Новостная лента об искусственном интеллекте и машинном обучении

Главные новости и публикации каждый день! Будьте на шаг впереди: узнавайте первыми про новые идеи, тренды и инновации в сфере технологий

Nvidia представила новое оборудование для искусственного интеллекта на Taiwan Tech Expo

Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг объявляет о начале «следующей промышленной революции» на выставке Computex в Тайбэе, представляя новые продукты для искусственного интеллекта. Ведущие технологические компании, такие как AMD, Intel и Qualcomm, собрались, чтобы обсудить планы по созданию технологической индустрии с преобладанием ИИ.

Освоение PRISM-Rules с помощью Python

PRISM, система индукции правил, создает краткие, интерпретируемые правила для моделей классификации в машинном обучении. Она предлагает как глобальные, так и локальные объяснения, что делает ее ценным инструментом для понимания закономерностей данных.

Распространителям порнухи Deepfake грозит тюремный срок в Австралии

Генеральный прокурор Марк Дрейфус представит закон, направленный на борьбу с генеративным искусственным интеллектом deepfake porn и предусматривающий наказание до 7 лет тюрьмы. Предлагаемые законы направлены на введение уголовной ответственности за распространение порнографических изображений, измененных цифровым способом без согласия.

Озабоченность СМИ: Сделки OpenAI с контентом вызывают споры

OpenAI подписывает соглашения с The Atlantic и Vox Media о лицензировании редакционного контента для обучения ChatGPT, что вызывает негативную реакцию со стороны писателей и профсоюзов. Профсоюзы выражают тревогу и озабоченность отсутствием прозрачности и потенциальным влиянием на работу членов профсоюза, а также этическими соображениями.

Суперчип Grace Hopper повышает эффективность аналитики Murex MX.3

Murex, парижская компания по разработке торгового ПО, тестирует суперчип NVIDIA Grace Hopper для более быстрых и энергоэффективных расчетов рисков. Grace Hopper обеспечивает значительный прирост производительности, включая 4-кратное снижение энергопотребления и 7-кратное увеличение скорости вычислений XVA.

Различные области применения ИИ

Выбор правильного варианта использования ИИ имеет решающее значение для успеха. ИИ может быть ценным даже при умеренной производительности, предлагая уникальные решения. В качестве примера можно привести слияние датчиков и генеративный ИИ в повседневных продуктах.

Соответствие требованиям GDPR: Использование баз знаний для Amazon Bedrock

Право на забвение, предусмотренное GDPR, позволяет людям запрашивать удаление своих данных. Amazon Bedrock предлагает модели искусственного интеллекта для персонализированных ответов, включая соответствие GDPR.

Создание телевизоров с помощью искусственного интеллекта: Обреченное будущее?

Showrunner позволяет пользователям создавать эпизоды шоу с помощью подсказок, что является потенциальным переломным моментом для стриминговых сервисов. Автоматическое создание эпизодов позволяет зрителям не отвлекаться от просмотра, избегая резких переходов.

Расширение геномных языковых моделей с помощью AWS HealthOmics и SageMaker

Геномные языковые модели, такие как HyenaDNA, используют архитектуру трансформаторов для интерпретации языка ДНК, что позволяет использовать их в геномике, здравоохранении и сельском хозяйстве. Хранилище AWS HealthOmics и Amazon Sagemaker обеспечивают экономически эффективное обучение и развертывание этих моделей, стимулируя инновации в области точной медицины и биотехнологий.

Раскрытие возможностей эволюционных алгоритмов

Эволюционные алгоритмы (ЭА) имеют ограниченный математический фундамент, что приводит к снижению престижа и ограничению тематики исследований по сравнению с классическими алгоритмами. ЭА сталкиваются с препятствиями из-за простоты, что приводит к меньшему количеству строгих исследований и меньшему потенциалу изучения.

Google улучшает сводки ИИ-поиска

Google улучшает сводки результатов поиска, созданные искусственным интеллектом, после того как странные и неточные ответы стали причиной ограничений. Компания ограничивает поиск и удаляет сатирический/юмористический контент, чтобы бороться с нарушениями в менее чем 1 из 7 миллионов уникальных запросов.

Распаковка разреженных автокодировщиков Антропика 🧠

Anthropic AI исследует извлечение интерпретируемых признаков с помощью разреженных автоэнкодеров, стремясь преодолеть «полисемантичность» в нейронных сетях. Поделки профессора Тома Йеха прекрасно объясняют работу этих механизмов.

Расшифровка секретов больших языковых моделей

Недавняя работа Anthropic посвящена механистической интерпретируемости больших языковых моделей и показывает, как нейронные сети представляют значимые понятия через направления в пространстве активации. В исследовании приводятся доказательства того, что интерпретируемые признаки коррелируют с определенными направлениями, влияя на выход модели.

Конкуренция Salesforce в области искусственного интеллекта

Salesforce грозит потерять 48 миллиардов долларов рыночной стоимости на фоне опасений по поводу низкого прогноза роста выручки и конкуренции со стороны конкурирующих предложений в области искусственного интеллекта. Акции компании упали на 18 % после того, как квартальные результаты впервые за 15 лет оказались ниже ожиданий.