Новостная лента об искусственном интеллекте и машинном обучении

Главные новости и публикации каждый день! Будьте на шаг впереди: узнавайте первыми про новые идеи, тренды и инновации в сфере технологий

Революция в сфере владения жильем с помощью AWS

Компания Rocket Mortgage представляет Rocket Logic - Synopsis, инструмент искусственного интеллекта на базе AWS, позволяющий экономить 40 000 часов работы команды ежегодно и увеличивать количество решений по первому звонку на 10%. Уделяя особое внимание возможностям самообслуживания и рационализации процессов, Rocket стремится улучшить взаимодействие с клиентами и расширить возможности защитни...

Освоение оценки RAG без наземных данных

Оценить модели RAG без «базовой истины», используя порог поиска векторного сходства и несколько LLM в качестве судей. Откройте для себя эффективные стратегии и метрики для оценки эффективности поиска и генерации.

Оптимизация работы светофоров с помощью Amazon Rekognition

Государственные и местные органы власти ежегодно тратят 1,23 миллиарда долларов на содержание сигнальных перекрестков, в то время как водители теряют 22 миллиарда долларов из-за заторов. Технология искусственного интеллекта Amazon Rekognition может сократить количество пробок и расходы за счет автоматического обнаружения объектов на перекрестках.

Поверхностно-уровневые вкрапления: Критический взгляд

Исследование семантического поиска по президентам США с использованием вкраплений языковых моделей позволяет выявить прорыв в понимании языковых моделей. Системы расширенного поиска используют числовые вкрапления для более глубокого семантического поиска.

Быстрая оценка размера частиц

Инженеры Массачусетского технологического института разработали метод рассеянного света на основе машинного обучения для фармацевтического производства, что позволило сократить количество брака в партиях. В новой статье с открытым доступом представлен более быстрый метод оценки распределения порошка по размерам, что повышает эффективность и качество продукции.

Раскройте силу причинности в ваших данных

Выявление причинно-следственных связей в данных, помимо корреляций, с помощью причинно-следственных рассуждений и графиков. Поймите историю, стоящую за данными, чтобы избежать неправильного толкования и провести более качественный анализ.

Дроны-фейерверки с искусственным интеллектом: Сотрудничество с Gunpowder Art

Цай Гуо-Цян создает взрывное искусство в Лос-Анджелесе, используя свой собственный ChatGPT и армию дронов, чтобы исследовать судьбу человечества с помощью искусственного интеллекта. Известный своими грандиозными фейерверками, художник теперь размышляет об угрозе искусственного интеллекта.

Будущее гуманоидов в наших домах

Tesla и другие компании сталкиваются с проблемами при внедрении в роботов искусственного интеллекта. Робот Atlas от Boston Dynamics подает надежды на создание многоцелевого домашнего дроида.

Галлюцинации в технике

ИИ-инженер, занимающийся автоматизацией документооборота, подчеркивает важность предотвращения галлюцинаций в ИИ-решениях во избежание дорогостоящих ошибок. Рекомендует использовать малые языковые модели для получения более быстрых и точных результатов и минимизировать зависимость от больших языковых моделей.

AI Hosts: Будущее бронирования в ресторанах

Голосовой помощник ИИ Жасмин из ресторана Bodega в Сан-Франциско разочаровал отсутствием мест во внутреннем дворике. Присоединяйтесь к растущей тенденции использования голосовых помощников ИИ в ресторанах в таких крупных городах, как Нью-Йорк, Майами и Атланта.

Исследование происхождения жизни

Вторая часть серии статей об уравнении Дрейка посвящена вероятности существования пригодных для жизни планет в галактике Млечный Путь. По оценкам симуляторов, основанных на данных, 1-20 % планет в любой системе могут находиться в пригодной для жизни зоне, в среднем 10 %.

Космическая связь

Оценка инопланетных цивилизаций: В третьей части серии «Уравнение Дрейка» исследуется, сколько разумных цивилизаций могут общаться с нами в настоящее время. От 10 до 20 % цивилизаций развивают обнаруживаемые коммуникационные технологии, в среднем 15 %.

Освоение обучения с подкреплением: Построение состояния признаков

Усовершенствование линейных методов обучения с подкреплением за счет эффективного учета особенностей состояния без выхода из пространства линейной оптимизации. Добавление взаимодействий между коэффициентами весового вектора w для улучшения аппроксимации, не делая задачу оптимизации квадратичной.