницу между наборами данных и загрузчиками данных и научитесь применять трансформации для предварительной обработки изображений.
Amazon SageMaker JumpStart предлагает предварительно обученные модели и функцию частного хаба для гранулярного контроля доступа, что позволяет администраторам предприятий централизовать артефакты моделей и обеспечить гарантии управления. Администраторы могут создавать несколько частных хабов с индивидуальными репозиториями моделей, позволяя пользователям получать доступ к настраиваемым моделям...
Теорема о невозможности Клейнберга ставит под сомнение аксиомы кластеризации. Несмотря на ограничения, прагматическая система оценки предлагает решения для анализа кластеризации.
Amazon Translate предлагает быстрый и масштабируемый языковой перевод для предприятий, поддерживая 75 языков и 5 550 языковых пар. Реализация кэша переводов с помощью Amazon DynamoDB позволяет значительно сократить расходы за счет повторного использования кэшированных переводов вместо оплаты новых.
Клиенты AWS могут защитить разработку ИИ, создав экземпляры Amazon SageMaker в VPC с отключенным доступом в Интернет. Настройка SageMaker для подключения к другим службам AWS с помощью PrivateLink и групп безопасности повышает уровень безопасности.
Раскройте возможности генеративного ИИ в Slack с помощью Amazon Bedrock, оптимизируя совместную работу и повышая производительность. Создайте бесперебойный рабочий процесс с помощью ведущих моделей ИИ от таких компаний, как AI21 Labs и Meta, повышая эффективность и креативность.
Бывший главный научный сотрудник OpenAI Илья Суцкевер запускает компанию Safe Superintelligence, Inc. (SSI) для разработки передового ИИ, превосходящего человеческий интеллект. Суцкевер стремится к революционным прорывам с небольшой командой, в которую входят бывшие члены OpenAI и инвестор в ИИ из Apple.
Компания CDK Global, которой доверяют 15 000 дилерских центров, столкнулась с перебоями в работе из-за кибер-инцидента, в результате чего дилерские центры остались без доступа к основным услугам. Клиенты остаются в неведении, пока CDK пытается решить проблему, что влияет на процессы покупки и продажи автомобилей.
В статье "Regression Using LightGBM" в Microsoft Visual Studio Magazine рассматривается использование LightGBM для задач регрессии. LightGBM, древовидная система с открытым исходным кодом, представленная в 2017 году, может работать с многоклассовой классификацией, бинарной классификацией, регрессией и ранжированием.
Retrieval Augmented Generation (RAG) улучшает большие языковые модели путем включения внешних источников знаний, повышая производительность в различных приложениях. Задачи включают поиск релевантных знаний, предотвращение галлюцинаций и эффективную интеграцию компонентов поиска и генерации. Оценка приложений RAG имеет решающее значение для обеспечения надежности, повышения производительности и...
Эрик Эванс получает медаль Министерства обороны за выдающуюся государственную службу за руководство Лабораторией Линкольна Массачусетского технологического института и Советом по оборонной науке. Влияние Эванса на национальную безопасность и оборонные инновации отмечено Министерством обороны США.