Управление модельными рисками (MRM) в финансовой сфере имеет решающее значение для управления рисками, связанными с использованием моделей машинного обучения для принятия решений в финансовых учреждениях. Weight & Biases может повысить прозрачность и скорость рабочего процесса, снизив вероятность значительных финансовых потерь.
Виртуальные деловые совещания не заставят себя ждать: ожидается, что к 2024 году 41 % из них будут гибридными или виртуальными. Автоматизируйте резюме совещаний с помощью искусственного интеллекта для эффективного сосредоточения и повышения производительности.
Такие термины, как "одноразовое обучение", "малоразовое обучение", "нулевое обучение" и "тонкая настройка" в ИИ имеют разные определения. Среди методов - сиамские сети, метаобучение, не зависящее от модели, и включение вспомогательных данных для классификации.
Регрессия временных рядов - сложная задача, и для ее решения существуют различные методы. В последних исследованиях изучается использование нейронных сетей, подобных трансформаторам, для повышения точности прогнозирования.
Известный исследователь в области искусственного интеллекта Андрей Карпати предлагает модифицировать ChatGPT для космической связи, вызывая интерес к этой области. Влиятельный профиль Карпати и инновационный проект "llm.c" демонстрируют упрощение процесса обучения LLM.
Главный тренер Джон Льюис благодарит искусственный интеллект за помощь в жеребьевке Ashes, используя технологию для принятия решений по составу и балансу команд. Лондонская компания PSi помогает в выборе женской сборной Англии, улучшая игровые матчи.
Студенты МехИ демонстрируют инновационные работы в области робототехники, биоинженерии и устойчивой энергетики. Будущее машиностроения безгранично: от демократизации дизайна с помощью генеративного искусственного интеллекта до защиты морской флоры и фауны и получения воды из воздуха.
Использование фреймворка RAGAs для оптимизации гиперпараметров для повышения качества системы RAG. Тщательная оценка имеет решающее значение для успеха, превосходящего общие эталоны LLM.
Житель Флориды Онур Аксой приговорен к 78 месяцам за мошенничество с подделками на сумму 100 миллионов долларов, направленное на американских военных, и должен выплатить 100 миллионов долларов реституции компании Cisco. Аксой использовал поддельное оборудование и упаковку Cisco, действовал через 19 компаний и множество интернет-магазинов.
Stanford NLP представляет DSPy для разработки подсказок, переходя от ручного написания подсказок к модульному программированию. Новый подход направлен на оптимизацию подсказок для LLM, повышая надежность и эффективность.
Джонатан Раган-Келли из Массачусетского технологического института создает эффективные языки программирования для сложного аппаратного обеспечения, преобразуя приложения для редактирования фотографий и искусственного интеллекта. Его работа сосредоточена на оптимизации программ для специализированных вычислительных устройств, что позволяет добиться максимальной вычислительной производительности...
Атака Ransomware на ChangeHealthcare нарушает цепочку поставок, подчеркивая уязвимость корпоративной культуры безопасности. Исследователи MIT и HPI стремятся повысить уровень кибербезопасности в цепочках поставок, чтобы бороться с участившимися случаями кражи данных и атаками вымогателей.
Инструменты искусственного интеллекта, используемые исследователями из Кремниевой долины, расшифровали древний папирус, свидетельствующий о последнем пристанище Платона в Афинах. Это открытие проливает новый свет на жизнь и наследие легендарного греческого философа.
Новая программа AI помогает создать более эффективные планы поддержки инвалидов, чтобы сократить число случаев ограничения свободы и изоляции людей с ограниченными возможностями. Программа «Продвижение практики поддержки позитивного поведения» направлена на то, чтобы помочь воспитателям и работникам службы поддержки уважительно и конструктивно реагировать на вызывающее поведение.
OpenAI подчеркивает важность качественных данных для моделей ИИ, заявляя, что доступ к защищенным авторским правом материалам имеет решающее значение для обучения. Некоторые издатели продают данные, а другие ограничивают доступ, что подчеркивает ценность обширных баз данных новостных издательств.