Компания Talent.com в сотрудничестве с AWS разработала систему рекомендаций по работе с использованием глубокого обучения, которая обрабатывает 5 миллионов ежедневных записей менее чем за 1 час. Система включает в себя разработку функций, проектирование архитектуры модели глубокого обучения, оптимизацию гиперпараметров и оценку модели, и все это выполняется на Python.
Федеральная торговая комиссия США предостерегает от мошенничества с QR-кодами, которое может завладеть смартфоном, совершить мошеннические операции или получить личную информацию. Мошенники используют QR-коды на парковочных киосках, которые ведут на похожие сайты, переправляющие средства на мошеннические счета.
Проекты по работе с данными часто не приносят реальной отдачи из-за таких макроэлементов, как доступность данных, набор навыков, сроки, готовность организации и политическая обстановка. Наличие и доступность соответствующих данных являются основополагающими факторами, и если они недоступны, следует пересмотреть целесообразность проекта.
Компания Getir, пионер в области сверхбыстрой доставки продуктов питания, внедрила комплексную систему управления персоналом с помощью Amazon Forecast и AWS Step Functions, что позволило на 70 % сократить время моделирования и на 90 % повысить точность прогнозирования. Этот комплексный проект рассчитывает потребности в курьерах и решает проблему распределения смен, оптимизируя графики смен и м...
NVIDIA отмечает юбилей 500 игр и приложений RTX, революционизирующих игровую графику и производительность. Технологии трассировки лучей и DLSS изменили визуальную точность и увеличили производительность в таких играх, как Cyberpunk 2077 и Minecraft RTX.
MLOps необходим для интеграции моделей машинного обучения в существующие системы, а Amazon SageMaker предлагает такие функции, как Pipelines и Model Registry, которые упрощают этот процесс. В этой статье приводится пошаговая реализация создания пользовательских шаблонов проектов, которые интегрируются с GitHub и GitHub Actions, обеспечивая эффективную совместную работу и развертывание ML-моделей.
Мэтью Шварц (Mathew Schwartz), доцент Технологического института Нью-Джерси, использует NVIDIA Omniverse и OpenUSD, чтобы помочь дизайнерам решить проблему доступности при проектировании зданий. Команда Шварца разработала код с открытым исходным кодом, который генерирует сложный график доступности, предоставляя информацию о движении человека и затратах энергии. С помощью Omniverse дизайнеры мо...
Спектральная кластеризация - это сложный метод машинного обучения, который позволяет выявить закономерности в данных. Ее реализация включает вычисление матриц сродства и Лапласиана, вложение собственных векторов и выполнение кластеризации k-means.
Разговорный ИИ развивался с помощью генеративного ИИ и больших языковых моделей, но для точных ответов ему не хватает специальных знаний. Retrieval Augmented Generation (RAG) соединяет генеративные модели с внутренними базами знаний, позволяя создавать ИИ-помощников, ориентированных на конкретную область. Amazon Kendra и OpenSearch Service предлагают зрелые решения векторного поиска для реализ...
В этой статье рассматривается важность классических вычислений в контексте искусственного интеллекта, подчеркивается их доказуемая корректность, сильное обобщение и интерпретируемость по сравнению с ограничениями глубоких нейронных сетей. В статье утверждается, что разработка систем ИИ, обладающих этими навыками классических вычислений, имеет решающее значение для создания интеллектуальных аге...
Развитие технологии преобразования текста в изображения с помощью искусственного интеллекта привело к появлению множества низкокачественных изображений, что вызвало скептицизм и неправильное понимание. Однако появился новый феномен генерации текста в САПР с помощью искусственного интеллекта, и ведущие игроки, такие как Autodesk, Google, OpenAI и NVIDIA, возглавили этот процесс.
В этом году генеративный ИИ и большие языковые модели доминировали среди корпоративных трендов: такие компании, как Amdocs, Dropbox и SAP, создавали специализированные приложения с использованием RAG и LLM. Предварительно обученные модели с открытым исходным кодом должны произвести революцию в операционных стратегиях компаний, а готовый ИИ и микросервисы облегчают разработчикам создание сложны...
Компания Mistral AI анонсировала Mixtral 8x7B, языковую модель ИИ, которая по производительности соответствует GPT-3.5 от OpenAI, приближая нас к созданию ИИ-ассистента уровня ChatGPT-3.5, который может работать локально. Модели Mistral имеют открытый вес и меньше ограничений, чем модели OpenAI, Anthropic или Google.
В статье рассматриваются распространенные методы кластеризации данных с акцентом на спектральную кластеризацию. Использование k-средних для вычисления кластерных меток из собственных векторов оказывается наилучшим подходом, несмотря на вариации и сложности.
Обобщение данных играет важную роль в нашем мире, основанном на данных, позволяя экономить время и улучшать процесс принятия решений. Оно находит различные применения, включая агрегирование новостей, обобщение юридических документов и финансовый анализ. С развитием НЛП и ИИ такие техники, как экстрактивное и абстрактное обобщение, становятся все более доступными и эффективными.