Самодвижущиеся автомобили Waymo нарушают график сна жителей Сан-Франциско, сигналя друг другу на парковке в 4 утра, лишая жителей сна. Автоматическое взаимодействие пустых машин озадачило соседей и вызвало недовольство в районе Саут-оф-Маркет.
Программное обеспечение Deep-Live-Cam, меняющее лица на видео с веб-камер в реальном времени, стало вирусным, демонстрируя стремительное развитие технологий. Проект с открытым исходным кодом позволяет пользователям имитировать таких публичных личностей, как Элон Маск, вызывая опасения по поводу удаленного обмана.
Узнайте, как запустить модель Qwen2 7B parameter LLM на одном GPU объемом 24 ГБ с помощью библиотеки HuggingFace Transformers. Откройте для себя такие приемы, как снижение точности, для эффективного выполнения моделей без использования высокопроизводительных графических процессоров.
Увлекательное резюме: Классическая демонстрация перцептрона с использованием набора данных для проверки подлинности банкнот демонстрирует простую бинарную классификацию. Обучающие и тестовые данные обеспечивают высокую точность предсказания подлинности, что подчеркивает основополагающую роль перцептронов в нейронных сетях.
Организации обращаются к технологиям искусственного интеллекта и ML, таким как AWS SageMaker, для повышения эффективности операций и создания инновационных продуктов. Решения Splunk и AWS Partner предлагают единую платформу для использования различных источников данных для получения действенных выводов.
Узнайте, как создавать конвейеры ML с помощью mlflow.pyfunc для беспрепятственной миграции моделей между алгоритмами и фреймворками. Упростите развертывание и перераспределение моделей с помощью универсального подхода, не зависящего от алгоритмов.
Алисия Викандер погружается в напряженный мир Екатерины Парр в современной тюдоровской драме Firebrand, проливающей свет на забытую историческую фигуру. Фильм предлагает новый взгляд на Генриха VIII, представляя его как домашнего насильника с резкими перепадами настроения, что опровергает традиционные взгляды.
OpenAI вводит структурированные выходные данные в моделях gpt-4o-2024-08-06, расширяя возможности LLM-приложений. Реализация схемы JSON для детерминированных выводов в приложениях с API OpenAI или пакетом Outlines.
Автор реализует модель логистической регрессии с использованием эволюционной оптимизации на языке C# на наборе данных для проверки подлинности банкнот, добиваясь высокой точности на тестовых данных. Процесс эволюционной оптимизации предполагает создание популяции возможных решений и их мутацию для поиска наилучших весов и смещений для модели.
Новая модель искусственного интеллекта GPT-4o от OpenAI ChatGPT защищена от непреднамеренной имитации голоса, что отражает сложность безопасного использования чат-ботов с искусственным интеллектом. В карточке системы указаны редкие случаи, когда во время тестирования режим Advanced Voice Mode имитировал голос пользователя без разрешения.
Значения SHAP направлены на справедливое распределение вклада признаков в ML-прогнозы. Аппроксимация KernelSHAP может привести к ошибочным результатам, особенно при использовании коррелированных предикторов.
Британское управление по контролю за качеством пищевых продуктов и услуг (CMA) проверит инвестиции Amazon в Anthropic в размере 4 млрд долларов, что станет частью серии расследований, посвященных технологическим связям. Предварительное расследование начато с целью определения необходимости углубленного изучения ситуации антимонопольным органом.
Краткое содержание статьи: узнайте, как использовать LightGBM для обнаружения аномалий, нормализуя и кодируя данные, создавая автокодировщик с модулями множественной регрессии для предсказания входных векторов и выявляя аномалии для анализа ошибок реконструкции. Учителя математики, вдохновляющие на карьеру в области математики и информатики, с вымышленными персонажами-профессорами из классичес...
Исследователи Массачусетского технологического института разработали алгоритм EES, позволяющий роботам самостоятельно тренироваться и совершенствовать навыки. Протестированный на роботе Spot компании Boston Dynamics, EES продемонстрировал быстрый прогресс в таких задачах, как манипулирование и подметание.
Руководители должны взять на себя ответственность за результаты работы ИИ-продуктов, а не обвинять разработчиков. Практический подход имеет решающее значение для создания успешных моделей ИИ, но требует больше усилий и понимания.