Новостная лента об искусственном интеллекте и машинном обучении

Главные новости и публикации каждый день! Будьте на шаг впереди: узнавайте первыми про новые идеи, тренды и инновации в сфере технологий

Оптимизация управления задачами с помощью Amazon Bedrock Automation

Создавайте автоматизированные ответы на электронные письма с помощью Amazon Bedrock, используя искусственный интеллект для оптимизации процессов и повышения удовлетворенности клиентов. Решения, основанные на искусственном интеллекте, преодолевают проблемы ручной обработки, интегрируя знания, API и безопасность для улучшения поддержки электронной почты.

Создавайте потрясающие 3D-творения с помощью LLaMa-Mesh

NVIDIA представила новый документ LLaMA-Mesh, позволяющий создавать 3D сетки на естественном языке без добавления новых лексем. В статье объясняется, как LLM, такие как GPT4o, преобразуют текст в obj-файлы, с квантованием вершин для повышения точности.

Неудача вперед: Дилемма данных и искусственного интеллекта

Йенс рассказывает о стратегии данных, подчеркивая важность эффективной бизнес-стратегии для успешной монетизации данных и конкурентоспособности в цифровом мире. Организации должны вкладывать средства в разработку бизнес-стратегий, прежде чем принимать решения, связанные с данными, в масштабах всей организации.

Юридические лазейки в клонировании голоса знаменитостей с помощью искусственного интеллекта

Мошенники клонируют голоса таких знаменитостей, как Дэвид Аттенборо, Дженнифер Энистон и Опра Уинфри. Технологический прогресс в области клонирования голосов опережает законодательные нормы, позволяя создавать все более реалистичные имитации.

Революционные исследования устойчивых материалов с NVIDIA ALCHEMI NIM

Исследователи и разработчики используют ИИ и микросервис NVIDIA ALCHEMI NIM для ускорения открытия новых материалов для хранения энергии и решения экологических задач, значительно сокращая затраты и время. SES AI использует эту технологию для ускорения идентификации материалов электролита для литий-металлических батарей, демонстрируя многообещающие результаты для ускорения инноваций в области ...

Революционное взаимодействие страховых агентов с помощью Amazon Bedrock и искусственного интеллекта

InsuranceDekho упрощает процесс покупки страховых полисов с помощью технологий искусственного интеллекта, улучшая качество обслуживания клиентов и повышая уровень продаж. Использование Amazon Bedrock и Anthropic's Claude улучшает Health Pro Genie от InsuranceDekho, предоставляя эффективные рекомендации по страховым планам.

Оптимизация нейронных сетей с помощью квантования

Использование и обучение больших моделей ИИ обходится дорого, что заставляет обратить внимание на квантование для уменьшения размера модели при сохранении точности. Обсуждаются два ключевых подхода: квантование после обучения (PTQ) и обучение с учетом квантования (QAT), каждый из которых имеет свои собственные методы минимизации потерь точности.

Разблокировка чешских текстов: NER с XLM-RoBERTa

Реферат: Разработчик делится опытом внедрения модели NLP для обработки документов на чешском языке с упором на идентификацию сущностей. Модель была обучена на 710 PDF-документах с использованием ручной маркировки и для повышения эффективности избегала подходов на основе ограничительных рамок.

Максимально эффективное использование двоичных вкраплений в Amazon Titan

Компания Amazon представила Binary Embeddings для Amazon Titan Text Embeddings V2 в Amazon Bedrock и OpenSearch Serverless, сократив использование памяти и расходы. Amazon Bedrock предлагает высокопроизводительные базовые модели и возможности для генеративных приложений ИИ, а OpenSearch Serverless поддерживает бинарные векторы для современного ML-поиска.

Оптимизация данных в здравоохранении с помощью Amazon Bedrock

Генеративный искусственный интеллект преобразует анализ медицинских данных в компании MSD, позволяя быстро и точно формировать SQL-запросы на основе естественного языка. Сотрудничество с AWS GenAIIC упрощает извлечение данных, позволяя пользователям эффективно принимать решения, основанные на данных.

Настоящая магия, скрывающаяся за RAG

Системы RAG делают ставку на поиск, а не на генерацию для магического взаимодействия с ИИ. Ключевым моментом является предоставление ИИ предварительно обработанных ответов для получения точных ответов.