Берлинская компания Vay предлагает уникальный сервис теледрайвинга с использованием технологии NVIDIA для безопасного дистанционного управления автомобилем в режиме реального времени. Vay изменяет мобильность с помощью автономного вождения, управляемого человеком и определяемого искусственным интеллектом, устанавливая новый стандарт в городском транспорте.
Графические процессоры NVIDIA RTX обеспечивают 1 300 TOPS для игр и творчества на базе ИИ. Присоединяйтесь к #WinterArtChallenge, чтобы продемонстрировать свое искусство и выиграть место в социальных сетях NVIDIA Studio.
Использование GPT-3.5 и неструктурированных API для эффективного перевода мемуаров Кармен Розы с испанского на английский язык с сохранением сути повествования. Техническая реализация включает импорт книги, перевод с помощью GPT-3.5 и экспорт в формат Docx с использованием API Unstructured.
Масштабируемые симуляции с OpenUSD и NVIDIA Omniverse способствуют развитию робототехники, позволяя проводить реалистичные испытания и обучение ИИ в виртуальных средах. Такие компании, как Cobot и Field AI, используют Isaac Sim для проверки производительности роботов и создания моделей ИИ для различных приложений.
Китай проводит расследование в отношении Nvidia на предмет нарушения антимонопольного законодательства на фоне ограничений в секторе чипов США, которые затронут чипы для искусственного интеллекта и игровых автоматов. Государственная администрация по регулированию рынка (SAMR) проводит расследование, не уточняя предполагаемые нарушения.
Краткое содержание: Узнайте три незатратных решения для эффективного повышения качества данных. Используйте старые приемы работы с базами данных, создавайте пользовательские информационные панели и генерируйте данные с помощью Python. Упростите процессы и уменьшите сложность для повышения качества данных.
Два подхода к изучению мультимодальных данных: сначала внедрить, потом сделать вывод с помощью Amazon Titan Multimodal Embeddings и сначала сделать вывод, потом внедрить с помощью Anthropic's Claude 3 Sonnet. Оценка с помощью набора данных SlideVQA, предоставляющего краткие ответы на вопросы пользователей.
Федеральная полиция Австралии полагается на ИИ в расследованиях из-за огромного объема данных. В среднем анализируется 40 терабайт данных, а сообщения о киберинцидентах поступают каждые 6 минут.
Даниэла Рус из Массачусетского технологического института получила премию Джона Скотта 2024 года за новаторские исследования в области робототехники, которые позволили переопределить возможности роботов, выходящие за рамки традиционных норм. Работа Рус сосредоточена на разработке объяснимых алгоритмов для создания совместных роботов, способных решать реальные задачи, подчеркивая синергию между...
Исследователи MIT CSAIL разработали ContextCite, инструмент для повышения доверия к контенту, создаваемому ИИ, путем определения внешних источников контекста. Этот инструмент помогает пользователям проверять утверждения, отслеживать ошибки в источниках и выявлять галлюцинации.
Sora от OpenAI, генератор текста в видео, который теперь доступен для всех в США, создает видеоролики ИИ на основе написанных подсказок. Пользователи могут увидеть, как их подсказки оживают, подобно семейству шерстистых мамонтов в открытой пустыне, благодаря инновационной технологии Sora.
Pixtral 12B, передовая модель языка зрения от Mistral AI, превосходит другие модели при решении текстовых и мультимодальных задач. Она имеет новую архитектуру с 400-миллионным кодировщиком зрения и 12-миллиардным декодером трансформации, обеспечивая высокую производительность и скорость понимания изображений и документов.
Пол Маккартни предупреждает, что искусственный интеллект может поставить под угрозу доходы творцов, и призывает принять законы против массового воровства авторских прав компаниями, использующими искусственный интеллект. Бывший «битл» выражает обеспокоенность тем, что молодые композиторы и писатели не могут защитить свою интеллектуальную собственность от алгоритмических моделей.
Исследователи Массачусетского технологического института разработали новую методику повышения точности моделей машинного обучения для недопредставленных групп путем удаления определенных точек данных. Этот метод позволяет устранить скрытые предубеждения в обучающих наборах данных, обеспечивая справедливые прогнозы для всех людей.
Классификационные модели дают не только ответы, но и уровни уверенности с помощью оценок вероятности. Изучите, как семь основных классификаторов рассчитывают и визуально выражают уверенность в прогнозе. Понимание вероятности прогноза - ключ к интерпретации того, как модели делают выбор с разным уровнем уверенности.