Meta и Waymo представили модель Transfusion, сочетающую трансформацию и диффузию для мультимодального прогнозирования. Модель Transfusion использует двунаправленное внимание трансформатора к лексемам изображения и задачи предварительного обучения для текста и изображения.
Компания Iron Mountain занимается архивированием хранилищ медиаиндустрии, обнаружив, что 20 % жестких дисков 1990-х годов не поддаются чтению. Музыкальная индустрия сталкивается со сложными проблемами архивирования на вращающихся дисках, что побудило глобального директора Iron Mountain призвать к действию.
Временные ряды данных включают в себя закономерности с течением времени. Amazon Managed Service for Apache Flink предлагает обнаружение аномалий в потоковых данных в режиме реального времени.
NVIDIA Holoscan for Media упрощает интеграцию ИИ в живые медиа, позволяя разработчикам легко создавать передовые приложения. Платформа решает проблемы развертывания и инфраструктуры, обеспечивая бесшовное подключение и передовые возможности ИИ для медиакомпаний.
Апокалиптический взгляд Юваля Ноя Харари на то, что искусственный интеллект может уничтожить цивилизацию, бросает вызов традиционным представлениям в его последней книге, ставя под сомнение исторические интерпретации и влияние информационной перегрузки. Повествовательный стиль книги «21 урок для XXI века» призван спровоцировать критическое осмысление будущего человечества и роли технологий в е...
Amazon Bedrock Agents позволяет разработчикам создавать интеллектуальные генеративные приложения искусственного интеллекта, повышающие удобство работы с пользователями благодаря взаимодействию на естественном языке. Агенты объединяют большие языковые модели с другими инструментами для обработки сложных запросов, изменяя способ взаимодействия с ИИ.
Специалисты по корпоративным данным часто задаются вопросом «кто что делает» в программах качества данных, что подчеркивает важность обнаружения, сортировки, разрешения и измерения в процессе, напоминающем эстафету. Согласование вокруг ценных продуктов данных, таких как основополагающие и производные продукты данных, является ключевым для современных команд данных в крупных организациях, чтобы...
Международная писательская организация возмущает сообщество тем, что, похоже, поддерживает использование ИИ, что приводит к увольнениям. Споры вокруг NaNoWriMo привлекли внимание к дебатам об использовании искусственного интеллекта в творческом письме, вызвав опасения по поводу классового и трудового подходов.
MLOps автоматизирует рабочие процессы ML, а AWS предлагает руководство по оптимизации устойчивости, снижению затрат и углеродного следа в рабочих нагрузках ML. Основные этапы включают подготовку данных, обучение модели, настройку и управление развертыванием. Оптимизация хранения данных, бессерверная архитектура и выбор правильного типа хранилища позволяют снизить энергопотребление и уменьшить ...
Тейлор Свифт поддерживает Камалу Харрис на пост президента, ссылаясь на опасения по поводу глубокого подлога ИИ. Опасения по поводу дезинформации вызвали сгенерированные ИИ изображения Свифт, поддерживающей Дональда Трампа, на сайте Truth Social.
TechOps - это управление ИТ-инфраструктурой и сервисами. Решения AWS на основе генеративного ИИ повышают производительность, ускоряют решение проблем и улучшают качество обслуживания клиентов. Генеративный ИИ помогает управлять событиями, документировать инциденты и выявлять повторяющиеся проблемы в TechOps.
Лидеры индустрии финансовых услуг используют данные и ускоренные вычисления для получения конкурентных преимуществ в таких областях, как количественные исследования и торговля в режиме реального времени. Специализированные ускорители, такие как GPU, играют важнейшую роль в различных видах деятельности - от обработки базовых данных до развития искусственного интеллекта, позволяя ускорить вычисл...
Альтернатива анализу рыночной корзины для высокоценных моделей, фокусирующаяся на совместной встречаемости товаров в транзакциях для стратегий оптимизации в розничной торговле и маркетинге. Frequent Itemset Mining находит закономерности путем вычисления поддержки, но ограничения включают отсутствие учета количества и релевантности товаров.
Новый метод XPER позволяет выявить движущие силы метрик производительности, обеспечивая более глубокое понимание работы моделей ИИ и устраняя проблемы, связанные с чрезмерной подгонкой. XPER и SHAP различаются по целям: XPER выявляет характеристики, вносящие наибольший вклад в производительность модели.
Юваль Ной Харари критикует способность машинного обучения манипулировать истиной в своей новой книге «Нексус», рассказывая об опасностях ИИ. Он предупреждает, что компьютеры могут манипулировать людьми без применения физической силы, вызывая опасения по поводу будущего влияния ИИ на общество.