Сотрудничество Wipro с AWS помогает организациям преодолеть проблемы управления изолированными решениями в области науки о данных, обеспечивая автоматизацию, масштабируемость и качество моделей. Внедряя Amazon SageMaker, Wipro решает проблемы совместной работы, масштабируемости, MLOps и повторного использования для своих клиентов.
Технологии GenAI пользуются большим спросом, но построить модель, обеспечивающую ценность для бизнеса, очень сложно. Быстрая интеграция не поможет, поэтому ключевым фактором является дифференциация. Высококачественные собственные данные - вот отличительный фактор успеха GenAI.
Генеративный ИИ раскрыл потенциал ИИ, включая генерацию текста и кода. Одна из развивающихся областей - использование NLP для генерации SQL-запросов, что делает анализ данных более доступным для нетехнических пользователей.
LLM Orca-2 от Microsoft - это значительное достижение, демонстрирующее возможность создания эффективных, небольших, тонко настраиваемых языковых моделей. Использование синтетических обучающих данных, созданных другими LLM, - интересная концепция, имеющая серьезные последствия для будущего.
Второй по величине оператор мобильной связи Испании, Orange España, пережил крупное отключение из-за нарушения безопасности, когда неизвестный получил слабый пароль и доступ к учетной записи, управляющей интернет-трафиком компании. Взлом произошел, когда неизвестный вошел в учетную запись RIPE NCC компании Orange, используя пароль "ripeadmin".
Узнайте, как добиться эффективности параметрирования при тонкой настройке с помощью LoRA, включая стратегии адаптации линейных модулей и оптимизации скорости обучения. В этой статье рассматриваются продуманные проектные решения, которые могут повысить производительность модели, загрузку памяти GPU и скорость обучения, обеспечивая более тонкое понимание и больший контроль.
ИИ-экспериментаторы быстро воспользовались преимуществами трех ранних мультфильмов о Микки Маусе, ставших общественным достоянием в США, и использовали модель ИИ, обученную на этих мультфильмах, для создания новых неподвижных изображений Микки Мауса, Минни Маус и Пег Лег Пита. Хотя результаты иногда искажаются, эти первые эксперименты демонстрируют потенциал интеграции персонажей, являющихся о...
В статье обсуждается растущий разрыв между клинической практикой и исследованиями ИИ в здравоохранении, подчеркивается недостаточное участие и сотрудничество врачей. В ней подчеркивается необходимость практического подхода к определению актуальных проблем и оценке того, может ли ИИ разработать лучшие решения в здравоохранении.
Педро Соарес (Pedro Soares), известный как Blendeered, демонстрирует свою потрясающую новогоднюю анимацию на тему NVIDIA, подчеркивая силу технологических инноваций и влияние NVIDIA Studio на создание контента. Используя Blender и графический процессор NVIDIA GeForce RTX 4090, Blendeered создает футуристическую городскую сцену с помощью рендеринга в реальном времени, трассировки лучей OptiX и ...
Повысьте производительность контролируемых моделей с тонкой настройкой, используя Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) для устранения предвзятости и токсичности. NeuralHermes-2.5, настроенный с помощью прямой оптимизации предпочтений (DPO), значительно улучшает производительность базовой модели на Open LLM Leaderboard.
В статье рассматривается использование пакета Python mlscorecheck для проверки соответствия заявленных оценок производительности машинного обучения и экспериментальных установок. Пакет mlscorecheck предоставляет численные методы для определения того, могут ли заявленные оценки быть результатом заявленного эксперимента.
В недавнем исследовании изучается, как деревья решений и случайные леса, широко используемые в машинном обучении, страдают от предвзятости из-за предположения о непрерывности признаков. В исследовании предложены простые методы, позволяющие уменьшить эту погрешность. Результаты показали, что при зеркальном отражении признаков эффективность ухудшается на 0,2 процентных пункта.
В этой статье рассматриваются методы ускорения в нейронных сетях, подчеркивается необходимость более быстрого обучения в связи со сложностью моделей глубокого обучения. В ней представлена концепция градиентного спуска и отмечены ограничения, связанные с его медленной скоростью сходимости. Затем в статье представлен Momentum - алгоритм оптимизации, использующий экспоненциально скользящее средне...
2024 год может стать переломным моментом для музыкального ИИ благодаря прорывам в области генерации текста в музыку, музыкального поиска и чат-ботов. Однако эта область все еще отстает от речевого ИИ, и для революции в музыкальном взаимодействии с помощью ИИ необходимы достижения в области гибкого и естественного разделения источников.
Создайте свой собственный голосовой помощник по кодированию с помощью открытой Большой языковой модели (LLM), например HuggingFace. Этот проект позволяет вам голосово взаимодействовать с LLM, сохраняя конфиденциальность своей работы.