Новостная лента об искусственном интеллекте и машинном обучении

Главные новости и публикации каждый день! Будьте на шаг впереди: узнавайте первыми про новые идеи, тренды и инновации в сфере технологий

Усовершенствование Amazon Q Business с помощью распространения доверенных идентификационных данных

Amazon Q Business - это помощник на базе искусственного интеллекта с функциями безопасности корпоративного уровня. Он использует IAM Identity Center для авторизации пользователей и предлагает богатую поддержку API для создания индивидуального опыта. Распространение доверенной идентификации повышает контроль конфиденциальности и позволяет осуществлять внешнюю аутентификацию для доступа к конфид...

Раскрывая мощь Neo4j: руководство по базам данных на основе графов

Графовые базы данных, такие как Neo4j, устраняют разрыв между реляционными и плоскими представлениями данных, упрощая доступ к информации. Цифровые транзакции становятся все более уязвимыми для мошенничества: по данным компании TransUnion, его рост в мире составил 149 %.

ИИ-мошенничество угрожает австралийским университетам

Австралийские университеты подвергаются критике за присуждение степеней студентам с плохим знанием английского языка. Ученые предупреждают, что степени обесцениваются из-за давления, вынуждающего сдавать экзамены студентов-обманщиков, чтобы сохранить доходы.

Революция в базах знаний с помощью Amazon Bedrock Web Crawling

Amazon Bedrock предлагает лучшие базы знаний от ведущих компаний в области ИИ через единый API, что позволяет настраивать и создавать генеративные приложения ИИ. Базы знаний позволяют эффективно собирать веб-данные и создавать веб-приложения ИИ с контролируемыми диапазонами синхронизации.

Регулирующий орган Великобритании изучает антропологическое партнерство Google

CMA проверяет инвестиции Google в Anthropic в размере 2 млрд долларов на предмет возможного слияния, что послужило толчком к проведению всестороннего расследования в отношении технологических партнерств. Клод LLM и разработка чатботов Anthropic находятся под пристальным вниманием в рамках последней сделки между крупными технологическими и малыми ИИ-компаниями.

Освоение логистической регрессии в C#

Автор создает модель логистической регрессии на C#, предсказывающую пол в зависимости от возраста, штата, дохода и политических взглядов. Пакетное обучение дает ожидаемые результаты, планируется включить регуляризацию с разложением веса для повышения точности.

Революционная генерация изображений ИИ с помощью монахов и AWS

Monks использует чипы AWS Inferentia2 и SageMaker для оптимизации генерации изображений в реальном времени, что позволяет в 4 раза ускорить обработку и на 60% снизить затраты. Инновационное решение сочетает в себе передовые технологии для повышения производительности и масштабируемости для брендов.

Скрытое семейство вредоносных программ в Google Play

Вредоносная программа Mandrake для Android вновь появилась в Google Play после нескольких лет скрытного существования, нацелившись на жертв с помощью сложных шпионских действий. Bitdefender раскрывает передовую тактику уклонения Mandrake, включая kill switch и приложения-обманки, от которых пострадали десятки тысяч пользователей.

План безопасности искусственного интеллекта в Калифорнии

Калифорнийский законопроект SB-1047 вызывает дискуссию о безопасности ИИ, сосредоточенную на предотвращении «критического вреда», такого как кибератаки и массовые жертвы. Критики опасаются, что законопроект может помешать развитию ИИ, не представляющего угрозы, поскольку он движется к окончательному голосованию в Ассамблее штата в августе.

Оптимизация прогнозирования с помощью SageMaker Canvas

Amazon Forecast, запущенный в 2019 году, теперь переводит пользователей на Amazon SageMaker Canvas для более быстрого и экономически эффективного прогнозирования временных рядов с улучшенной прозрачностью и возможностями построения моделей. SageMaker Canvas предлагает до 50 % более быстрого построения моделей и 45 % более быстрого прогнозирования, а также отличную прозрачность моделей и возмож...

Революция в цифровых средах с микросервисами NVIDIA NIM

NVIDIA представила на SIGGRAPH достижения в области генеративного физического ИИ, включая микросервисы NIM для создания интерактивных визуальных ИИ-агентов и обучения физических машин. Технология преобразует такие отрасли, как производство и здравоохранение, позволяя роботам и автоматике более эффективно ориентироваться в окружающей среде.

Усиление кибербезопасности с помощью ИИ: демонстрация иммунной системы на C#

Искусственные иммунные системы (AIS) имитируют биологические иммунные системы для обнаружения вторжений, используя антитела для выявления подозрительных сетевых пакетов. Демонстрационная симуляция на C# показывает, как лимфоциты подают сигнал тревоги только после определенного порога обнаружения, снижая количество ложных срабатываний.

Освоение моделирования данных для вашего хранилища данных

Моделирование данных создает концептуальное представление взаимосвязей данных. Размерное моделирование Kimball обеспечивает высокопроизводительный доступ и масштабируемость в соответствии с меняющимися потребностями бизнеса.