Борьба за доминирующие позиции в области генеративных технологий искусственного интеллекта разгорается, и лидирует в ней компания ChatGPT. Организации спешат инвестировать в возможности, которые могут произвести революцию в промышленности и улучшить качество обслуживания клиентов. Понимание концепции доминирующего дизайна имеет решающее значение для навигации в быстро развивающейся области ген...
Полностью гомоморфное шифрование (FHE) позволяет выполнять вычисления на зашифрованных данных без их расшифровки, что повышает уровень конфиденциальности и безопасности. FHE использует такие базовые операции, как сложение и умножение, для выполнения сложных алгоритмов на зашифрованных данных, но управление ростом шума имеет решающее значение для предотвращения ошибок при расшифровке.
Amazon Ads использует искусственный интеллект, чтобы помочь рекламодателям создать визуально насыщенный потребительский опыт, быстро и легко генерируя изображения товаров. Рекламодатели могут настраивать изображения товаров, не обладая техническими знаниями, что облегчает охват желаемой аудитории и повышает эффективность бизнеса.
Исследователи Массачусетского технологического института и Университета Базеля используют искусственный интеллект для построения фазовых диаграмм новых физических систем и более эффективного обнаружения фазовых переходов. Этот новый подход может привести к автоматическому научному открытию новых фаз материи.
ONNX Runtime на AWS Graviton3 повышает производительность ML-выводов на 65% благодаря оптимизированным ядрам GEMM. Бэкэнд MLAS обеспечивает ускорение операторов глубокого обучения для повышения производительности.
Резюме: Используйте науку о данных для оптимизации управления цепочкой создания стоимости с целью повышения эффективности и прибыльности. В качестве примера можно привести картирование поставщиков, оптимизацию планирования производства и автоматизацию дистрибуции.
Соревнования Kaggle имеют решающее значение для продвижения и успеха, требуя оригинальных стратегий, чтобы выделиться. Одни только общественные блокноты могут не привести к золоту, ведь для победы необходимы креативные идеи.
Google представила Veo на Google I/O 2024 - новую модель синтеза видео с помощью искусственного интеллекта, схожую с Sora от OpenAI, которая создает HD-видео из текста, изображений или видеоподсказок. Veo может генерировать видео в формате 1080p длиной более минуты, редактировать видео по письменным инструкциям и поддерживать визуальную последовательность кадров.
Исследователи MIT CSAIL разработали «игру консенсуса» для улучшения понимания и генерации текстов ИИ. Игровой подход значительно улучшил производительность ИИ в различных задачах, что привело к созданию более надежных и последовательных языковых моделей.
Джеймс Раптис из Australian Community Media отрицает свою причастность к сайтам, использующим генеративный искусственный интеллект для публикации статей из легальных новостных изданий. В отношении штатного юриста, причастного к созданию сайтов, никаких мер принято не будет.
Google вводит обобщенные ответы на запросы в поисковых системах США, основанные на искусственном интеллекте. Project Astra и Veo представлены на конференции I/O.
Интерпретируемые модели, такие как XGBoost, CatBoost и LGBM, обеспечивают прозрачность, четко объясняя прогнозы. Методы объяснимого искусственного интеллекта (XAI) обеспечивают понимание, но не могут сравниться по точности с моделями «черного ящика».
Amazon Titan Text Premier, входящий в семейство Amazon Titan, предлагает расширенные возможности генерации текстов для корпоративных приложений. Он поддерживает различные задачи, такие как резюмирование, ответы на вопросы и извлечение информации, повышая эффективность и производительность.
Главный научный сотрудник OpenAI Илья Суцкевер уходит в отставку после того, как стал одним из основателей компании, ссылаясь на чудесную траекторию развития. Суцкевер сыграл ключевую роль в перевороте, в результате которого был смещен генеральный директор Сэм Альтман, а теперь уверен в развитии AGI компании.
Создайте с нуля собственный фреймворк глубокого обучения с поддержкой GPU и автоматическим дифференцированием, разобравшись во внутреннем устройстве PyTorch. Узнайте о тензорах, метаданных и страйдах, чтобы постичь основы тензорной перегруппировки данных.