В этой статье рассматривается проблема ненаблюдаемых конфаундеров в обсервационных исследованиях и важность анализа чувствительности. В статье представлен простой линейный метод оценки влияния ненаблюдаемых факторов на оценки. Результаты подчеркивают потенциальную погрешность в оценках моделей и необходимость учитывать ненаблюдаемые факторы при интерпретации полученных результатов.
В статье рассматривается реализация обратной функции матрицы с помощью алгоритма LUP с акцентом на удаление вложенных вспомогательных функций для повышения эффективности. Также упоминаются интересные компромиссы между использованием вложенных функций и прямым кодом.
Узнайте, как трансформаторы и моделирование тем помогают интерпретировать и понимать семантические структуры больших данных. Изучите операционные определения тем и пространственное определение семантики, а также посмотрите их практическое применение на конкретном примере.
В статье рассматривается эволюция моделей GPT, особое внимание уделяется улучшениям GPT-2 по сравнению с GPT-1, включая больший размер и возможности многозадачного обучения. Понимание концепций, лежащих в основе GPT-1, очень важно для осознания принципов работы более продвинутых моделей, таких как ChatGPT или GPT-4.
Премьер-министр Канады Джастин Трюдо борется с угоном автомобилей, борясь с Flipper Zero - оборудованием с открытым исходным кодом, которое используется для угона автомобилей путем копирования беспроводных сигналов. Канадское агентство по инновациям, науке и экономическому развитию планирует запретить это устройство и сотрудничать с правоохранительными органами, чтобы убрать его с канадского р...
Программное обеспечение для искусственного интеллекта использовалось для наблюдения за тысячами людей в лондонском метро в поисках агрессивного поведения, оружия и небезопасных ситуаций. Компания Transport for London протестировала 11 алгоритмов, сгенерировав более 44 000 предупреждений, что стало первым случаем объединения ИИ и видеозаписей в реальном времени для оповещения персонала.
Компании всех размеров выходят на уровень масштабирования данных, который ранее был присущ таким гигантам, как Netflix и Uber. Потоковая передача данных и оркестровка данных стали важнейшими аспектами построения современной платформы данных.
Создайте чат-приложение с использованием LangChain, LLM и Streamlit для взаимодействия со сложной базой данных SQL. Расширьте возможности чат-бота по выполнению SQL-запросов и обеспечьте удобный интерфейс с функциями памяти с помощью Streamlit.
Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман стремится привлечь от 5 до 7 триллионов долларов на производство чипов для ИИ, чтобы решить проблему нехватки графических процессоров для языковых моделей, таких как ChatGPT и Microsoft Copilot. Альтман предлагает партнерство между OpenAI, инвесторами, производителями чипов и поставщиками энергии для создания литейных заводов по производству чипов, в кот...
Рекомендательные системы приносят значительный доход: Amazon и Netflix в значительной степени полагаются на рекомендации продуктов. В этой статье рассматривается использование контролируемых словарей и LLM для улучшения моделей сходства в рекомендательных системах. Выяснилось, что контролируемый словарь улучшает результаты, а создание списка жанров с помощью LLM не представляет труда, но созда...
Статья "Principal Component Analysis (PCA) from Scratch Using the Classical Technique with C#" в Microsoft Visual Studio Magazine объясняет, как PCA может уменьшить количество столбцов в наборе данных и как он применяется в алгоритмах машинного обучения. В статье также обсуждается сложность вычисления собственных значений и собственных векторов и приводится демонстрация на примере подмножества...
Гектор Сюй, бывший студент Массачусетского технологического института, основал компанию Rotor Technologies, чтобы сделать полеты на вертолетах более безопасными, оснастив существующие вертолеты автономными технологиями. Автономные летательные аппараты Rotor могут летать быстрее и дольше, чем беспилотники, и уже проводят демонстрационные полеты.
В этом пошаговом руководстве вы узнаете, как создать пользовательский ИИ с помощью API-интерфейсов OpenAI "Ассистенты" и "Тонкая настройка". Создайте ИИ-помощника с возможностью поиска знаний, например, отвечающего на комментарии на YouTube, используя API Assistants.
Компания Google переименовала свой ИИ-ассистент Bard в Gemini и запустила свою самую мощную модель ИИ Ultra 1.0 в рамках подписки стоимостью 20 долларов в месяц. Номенклатура и доступ к новой модели могут сбить с толку, но она предлагает различные "движки" ИИ для повышения производительности.
В этой статье рассматриваются три ключевых метода кодирования для машинного обучения: кодирование меток, однократное кодирование и целевое кодирование. В ней представлено руководство для начинающих с описанием преимуществ, недостатков и примерами кода на Python, которое поможет специалистам по исследованию данных понять и эффективно реализовать эти методы.