Роботы - не инопланетные захватчики; они - часть человечества, растущая из цивилизации, как волосы и ногти. Настоящая проблема заключается в том, как мы относимся к работникам-людям, а не в том, чтобы рассматривать роботов как конкурентов.
Разработка подсказок имеет решающее значение для управления генеративными моделями ИИ с целью получения желаемых результатов. Эффективные подсказки могут привести к высококачественным результатам, как это было продемонстрировано на примере моделей Amazon Bedrock и Anthropic's Claude 3.
Большие технологии сталкиваются с проблемой достижения целевых показателей по выбросам из-за роста инфраструктуры искусственного интеллекта. Выбросы парниковых газов Google выросли на 48 % с 2019 года, что повышает неуверенность в достижении нулевого уровня к 2030 году.
Генеративные модели, такие как GauGAN от NVIDIA, преобразуют ИИ в таких приложениях, как ChatGPT. GAN используют нейронные сети для создания реалистичных изображений, вдохновляя на творчество и продуктивность.
LLM преобразуют создание маркетингового контента в сфере здравоохранения, сокращая время создания контента с недель до нескольких часов с помощью продвинутого ИИ. Инновационный центр AWS Generative AI разработал систему, использующую возможности LLM для повышения осведомленности о заболеваниях, обеспечивая точность и соответствие требованиям благодаря функциям автоматического редактирования и ...
Климатические цели Google находятся под угрозой из-за энергоемких центров обработки данных, обеспечивающих работу продуктов искусственного интеллекта. За 5 лет выбросы увеличились на 48 %. Центры обработки данных и цепочка поставок - главные виновники выбросов. В 2023 году выбросы вырастут на 13 % по сравнению с предыдущим годом.
Организации используют генеративный искусственный интеллект для цифровых помощников с помощью технологии Retrieval Augmented Generation (RAG) на основе корпоративных данных. Бессерверная архитектура с гибридным поиском повышает точность и охват пользовательских запросов, оптимизирует затраты и повышает безопасность.
Лейбористская партия обращается за помощью к инженерным фирмам и консалтинговым компаниям для работы над политикой. Более десятка лоббистов вошли в состав теневого кабинета. Обращение к частному сектору за опытом в формировании политики, особенно в таких областях, как искусственный интеллект (ИИ).
Правозащитная организация Human Rights Watch обнаружила 190 фотографий австралийских детей, использованных инструментами искусственного интеллекта без их согласия. Фотографии были взяты из интернета.
Критическая уязвимость OpenSSH CVE-2024-6387 позволяет злоумышленникам получить полный контроль над Linux-серверами без аутентификации. Тысячи серверов подвергаются риску полного захвата системы, манипулирования данными и установки вредоносного ПО.
В PyTorch 2.0 появился torch.compile для более быстрого выполнения кода. AWS оптимизировала torch.compile для процессоров Graviton3, что привело к значительному увеличению производительности моделей NLP, CV и рекомендаций.
Прорыв Янна ЛеКуна в 1989 году с помощью конволюционных нейронных сетей сохранил пространственные данные изображений, что произвело революцию в исследованиях компьютерного зрения. CNN используют фильтры для извлечения карт признаков, складывая слои для создания мощных классификаторов изображений.
Доминирование чипмейкера Nvidia в области искусственного интеллекта ставится под сомнение, поскольку цена акций упала на $550 млрд по сравнению с максимальной рыночной стоимостью. Возникают вопросы относительно устойчивости роста.
Использование LLM и GenAI может улучшить процесс дедупликации, повысив точность с 30 до почти 60 %. Этот инновационный метод полезен не только для данных о клиентах, но и для выявления дубликатов записей в других сценариях.
Amazon SageMaker упрощает построение, обучение и развертывание ML-моделей. Сценарий на языке Python автоматизирует выявление простаивающих конечных точек для оптимизации ресурсов.