Узнайте, как с помощью сетевых наук и Python составить карту связей между персонажами в популярном сериале Arcane из вселенной League of Legends на Netflix. Собрав данные о персонажах и визуализировав сеть, вы сможете применить эти навыки к любой сложной системе, не ограничиваясь сериалом Arcane.
Chronos-Bolt в AutoGluon-TimeSeries обеспечивает более быстрое прогнозирование с нуля по сравнению с традиционными моделями, превосходя статистические и базовые модели глубокого обучения. Основанная на архитектуре T5, она в 250 раз быстрее и в 20 раз экономичнее по объему памяти, чем оригинальные модели Chronos, обеспечивая точность прогнозов.
Разработчики на re:Invent 2024 сталкиваются с уникальными задачами физических гонок AWS DeepRacer. Переход от виртуальных к физическим гонкам представляет собой серьезную проблему из-за различий в условиях и возможностях автомобилей.
Компания Cohere выпустила Rerank 3.5 через Rerank API на Amazon Bedrock, расширив возможности поиска релевантности и ранжирования контента для клиентов AWS. Технология Reranking улучшает результаты поиска, анализируя семантическое значение, намерения пользователей и бизнес-правила, что приносит пользу платформам электронной коммерции и глобальным организациям в различных отраслях.
Возрастает озабоченность по поводу воздействия больших языковых моделей (LLM) на окружающую среду. Пример: Llama 3.1 405B от Meta требует огромных ресурсов, выбрасывает тонны CO2. OpenAI сталкивается с финансовыми трудностями, поскольку затраты на вычисления почти сравнялись с общим доходом.
DER SPIEGEL улучшает рекомендации новостей, используя большие языковые модели (LLM) для точного прогнозирования. Результаты показывают, что LLM достигают 56 % точности@5, превосходя случайные рекомендации.
В своей новой книге Мариетье Шааке рассказывает о беспрецедентной силе больших технологий. Она подчеркивает, что в отличие от прежних монополий влияние технологических компаний распространяется на различные отрасли.
Доцент Массачусетского технологического института Кэтрин Д'Игнацио применяет данные для решения социальных проблем, расширяя возможности граждан с помощью аргументов, основанных на данных. Ее работа над проблемой феминицида привела к созданию инновационных инструментов искусственного интеллекта и книги «Подсчет феминицида», которая привлекла внимание общественности во всем мире.
ChatGPT превзошел ученых, вызвав опасения по поводу будущего ИИ. Дрю Брейниг делит ИИ на богов, стажеров и шестеренки, выделяя потенциальные угрозы существования.
Проверяйте модели машинного обучения с помощью 12 методов. Выберите подходящий, чтобы обеспечить точность прогнозов на основе имеющихся данных.
Компания Open Food Facts использует машинное обучение для расширения своей базы данных по продуктам питания за счет сокращения количества нераспознанных ингредиентов и повышения точности данных. Проект демонстрирует успех создания собственной модели, превосходящей существующие решения на 11 %.
Мэй теряет работу из-за человекоподобных роботов и проходит экспериментальную инъекцию лица, чтобы уберечься от них. Семья справляется с загрязненной окружающей средой, зависимостью от устройств в антиутопическом мире.
Крупнейшие новостные организации Канады подали в суд на OpenAI за то, что те якобы без разрешения использовали их статьи для обучения ChatGPT. Иск требует штрафных санкций и доли прибыли, а также запрета на использование статей в будущем.
Мультимодальные вкрапления объединяют текстовые и графические данные в единую модель, позволяя использовать кросс-модальные приложения, такие как создание подписей к изображениям и модерация контента. CLIP согласовывает представления текста и изображения для классификации изображений по 0-кадрам, демонстрируя возможности общих пространств вкраплений.
Хранение древовидных структур данных в виде списков упрощает размещение узлов. Преобразование полных списков в деревья с уплотненными индексами требует явных дочерних индексов.