Виртуализация позволяет запускать несколько виртуальных машин на одной физической машине, что очень важно для облачных сервисов. От мейнфреймов до бессерверных систем - облачные вычисления значительно эволюционировали, оказав влияние на наше повседневное цифровое взаимодействие.
Большие языковые модели (LLM) предсказывают слова в последовательности, выполняя такие задачи, как резюмирование текста и генерация кода. Галлюцинации в результатах LLM можно свести к минимуму с помощью методов генерации дополнений для поиска (Retrieval Augment Generation, RAG), но оценка достоверности имеет решающее значение.
LLM революционизируют обработку естественного языка, но сталкиваются с проблемами задержки. Фреймворк Medusa ускоряет вывод LLM, предсказывая несколько лексем одновременно, достигая двукратного ускорения без потери качества.
Элон Маск конфликтует с Сэмом Альтманом по поводу направления OpenAI, опасаясь, что прибыль важнее человечества. Маск стремится сорвать рост OpenAI после поглощения Twitter в качестве X.
Статистические выводы помогают предсказать потребности колл-центра, анализируя данные с помощью распределения Пуассона со средним значением λ = 5. Упрощает процесс оценки, концентрируясь на одном параметре.
Актеры озвучивания с июля бастуют в SAG-AFTRA по поводу выступлений искусственного интеллекта в видеоиграх. В споре участвуют такие крупные издатели, как Activision Blizzard и Disney, что отразилось на таких последних играх, как Destiny 2 и Genshin Impact.
Генеративный ИИ приводит к появлению новых угроз кибербезопасности. Armis, Check Point, CrowdStrike, Deloitte и WWT интегрируют NVIDIA AI для защиты критической инфраструктуры на конференции S4.
Законы масштабирования ИИ описывают, как различные способы применения вычислений влияют на производительность модели, что приводит к усовершенствованию моделей рассуждений ИИ и ускорению спроса на вычисления. Масштабирование при предварительном обучении показывает, что увеличение объема данных, размера модели и вычислений повышает производительность модели, стимулируя инновации в архитектуре м...
Технологические компании призывают инвестировать в работников, фильтрующих данные социальных сетей для искусственного интеллекта, и уважать их. Решение Meta заменить проверку фактов заметками сообщества подверглось критике на саммите AI Action Summit в Париже, который провела Соня Кгомо.
Тара Чкловски и Аншита Саини из Technovation обсуждают расширение возможностей девочек по всему миру с помощью обучения ИИ, решения реальных задач и инклюзивных инициатив в области ИИ. Узнайте о возможностях наставничества в сезоне 2025 года и технологических достижениях на конференции NVIDIA GTC.
Meta SAM 2.1, передовая модель сегментации зрения, теперь доступна на Amazon SageMaker JumpStart для различных отраслей. Эта модель предлагает самые современные возможности обнаружения и сегментации объектов с повышенной точностью и масштабируемостью, позволяя организациям эффективно достигать точных результатов.
Чтобы стать управляемыми данными, организации сталкиваются с проблемами эффективного использования данных, аналитики и искусственного интеллекта. Йенс, эксперт по данным, рассказывает о стратегиях, позволяющих раскрыть весь потенциал данных в различных отраслях.
Новое исследование компании Tesla свидетельствует о прогрессе в области технологий автономного вождения. Элон Маск заявил, что полностью автономные автомобили «очень близки». Компания планирует выпустить бета-версию своего программного обеспечения Full Self-Driving для избранной группы клиентов.
Скорость обработки данных в облачных хранилищах данных имеет решающее значение: она влияет на затраты, своевременность данных и циклы обратной связи. Сравнительный тест скорости между Polars и Pandas призван проверить заявления о производительности и обеспечить прозрачность для потенциальных пользователей инструментов.
Основные методы регрессии включают линейную, k-Nearest Neighbors, Kernel Ridge, Gaussian Ridge, Neural Network, Random Forest, AdaBoost и Gradient Boosting. Эффективность каждого метода зависит от размера и сложности набора данных.