Создание масштабируемых ML-конвейеров Kubeflow на базе Vertex AI, "взлом" готовых контейнеров Google. Платформа MLOps упрощает жизненный цикл ML благодаря модульной архитектуре и интеграции с Google Vertex AI.
Ошибка искусственного интеллекта в рекламе QSO создает причудливо большие и многочисленные пальцы, вызывая насмешки среди творческих работников. Искаженная внешность пары и несочетаемые наряды вызывают вопросы о влиянии искусственного интеллекта на рекламу.
Графовые нейронные сети (ГНС) моделируют взаимосвязанные данные, такие как молекулярные структуры и социальные сети. GNN в сочетании с последовательными моделями создают пространственно-временные GNN, открывающие возможности для более глубокого понимания и инновационного применения в промышленности/исследованиях.
Номинанты 96-й церемонии вручения премии "Оскар" в категории "Лучшие визуальные эффекты" расширяют границы с помощью передовых технологий NVIDIA. Годзилла: Минус один" переосмысливает фильмы о монстрах, а "Стражи Галактики Vol. 3" сочетают юмор с захватывающими космическими эффектами.
Расследование BBC Panorama не нашло доказательств, связывающих фальшивые изображения Трампа с чернокожими с его предвыборной кампанией. Верховный суд разрешил Трампу остаться в избирательном бюллетене в Колорадо на фоне разногласий.
Anthropic выпускает Claude 3, модели ИИ, конкурирующие с ChatGPT и устанавливающие новые стандарты в когнитивных задачах. В число моделей входят Haiku, Sonnet и Opus, причем Opus доступен только по подписке. Claude 3 сокращает отставание от OpenAI по производительности, имея в своем распоряжении контекстное окно на 200 000 слов.
Alida использовала модель Claude Instant компании Anthropic на Amazon Bedrock, чтобы в 4-6 раз улучшить утверждение темы в ответах на опросы, преодолев ограничения традиционного NLP. Amazon Bedrock позволил Alida быстро создать масштабируемый сервис для исследователей рынка, собирающий качественные данные с нюансами, выходящими за рамки вопросов с несколькими вариантами ответов.
Революция в тестировании программного обеспечения с помощью генеративного искусственного интеллекта
Генеративный ИИ создает реалистичные синтетические данные для различных отраслей. Synthetic Data Vault, разработанный специалистами Массачусетского технологического института, революционизирует тестирование программного обеспечения и помогает организациям принимать обоснованные решения на основе синтетических данных.
Джереми Хант удвоит финансирование Института Алана Тьюринга, что будет способствовать развитию сектора ИИ в Великобритании. Канцлер объявит о пакете финансирования в размере 100 млн фунтов стерлингов для исследований в области науки о данных и ИИ.
Исследования по оптимизации извлечения стратегических знаний в теории игр привели к разработке библиотеки для визуализации поведения агентов в PyPlot. Использование пространственных измерений и измерений состояния позволяет исследовать сложные взаимоотношения между агентами в динамическом агентном моделировании. Использование теории динамических систем расширяет возможности модели для описания...
Американские рынки достигли рекордных высот благодаря энтузиазму ИИ, несмотря на политические потрясения. Связь между фондовым рынком и американской политикой вызывает недоумение у экспертов.
Узнайте, как интегрировать внешние API для расширенного взаимодействия с чатботом с помощью LangChain и Chainlit. Усовершенствуйте свой чатбот, подключив его к API вымышленного магазина мороженого для настройки, отзывов пользователей и специальных предложений.
Статья посвящена пути Джеффри Хинтона от исследования мозга до создания мощной, загадочной технологии. Рассматривается столкновение человеческого и искусственного интеллекта, которое уже привело к глубоким последствиям.
Модели искусственного интеллекта требуют огромных ресурсов, что приводит к экологическому кризису. Работа Кроуфорда показывает, как сильно цифровые технологии влияют на природные ресурсы.
Инновационный чат-бот терапевт предлагает индивидуальную поддержку для эмоциональных потребностей, как Криста 2077. Может ли искусственный интеллект заменить человека в решении сложных проблем?