Настраиваемый плагин New Relic AI для Amazon Q Business упрощает реагирование на инциденты и принятие решений, сокращая время простоя и повышая качество обслуживания клиентов. Он решает такие ключевые проблемы, как переключение инструментов, доступность знаний и интерпретация данных, позволяя командам предотвращать проблемы и поддерживать высококачественный цифровой опыт.
Компании Syngenta и AWS совместно разработали ИИ Cropwise на базе Amazon Bedrock Agents, чтобы упростить выбор семян для фермеров и торговых представителей. Генеративный ИИ преобразует процесс принятия решений, предлагая персонализированные рекомендации в масштабах компании для более эффективного и точного процесса выбора.
Amazon SageMaker объявляет об обновлении инструментария для оптимизации выводов, включая спекулятивное декодирование и квантование FP8 для ускорения оптимизации генеративных моделей ИИ. Интеграция с TensorRT-LLM от NVIDIA для повышения производительности и сокращения времени развертывания, что позволяет достичь лучших в своем классе результатов за считанные часы.
NVIDIA представляет профессиональные сертификаты для специалистов по инфраструктуре ИИ и операциям, предлагая структурированные пути для повышения квалификации. Сертификаты дают профессионалам передовые навыки работы с инфраструктурой ИИ и операциями, что повышает перспективы карьерного роста.
Amazon Q Business, генеративный ассистент с искусственным интеллектом, интегрируется с QuickSight для унифицированного разговорного взаимодействия со структурированными и неструктурированными источниками данных. Интеграция позволяет получать данные и визуализации из QuickSight в режиме реального времени, повышая точность и простоту ответов, предоставляемых Amazon Q Business.
Тим нашел утешение в ChatGPT, используя его как дневник, чтобы разобраться в своих супружеских трудностях с Джилл. Чатбот помог ему понять их разногласия и справиться с эмоциональными реакциями.
Регрессия AdaBoost объединяет такие слабые обучающие системы, как дерево решений, k-NN и линейная регрессия. Результаты показывают, что нейронная сеть является лучшей по точности предсказания.
ИИ-агенты - это динамические сущности, которые в 2024 году произведут революцию в развертывании, настройке и мониторинге сетей. Они адаптируются, рассуждают и действуют автономно, повышая эффективность принятия решений и оперативность реагирования в реальном времени.
Генерируйте синтетические данные для регрессии машинного обучения с помощью нейронной сети с заданными параметрами. Упростите генерацию сложных данных с помощью настраиваемой функции на C#.
Узнайте, как с помощью сетевых наук и Python составить карту связей между персонажами в популярном сериале Arcane из вселенной League of Legends на Netflix. Собрав данные о персонажах и визуализировав сеть, вы сможете применить эти навыки к любой сложной системе, не ограничиваясь сериалом Arcane.
Chronos-Bolt в AutoGluon-TimeSeries обеспечивает более быстрое прогнозирование с нуля по сравнению с традиционными моделями, превосходя статистические и базовые модели глубокого обучения. Основанная на архитектуре T5, она в 250 раз быстрее и в 20 раз экономичнее по объему памяти, чем оригинальные модели Chronos, обеспечивая точность прогнозов.
Amazon SageMaker Fast Model Loader сокращает время развертывания LLM в 15 раз за счет потоковой передачи весов моделей из Amazon S3. Эта инновация преобразует развертывание LLM, обеспечивая более быстрое время загрузки для более эффективных приложений ИИ.
Ученые Массачусетского технологического института разработали фотонный чип для глубоких вычислений нейронных сетей, добившись высокой скорости и точности. Чип может произвести революцию в глубоком обучении для таких приложений, как лидар и высокоскоростные телекоммуникации.
Проверяйте модели машинного обучения с помощью 12 методов. Выберите подходящий, чтобы обеспечить точность прогнозов на основе имеющихся данных.
В своей новой книге Мариетье Шааке рассказывает о беспрецедентной силе больших технологий. Она подчеркивает, что в отличие от прежних монополий влияние технологических компаний распространяется на различные отрасли.