Генеративные модели ИИ, такие как Amazon Bedrock, преобразуют разработку программного обеспечения, автоматизируя генерацию кода и повышая эффективность. Разработчики могут использовать базовые модели ведущих ИИ-компаний через Amazon Bedrock для создания генеративных ИИ-приложений, оптимизируя жизненный цикл разработки ПО.
Модели генерации музыки на основе искусственного интеллекта превращают текст в музыку, демократизируя производство музыки. Такие компании, как Meta, используют модели, подобные AudioCraft MusicGen, для создания высококачественной музыки на основе текстовых описаний, совершая революцию в области создания музыки с помощью искусственного интеллекта.
Ученица средней школы Селин Алара Орнек использует NVIDIA Jetson для создания роботов-поводырей для слабовидящих собак, чтобы предотвратить издевательства и следить за здоровьем с помощью уведомлений в реальном времени. Орнек, разработчик робототехники-самоучка из Стамбула, получила мировое признание за свои инновационные проекты и планирует внедрить IC4U в умных городах с помощью платформ нов...
Неотрицательная матричная факторизация (NMF) находит матрицы W и H для аппроксимации исходной матрицы V. Результаты показывают, что NMF зависит от конкретного сценария, а не является общей методикой.
Сети ИИ имеют решающее значение для крупномасштабного распределенного обучения в Meta, используя RDMA поверх Ethernet для высокопроизводительной связи. Специализированные сети центров обработки данных вмещают тысячи графических процессоров для различных рабочих нагрузок ИИ, обеспечивая надежную передачу данных с низкой задержкой.
Бинарная классификация Winnow предназначена для бинарных переменных-предикторов и меток. Пример с использованием модифицированного набора данных UCI Email Spam Dataset демонстрирует уникальный алгоритм Winnow в действии.
Подсказки LLM демонстрируют хрупкость ответов ИИ. Эксперимент с OpenAI's GPT-4o показывает точность 55 % по отношению к оригинальной подсказке.
ИИ может создавать изображения и звуки одновременно, например лай корги. Исследователи из Мичиганского университета изучают эту новаторскую концепцию.
Информационно-поисковые системы развиваются благодаря таким ИИ-решениям, как Amazon Transcribe и Amazon Bedrock, обеспечивающим эффективный поиск по аудиофайлам в масштабе. Эти сервисы упрощают процесс транскрибирования аудио, каталогизации контента и создания вкраплений для удобного запроса.
Синтетические данные вызывают опасения по поводу краха модели при разработке ИИ, однако исследование может не отражать реальную практику и достижения. Отсутствие в исследовании стандартных методов смягчения последствий и контроля качества ограничивает применимость к отраслевым сценариям.
Элон Маск подает в суд на генерального директора OpenAI Сэма Альтмана, обвиняя его в манипуляциях с целью заставить стать соучредителем компании. Юридическая битва разгорелась с новым иском в суде Северной Калифорнии.
Фальшивые вокалы искусственного интеллекта, в том числе Дональда Трампа, нарушают порядок на сцене столкновений в Монтего-Бей, вызывая споры о будущем этой культуры. Использование искусственного интеллекта вокалистов ставит под сомнение аутентичность и оригинальность исторической традиции Sumfest Global Sound Clash.
RAG объединяет модели поиска и основы для создания мощных систем ответов на вопросы. Автоматизируйте развертывание RAG с помощью Amazon Bedrock и AWS CloudFormation для беспрепятственной настройки.
Большие языковые модели (LLM) увеличиваются в размерах для достижения лучших результатов, но при этом возрастают вычислительные требования. Спекулятивная выборка повышает эффективность за счет параллельной проверки нескольких лексем, что повышает эффективность использования аппаратных ресурсов.
Краткое содержание: Узнайте, как построить модель 124M GPT2 с помощью Jax для эффективной скорости обучения, сравните ее с Pytorch и изучите ключевые возможности Jax, такие как JIT-компиляция и автоград. Воспроизведение NanoGPT с помощью Jax и сравнение скорости обучения на нескольких GPU между Pytorch и Jax.