Новостная лента об искусственном интеллекте и машинном обучении

Главные новости и публикации каждый день! Будьте на шаг впереди: узнавайте первыми про новые идеи, тренды и инновации в сфере технологий

Предсказание точки невозврата в химических реакциях

Исследователи Массачусетского технологического института разработали модель машинного обучения, которая предсказывает переходные состояния химических реакций менее чем за секунду, помогая в разработке устойчивых процессов для создания полезных соединений. Модель может упростить процесс разработки фармацевтических препаратов и топлива, облегчив химикам эффективное использование богатых природны...

Максимизация производительности: Бенчмаркинг моделей DeepSeek-R1 с помощью Ollama и simple-evals

Выпуск DeepSeek-R1 конкурирует с Meta и OpenAI, предлагая расширенные возможности рассуждений за меньшую цену. Узнайте, как оценить дистиллированные модели DeepSeek-R1 с помощью признанных эталонов, таких как GPQA-Diamond.

Защита конфиденциальных данных с помощью Amazon Bedrock

Приложения RAG улучшают задачи ИИ, предоставляя контекстно-значимую информацию, но требуют тщательных мер безопасности для защиты конфиденциальных данных. AWS предлагает генеративные стратегии безопасности ИИ, такие как Amazon Bedrock Knowledge Bases, для защиты конфиденциальности и создания соответствующих моделей угроз.

Разблокирование открытий ИИ с помощью периодической таблицы машинного обучения

Исследователи Массачусетского технологического института составили периодическую таблицу алгоритмов машинного обучения, выявив связи и объединяющее уравнение. Таблица позволяет создавать новые модели ИИ, комбинируя элементы из разных методов.

Оптимизация SVR с помощью PSO в C#

Кернелизированная SVR, обученная с помощью PSO, справляется с нелинейными данными с помощью RBF. Эпсилон-нечувствительные потери и PSO делают систему сложной, но многообещающей.

Переход к карьере специалиста по науке о данных

Резюме: Тестирование имеет решающее значение для выявления проблем в автомобильных мигалках или программном коде. Модульные, интеграционные и сквозные тесты играют ключевую роль в обеспечении функциональности и надежности.

Потерпеть неудачу, прежде чем начать: Правда о моделях киберрисков

Руководители служб кибербезопасности сталкиваются со сложными вопросами о вероятности и стоимости взлома. Только 15 % используют количественное моделирование рисков, что создает определенные ограничения.

Освоение хранения данных S3 на AWS

AWS предлагает EC2 для программных приложений, но S3 лучше подходит для хранения массивных неструктурированных данных благодаря надежности и экономичности. В этом руководстве вы узнаете, как создать базовое хранилище S3 для удаленного доступа к изображениям.

Революционная эффективность использования воды с NVIDIA Blackwell

Центры обработки данных с искусственным интеллектом переходят на системы жидкостного охлаждения, такие как NVIDIA GB200 NVL72 и GB300 NVL72, чтобы эффективно управлять теплом и энергозатратами и добиться значительной экономии. Жидкостное охлаждение обеспечивает более высокую плотность вычислений, увеличивает потенциал доходов и в 300 раз повышает эффективность использования воды по сравнению с...

Максимальная экономия с маршрутизацией Amazon Bedrock

Интеллектуальная маршрутизация подсказок Amazon Bedrock теперь доступна в общем доступе, позволяя эффективно маршрутизировать между различными моделями фундаментов в зависимости от стоимости и качества ответа. Пользователи могут выбрать маршрутизаторы по умолчанию или настроить свои собственные для большего контроля над конфигурацией маршрутизации, с возможностью выбора моделей из семейств Ant...

Использование возможностей MapReduce

MapReduce - это модель программирования от Google для параллельной, распределенной обработки больших объемов данных. Она разбивает задачи на операции map и reduce, что идеально подходит для оптимизации вычислительных задач.

Раскрытие возможностей радиальных базисных функций и функций ядра

Молодым специалистам по обработке данных в технологической компании не хватало знаний о важнейших функциях ядра, в частности о функции радиального базиса (RBF). RBF измеряет сходство между векторами, причем существует два различных определения: одно включает сигму, а другое - гамму.

Раскрытие потенциала корпоративного ИИ

Компании часто недооценивают трудности внутреннего внедрения ИИ, что приводит к провалу проектов и скептицизму. Партнерство с экспертами имеет решающее значение для успешных инициатив в области ИИ и разработки долгосрочной стратегии.

Повышение доступности знаний о событиях с помощью технологий Amazon

Компания Infosys Consulting совместно с партнерами Amazon Web Services разработала Infosys Event AI для улучшения обмена знаниями на мероприятиях. Event AI предлагает перевод, транскрипцию и поиск знаний в режиме реального времени, чтобы обеспечить доступ к ценным сведениям для всех участников, превращая контент мероприятия в поисковый ресурс знаний. Используя такие сервисы AWS, как Elemental ...

Наблюдательный орган предупреждает о все более реалистичных изображениях насилия над детьми, созданных искусственным интеллектом

Фонд Internet Watch Foundation сообщает о 380-процентном росте числа нелегальных изображений, созданных искусственным интеллектом, в 2024 году, причем растет число материалов «категории А». Достижения искусственного интеллекта делают изображения сексуального насилия над детьми более реалистичными, что вызывает обеспокоенность у экспертов по онлайн-безопасности.