Большие языковые модели, такие как ChatGPT, быстро развиваются, но могут проявлять политическую предвзятость. Исследование MIT ставит вопрос о том, могут ли модели вознаграждения быть одновременно правдивыми и непредвзятыми.
Исследователи Массачусетского технологического института разработали систему, использующую большие языковые модели для преобразования сложных объяснений ИИ в простой язык, что улучшает понимание пользователя. Система оценивает качество изложения, позволяя пользователям доверять предсказаниям машинного обучения и настраивать объяснения под конкретные нужды.
Элон Маск, известный своими интересами в области электромобилей и космических путешествий, теперь обращает свой взор на британскую политику. Сообщается, что он собирается сделать историческое пожертвование в размере 80 миллионов фунтов стерлингов в пользу партии Найджела Фараджа «Реформы Великобритании».
Юго-Восточная Азия принимает суверенный ИИ: премьер-министры Таиланда и Вьетнама встретились с CEO NVIDIA. NVIDIA объявляет о сотрудничестве с правительством Вьетнама и приобретении компании VinBrain.
Единственная в стране больница, использующая программное обеспечение для обеспечения безопасности плода, за 3 года сократила смертность среди младенцев на 82 %. Обычное УЗИ в медицинском центре Area 25 в столице Малави спасло ребенка Эллен Кафамтенго от возможной асфиксии.
Семинар для руководителей под руководством консультанта по науке о данных помогает компаниям эффективно интегрировать ИИ. На семинаре представлена схема успешной стратегии, применимая к любой отрасли.
Реализация спекулятивного и контрастивного декодирования повышает качество и эффективность генерации текста с использованием больших и малых языковых моделей. При контрастивном декодировании приоритет отдается лексемам с наибольшей разницей вероятностей между моделями для получения высококачественных результатов.
Организации используют учебные планы Amazon SageMaker HyperPod для получения доступа к ускоренным вычислительным ресурсам для настройки больших языковых моделей, что повышает эффективность моделей в различных отраслях. Это решение решает проблему обеспечения надежных вычислительных мощностей для обучения моделей, предлагая масштабируемые и экономически эффективные варианты для организаций, стр...
Статья: 'Decision Tree Regression from Scratch Using C#' представляет демонстрационный пример реализации регрессии дерева решений без рекурсии и указателей. Точность модели на обучающих данных высока, но перебор с подгонкой является проблемой, решаемой с помощью ансамблевых методов.
Научитесь общаться с изображениями с помощью Llama 3.2-Vision, передового мультимодального LLM от Meta. Изучите его навыки распознавания и рассуждения на ноутбуке Colab для локального выполнения.
Автоматизация документирования научного кода с помощью GPT для оптимизации рабочих процессов. Цель: эффективный и последовательный переход от кода к комплексным документам.
Нобелевский лауреат по экономике Дарон Асемоглу анализирует влияние ИИ на экономический рост и производительность, оценивая скромное увеличение ВВП на 1,1-1,6 % в течение следующего десятилетия. Согласно исследованиям, около 20-23 % рабочих задач в США могут быть автоматизированы с помощью ИИ, а потенциальная экономия средств составит 27 %.
Трамп назначает Дэвида Сакса, бывшего операционного директора PayPal, на должность царя Белого дома по искусственному интеллекту и криптовалютам, вознаграждая крупных доноров политической властью. Сакс, инсайдер Кремниевой долины, организовал сбор средств, который принес кампании Трампа более 12 млн долларов.
Система искусственного интеллекта, используемая правительством Великобритании для выявления мошенничества с социальными пособиями, показывает предвзятость, основанную на возрасте, инвалидности, семейном положении, национальности. Внутренняя оценка показала, что определенные группы чаще попадают под расследование по факту мошенничества.
В геопространственных данных для определения местоположения по GPS между известными точками используется мертвая точка отсчета, что влияет на качество и ценность данных. Телематические данные с транспортных средств включают в себя различные сигналы, такие как местоположение GPS, скорость и другие, что влияет на обработку и анализ данных.