RAG объединяет модели поиска и основы для создания мощных систем ответов на вопросы. Автоматизируйте развертывание RAG с помощью Amazon Bedrock и AWS CloudFormation для беспрепятственной настройки.
Подсказки LLM демонстрируют хрупкость ответов ИИ. Эксперимент с OpenAI's GPT-4o показывает точность 55 % по отношению к оригинальной подсказке.
Фальшивые вокалы искусственного интеллекта, в том числе Дональда Трампа, нарушают порядок на сцене столкновений в Монтего-Бей, вызывая споры о будущем этой культуры. Использование искусственного интеллекта вокалистов ставит под сомнение аутентичность и оригинальность исторической традиции Sumfest Global Sound Clash.
Большие языковые модели (LLM) увеличиваются в размерах для достижения лучших результатов, но при этом возрастают вычислительные требования. Спекулятивная выборка повышает эффективность за счет параллельной проверки нескольких лексем, что повышает эффективность использования аппаратных ресурсов.
ИИ может создавать изображения и звуки одновременно, например лай корги. Исследователи из Мичиганского университета изучают эту новаторскую концепцию.
Синтетические данные вызывают опасения по поводу краха модели при разработке ИИ, однако исследование может не отражать реальную практику и достижения. Отсутствие в исследовании стандартных методов смягчения последствий и контроля качества ограничивает применимость к отраслевым сценариям.
Бинарная классификация Winnow предназначена для бинарных переменных-предикторов и меток. Пример с использованием модифицированного набора данных UCI Email Spam Dataset демонстрирует уникальный алгоритм Winnow в действии.
Краткое содержание: Узнайте, как построить модель 124M GPT2 с помощью Jax для эффективной скорости обучения, сравните ее с Pytorch и изучите ключевые возможности Jax, такие как JIT-компиляция и автоград. Воспроизведение NanoGPT с помощью Jax и сравнение скорости обучения на нескольких GPU между Pytorch и Jax.
ChatGPT Сэма Альтмана привлекает внимание всего мира, вызывая манию ИИ. Но ученый предупреждает об опасности, которую представляют собой Альтман и ИИ.
Влияние ИИ на общество заставляет задуматься: Как сделать так, чтобы ИИ приносил пользу человечеству? Изучение связи между процветанием человека и развитием ИИ выявляет необходимость создания общественной инфраструктуры, способствующей благополучию.
Дэниел Бедингфилд утверждает, что искусственный интеллект - это будущее музыки, и предупреждает, что "нео-луддиты" рискуют остаться позади по мере развития технологий. Такие исполнители, как Билли Айлиш и Кэти Перри, высказывают опасения по поводу влияния искусственного интеллекта на творчество.
Современный ландшафт инженерии данных отклоняется от простоты, упуская из виду принципы Unix. Unix-подобные системы предлагают элегантные абстракции данных в виде файлов, но базы данных усложняют доступ к ним с помощью интерфейсов SQL.
LLM могут предсказывать метаданные для гуманитарных наборов данных без тонкой настройки, предлагая эффективные и точные результаты. GPT-4o демонстрирует перспективность в предсказании тегов и атрибутов HXL, упрощая обработку данных для гуманитарной деятельности.
Представляем Friend: носимый ИИ-компаньон стоимостью 99 долларов, который записывает взаимодействие и отправляет ответные сообщения, предлагая дружеское общение и поддержку. Этот "тамагочи с душой" будет выпущен в начале 2025 года, обеспечивая внимательное слушание без просьб о помощи в передвижении или посещении спектаклей для одного человека.
Лейбористское правительство приостанавливает финансируемые Тори технологические проекты стоимостью 1,3 млрд фунтов стерлингов, ставя под угрозу первый в Великобритании экзафлопсный суперкомпьютер в Эдинбургском университете и исследовательский ресурс AI Research Resource.