Элтон Джон, Пол Маккартни и другие артисты требуют защиты от «ползучих» данных. Технологические гиганты используют правила искусственного интеллекта, вызывая дискуссии о законодательстве.
Базовые модели (БМ) превосходят контролируемое обучение в задачах классификации текстов, а такие преимущества, как быстрая разработка и расширяемость, обеспечиваются с помощью Amazon Bedrock. Компании Travelers и GenAIIC совместно создали классификатор на основе FM-моделей для автоматизации отправки электронных писем с запросами на обслуживание, что позволило сэкономить тысячи часов при точнос...
Химики из Массачусетского технологического института используют генеративный искусственный интеллект для предсказания трехмерных структур генома, революционизируя скорость анализа и исследования экспрессии генов в конкретных клетках. Их модель, ChromoGen, может быстро анализировать последовательности ДНК для определения структуры хроматина в отдельных клетках, открывая новые возможности для ис...
Семейство моделей DeepSeek-R1 предлагает мощные модели рассуждений для энтузиастов ИИ, работающие на графических процессорах NVIDIA GeForce RTX 50 Series с производительностью до 3 352 триллионов операций в секунду. Эти модели могут решать сложные задачи, такие как математика, код и решение проблем, улучшая пользовательский опыт на ПК и раскрывая возможности агентских рабочих процессов.
Проекты ИИ отличаются от традиционной разработки программного обеспечения итерационным подходом, в котором особое внимание уделяется открытию и адаптации. Жизненный цикл разработки ИИ включает в себя постановку задачи, подготовку данных, разработку модели, оценку, развертывание и мониторинг.
После неожиданного успеха DeepSeek компания OpenAI отвечает более дешевому китайскому конкуренту, предлагая пользователям ChatGPT бесплатную модель ИИ o3-mini. Пользователи могут получить доступ к новой модели ИИ бесплатно, но с ограничениями по использованию, в ответ на усиление конкуренции.
Генерация с расширением поиска (Retrieval-augmented generation, RAG) улучшает работу генеративного ИИ с конкретными источниками данных, повышая точность и достоверность. RAG помогает моделям давать авторитетные ответы, устранять двусмысленность и предотвращать неправильные ответы, революционизируя доверие пользователей.
Сэм Альтман из OpenAI сталкивается с обвинениями в несанкционированном использовании моделей чатботов китайским хедж-фондом, что привело к рыночному хаосу. В ответ OpenAI выступила с заявлением, в котором пообещала активно защищать свою технологию.
Алгоритм Bandit против A/B-тестов: Когда A/B-тесты не работают из-за множества вариантов или разовых кампаний, алгоритмы Bandit предлагают более эффективное решение, фокусируя бюджет на наиболее эффективном варианте объявления в режиме реального времени. Бандитские алгоритмы максимизируют вознаграждение, обслуживая вариант объявления с наивысшим KPI, что делает их идеальными для кампаний с бол...
Китайский DeepSeek бросает вызов американским технологическим гигантам, предлагая высококлассный ИИ за меньшую цену. Потенциальный момент «Спутника» в гонке ИИ, поднимающий вопросы о стратегии и инвестициях.
ИИ, ориентированный на данные, позволяет создавать эффективные модели; использование всего 10 % данных позволило достичь точности более 98 % в экспериментах с MNIST. Обрезка с помощью стратегии отбора «дальше всех от центроида» повысила точность модели за счет выбора уникальных, разнообразных примеров.
Гильдия авторов запускает портал Human Authored для членов, чтобы подтвердить, что работа создана человеком, а не искусственным интеллектом. Члены Гильдии могут регистрировать книги и использовать специальный логотип на обложках, чтобы обозначить, что они созданы человеком.
SoftBank ведет переговоры об инвестировании до $25 млрд в OpenAI, став крупнейшим финансовым спонсором стартапа ChatGPT. Сделка может привести к тому, что кредитор вложит $15-25 млрд в компанию из Сан-Франциско, сообщает Financial Times.
Новые графические процессоры GeForce RTX 5090 и 5080 с архитектурой Blackwell обеспечивают создание AI-контента. Модели FLUX требуют меньше VRAM и быстрее генерируют изображения.
В статье рассматривается градиентное усиление регрессии с помощью C# в Microsoft Visual Studio Magazine и приводится демонстрация простой версии в сравнении с XGBoost, LightGBM и CatBoost. В демонстрации показан пошаговый процесс прогнозирования значений с помощью регрессии с градиентным усилением.