Новые системы искусственного интеллекта AlphaProof и AlphaGeometry 2 почти завоевали золото на глобальном математическом конкурсе, решив сложные вопросы. Прорыв Google DeepMind приближает ИИ к победе над лучшими математиками-людьми.
Краткое содержание: Из журнала Microsoft Visual Studio Magazine вы узнаете о снижении размерности с помощью нейронного автоэнкодера на C#. Уменьшенные данные можно использовать для визуализации, машинного обучения и очистки данных, сравнивая их с эстетикой создания масштабных моделей самолетов.
Соблюдение нормативных требований в финансовой сфере имеет решающее значение для защиты частных лиц, организаций и экономики. Использование таких инструментов, как Weights & Biases, помогает управлять развертыванием ИИ и обеспечивать соответствие нормативным стандартам, способствуя справедливости и прозрачности в финансовом секторе.
OpenAI тестирует SearchGPT, поисковую систему на основе искусственного интеллекта, оспаривающую господство Google. Запуск с избранными пользователями, в дальнейшем планируется более широкое распространение.
Дата-центры Ирландии потребляют больше электроэнергии, чем городские дома вместе взятые, что вызывает обеспокоенность по поводу климатических целей. В 2022 году дата-центры использовали 21 % электроэнергии в стране, что на 20 % больше, чем в предыдущем году.
Инструменты искусственного интеллекта революционизируют прогнозирование погоды, анализируя многолетние данные для получения точных и быстрых прогнозов. Традиционные методы основаны на сложных уравнениях и воспроизведении атмосферы по сетке, в то время как прогнозы ИИ сосредоточены на долгосрочном анализе данных.
Генеративный ИИ представляет угрозу для общественного дискурса и политической подотчетности, как показало недавнее сгенерированное ИИ видео Стивена Майлза на TikTok. Скандинавские черты и тревожные детали видео подчеркивают постоянную обеспокоенность по поводу использования глубоких подделок в политике.
Модель синтеза текста в видео Gen-3 Alpha компании Runway создает HD-клипы на основе подсказок. Она отлично справляется со смешением концепций, но испытывает трудности с обобщением за пределами учебных данных.
Модели машинного обучения могут повысить справедливость путем введения рандомизации, предотвращая системную несправедливость при распределении ресурсов. Исследователи из Массачусетского технологического института и Северо-Восточного университета представляют схему введения рандомизации без ущерба для эффективности и точности.
Многоязычные LLM Llama 3.1, доступные на Amazon SageMaker JumpStart, предлагают оптимизированные генеративные модели ИИ для разработчиков и предприятий. SageMaker JumpStart предоставляет доступ к предварительно обученным базовым моделям, позволяет настраивать их и безопасно развертывать в выделенной среде VPC.
Мониторы качества воды на основе искусственного интеллекта, установленные в реальном времени в местах купания на юге Англии, помогают оценить непосредственный риск заболевания. Датчики компании Wessex Water точно предсказывают высокий уровень бактерий в 87 % случаев, повышая безопасность купальщиков.
Элон Маск запускает в Мемфисе «самый мощный в мире кластер для обучения искусственному интеллекту» в сотрудничестве с xAI, X и Nvidia. Скептики ставят под сомнение заявления Маска на фоне прошлых проблем с чатботом Grok от xAI.
Приложения Adobe Creative Cloud на базе графических процессоров NVIDIA RTX повышают креативность и продуктивность благодаря инструментам генеративного искусственного интеллекта, таким как Firefly. Adobe Photoshop и Illustrator оснащены новыми инструментами Generative Fill и Shape Fill, которые революционизируют рабочие процессы в дизайне.
LightGBM используется для обнаружения аномалий в классе Autoencoder. Модели предсказывают значения на основе других столбцов для выявления аномалий.
Исследователи из Университета Халла разработали метод обнаружения сгенерированных ИИ фальшивых изображений с помощью анализа отражений в человеческих глазах. Этот метод использует инструменты из астрономии для тщательного изучения согласованности отражений света в глазных яблоках, что может произвести революцию в обнаружении глубоких подделок.