Генерация с расширением поиска (Retrieval-augmented generation, RAG) улучшает работу генеративного ИИ с конкретными источниками данных, повышая точность и достоверность. RAG помогает моделям давать авторитетные ответы, устранять двусмысленность и предотвращать неправильные ответы, революционизируя доверие пользователей.
Новое исследование компании Tesla раскрывает потенциал технологии автономного вождения, демонстрируя впечатляющие результаты в области безопасности и эффективности. Автономная система добилась значительного снижения количества аварий по сравнению с водителями-людьми.
Сэм Альтман из OpenAI сталкивается с обвинениями в несанкционированном использовании моделей чатботов китайским хедж-фондом, что привело к рыночному хаосу. В ответ OpenAI выступила с заявлением, в котором пообещала активно защищать свою технологию.
Цифровая патология преобразует диагностику рака с помощью вычислительной патологии на базе ИИ. Французская компания Bioptimus выпустила H-optimus-0, крупнейший в мире FM для патологии, установив новый стандарт в медицинской диагностике.
Базовые модели (БМ) превосходят контролируемое обучение в задачах классификации текстов, а такие преимущества, как быстрая разработка и расширяемость, обеспечиваются с помощью Amazon Bedrock. Компании Travelers и GenAIIC совместно создали классификатор на основе FM-моделей для автоматизации отправки электронных писем с запросами на обслуживание, что позволило сэкономить тысячи часов при точнос...
Новый чатбот китайской компании DeepSeek, работающий на основе искусственного интеллекта, конкурирует с чатботом OpenAI ChatGPT, демонстрируя превосходную производительность и эффективность, что вызвало ажиотаж на американских биржах технологий. The Guardian исследует прорыв DeepSeek, рассматривая вопросы безопасности, цензуры и влияния на индустрию ИИ в США.
Элтон Джон, Пол Маккартни и другие артисты требуют защиты от «ползучих» данных. Технологические гиганты используют правила искусственного интеллекта, вызывая дискуссии о законодательстве.
Химики из Массачусетского технологического института используют генеративный искусственный интеллект для предсказания трехмерных структур генома, революционизируя скорость анализа и исследования экспрессии генов в конкретных клетках. Их модель, ChromoGen, может быстро анализировать последовательности ДНК для определения структуры хроматина в отдельных клетках, открывая новые возможности для ис...
Новые графические процессоры GeForce RTX 5090 и 5080 с архитектурой Blackwell обеспечивают создание AI-контента. Модели FLUX требуют меньше VRAM и быстрее генерируют изображения.
Алгоритм Bandit против A/B-тестов: Когда A/B-тесты не работают из-за множества вариантов или разовых кампаний, алгоритмы Bandit предлагают более эффективное решение, фокусируя бюджет на наиболее эффективном варианте объявления в режиме реального времени. Бандитские алгоритмы максимизируют вознаграждение, обслуживая вариант объявления с наивысшим KPI, что делает их идеальными для кампаний с бол...
ИИ, ориентированный на данные, позволяет создавать эффективные модели; использование всего 10 % данных позволило достичь точности более 98 % в экспериментах с MNIST. Обрезка с помощью стратегии отбора «дальше всех от центроида» повысила точность модели за счет выбора уникальных, разнообразных примеров.
Обмен секретами обеспечивает безопасное распределение конфиденциальных данных между сторонами. Алгоритм Шамира позволяет сторонам объединять данные, не раскрывая индивидуальных значений.
Гильдия авторов запускает портал Human Authored для членов, чтобы подтвердить, что работа создана человеком, а не искусственным интеллектом. Члены Гильдии могут регистрировать книги и использовать специальный логотип на обложках, чтобы обозначить, что они созданы человеком.
В статье рассматривается градиентное усиление регрессии с помощью C# в Microsoft Visual Studio Magazine и приводится демонстрация простой версии в сравнении с XGBoost, LightGBM и CatBoost. В демонстрации показан пошаговый процесс прогнозирования значений с помощью регрессии с градиентным усилением.
Компания Aetion использует реальные данные для выявления скрытых особенностей с помощью методов неконтролируемого обучения, превращая данные в доказательства для здравоохранения. Smart Subgroups Interpreter компании Aetion использует Amazon Bedrock и LLM для создания гипотез и выводов для биофармацевтических компаний, плательщиков и регуляторных органов.