Париж находится в состоянии повышенной готовности к Олимпийским играм: 40 000 барьеров и искусственный интеллект следят за угрозами безопасности. Французские чиновники отметили сотни потенциальных экстремистов, что вызвало обеспокоенность по поводу неприкосновенности частной жизни и гражданских свобод.
Искусственный интеллект трансформирует киноиндустрию, поднимая вопросы о подлинности и прозрачности. Генеративный ИИ стремительно развивается, оставляя кинематографистов на «диком западе» этических дилемм.
Платформа X Элона Маска столкнулась с критикой за нарушение правил GDPR в Великобритании и ЕС из-за использования предварительно установленных флажков согласия. Регуляторы данных проводят расследование в отношении X за получение согласия пользователей на использование систем искусственного интеллекта без их ведома.
Непрерывное обучение необходимо для того, чтобы модели ИИ могли адаптироваться к изменяющимся условиям без потери ранее приобретенных знаний. Исследователи изучают такие методы, как регуляризация и воспроизведение, чтобы сбалансировать стабильность и пластичность в обучении моделей.
Инвесторы сомневаются в окупаемости расходов на ИИ в размере $1млн, поскольку Meta выпускает мощную систему Llama 3.1 405B бесплатно. Инвестиции Цукерберга в чипы на сумму $10,5 млрд подчеркивают высокую стоимость разработки ИИ.
Исполнители видеоигр бастуют из-за защиты искусственного интеллекта после неудачных переговоров с крупными студиями, включая Activision и Warner Bros. Вторая остановка работы для членов Sag-Aftra за почти два года.
Краткое содержание: Из журнала Microsoft Visual Studio Magazine вы узнаете о снижении размерности с помощью нейронного автоэнкодера на C#. Уменьшенные данные можно использовать для визуализации, машинного обучения и очистки данных, сравнивая их с эстетикой создания масштабных моделей самолетов.
Предприятия инвестируют в команды специалистов по науке о данных, чтобы использовать системы ML для достижения лучших результатов. MLOps применяет принципы DevOps для непрерывного управления крупномасштабными системами ML для улучшения взаимодействия и автоматизации.
Реестр моделей ML организует работу команд ML, облегчая обмен моделями, их версионирование и развертывание для ускорения совместной работы и эффективного управления моделями. Реестр моделей Weights & Biases оптимизирует деятельность ML с помощью автоматизированного тестирования, развертывания и мониторинга, повышая производительность и эффективность.
Новые системы искусственного интеллекта AlphaProof и AlphaGeometry 2 почти завоевали золото на глобальном математическом конкурсе, решив сложные вопросы. Прорыв Google DeepMind приближает ИИ к победе над лучшими математиками-людьми.
Исследование Google: 31 % рабочих мест изолированы, 61 % преобразованы искусственным интеллектом. Две трети британских рабочих мест могут быть «улучшены» с помощью ИИ, и лишь небольшая часть подвержена риску.
Предсказывать будущее очень сложно, но анализ временных рядов может помочь сделать точные прогнозы. Изучите ключевые концепции и методы, используя Python и statsmodels.
Узнайте, как создать интерактивный чатбот на основе потоковой передачи данных с использованием таких инструментов с открытым исходным кодом, как Burr и FastAPI, для обеспечения беспрепятственного взаимодействия с пользователем. Потоковая передача текста слово за словом может сделать приложения ИИ более увлекательными и отзывчивыми, улучшая взаимодействие с пользователями и их опыт.
Эффективные стратегии обнаружения мошенничества с использованием искусственного интеллекта имеют решающее значение для предотвращения финансовых потерь и поддержания доверия клиентов к банковскому сектору. Методы включают анализ данных для обнаружения аномалий, выявления подозрительных транзакций и прогнозирования будущих мошеннических действий.
Оценки очень важны для понимания эффективности моделей ИИ. Менеджеры по продуктам должны руководить разработкой оценок, чтобы согласовать цели модели с пользовательским опытом.