Значения SHAP направлены на справедливое распределение вклада признаков в ML-прогнозы. Аппроксимация KernelSHAP может привести к ошибочным результатам, особенно при использовании коррелированных предикторов.
Автор реализует модель логистической регрессии с использованием эволюционной оптимизации на языке C# на наборе данных для проверки подлинности банкнот, добиваясь высокой точности на тестовых данных. Процесс эволюционной оптимизации предполагает создание популяции возможных решений и их мутацию для поиска наилучших весов и смещений для модели.
Новая модель искусственного интеллекта GPT-4o от OpenAI ChatGPT защищена от непреднамеренной имитации голоса, что отражает сложность безопасного использования чат-ботов с искусственным интеллектом. В карточке системы указаны редкие случаи, когда во время тестирования режим Advanced Voice Mode имитировал голос пользователя без разрешения.
Димитрис Берцимас, назначенный заместителем проректора по открытому обучению Массачусетского технологического института, стремится преобразовать преподавание с помощью цифровых технологий по всему миру. Берцимас, известный профессор в области оптимизации и машинного обучения, будет курировать разнообразные продукты, предлагаемые MIT Open Learning.
Руководители должны взять на себя ответственность за результаты работы ИИ-продуктов, а не обвинять разработчиков. Практический подход имеет решающее значение для создания успешных моделей ИИ, но требует больше усилий и понимания.
Компания Google DeepMind представила роботизированного игрока в настольный теннис с искусственным интеллектом, продемонстрировав потенциал машин в освоении сложных физических задач. Система, получившая название "AlphaPong", выигрывает 45 % матчей у человека, что стало важной вехой в обучении и управлении роботами.
Деревья решений могут быть более точными и интерпретируемыми с помощью новой техники, что повышает их эффективность. Исследования в области интерпретируемого ИИ направлены на то, чтобы сделать деревья решений более эффективными и точными при меньших размерах.
Британское управление по контролю за качеством пищевых продуктов и услуг (CMA) проверит инвестиции Amazon в Anthropic в размере 4 млрд долларов, что станет частью серии расследований, посвященных технологическим связям. Предварительное расследование начато с целью определения необходимости углубленного изучения ситуации антимонопольным органом.
Компания Twilio в сотрудничестве с AWS разработала виртуального помощника для аналитиков данных, используя Amazon Bedrock и RAG для исследования данных на естественном языке. Инструмент AskData от Twilio экономит время, преобразуя вопросы пользователей в SQL-запросы, повышая эффективность и удобство работы аналитиков данных.
Краткое содержание статьи: узнайте, как использовать LightGBM для обнаружения аномалий, нормализуя и кодируя данные, создавая автокодировщик с модулями множественной регрессии для предсказания входных векторов и выявляя аномалии для анализа ошибок реконструкции. Учителя математики, вдохновляющие на карьеру в области математики и информатики, с вымышленными персонажами-профессорами из классичес...
Исследователи Массачусетского технологического института разработали алгоритм EES, позволяющий роботам самостоятельно тренироваться и совершенствовать навыки. Протестированный на роботе Spot компании Boston Dynamics, EES продемонстрировал быстрый прогресс в таких задачах, как манипулирование и подметание.
Резюме: Обучение с подкреплением исследует адаптацию к различным средам с помощью алгоритмов временных различий. Одношаговые методы TD и MC имеют общие черты, что приводит к обобщению n-шагового Bootstrapping.
Ключевые фигуры в OpenAI, включая президента Грега Брокмана, уходят в академический отпуск или переходят в конкурирующую компанию Anthropic, что ставит под сомнение прогресс компании на пути к AGI. Уход сотрудников заставляет задуматься о близости прорыва в области разумного ИИ, поскольку высокопоставленные сотрудники покидают компанию, создающую ChatGPT.
Интеграция пакетной нормализации в архитектуру ViT сокращает время обучения и вывода более чем на 60 %, сохраняя или повышая точность. Модификация заключается в замене послойной нормализации на пакетную нормализацию в архитектуре трансформатора, использующего только кодер.
ИИ-чатботы и виртуальные помощники используют большие языковые модели (LLM) с компонентами памяти для повышения качества обслуживания клиентов и оптимизации бизнес-процессов. Технологии Retrieval Augmented Generation (RAG) и реранжирования улучшают ответы чатботов за счет использования внешних знаний для более релевантного и грамотного взаимодействия.