Прибыль Currys выросла на 10% благодаря телефонам/компьютерам с искусственным интеллектом, несмотря на падение продаж в Великобритании. Samsung Galaxy S24 стал бестселлером благодаря инструментам искусственного интеллекта для фотографирования/перевода.
Телеканал NBC планирует использовать сгенерированный искусственным интеллектом клон голоса Эла Майклза для ежедневных репортажей с Олимпийских игр, вызывая опасения по поводу будущих спортивных комментаторов. Майклз, известный своими культовыми звонками с 1971 года, будет вести Олимпийские игры 2024 года на канале Peacock, несмотря на то, что в 2023 году его отстранили от освещения НФЛ.
Статья Классификация ближайшего центроида для числовых данных в журнале Microsoft Visual Studio Magazine. Классификация по ближайшим центроидам проста, интерпретируема, но менее мощна, чем другие методы, однако достигает высокой точности в предсказании видов пингвинов.
Критическая уязвимость в программном обеспечении MOVEit компании Progress Software активно эксплуатируется, подвергая риску безопасность в Интернете. В результате предыдущих атак пострадали крупные организации, включая Shell и British Airways, и миллионы людей.
Вице-президент по науке о данных делится советами по оценке поставщиков данных для улучшения модели. Главное: перевести улучшения модели в доллары для принятия четких решений.
ChatGPT обеспечивает исследования автономного вождения в Wayve, используя фреймворк LangProp для оптимизации кода без тонкой настройки нейронных сетей. LangProp, представленный на семинаре ICLR, демонстрирует потенциал LLM для повышения эффективности вождения посредством генерации и улучшения кода.
Центр долгосрочной устойчивости призывает правительство Великобритании отслеживать инциденты с ИИ для предотвращения рисков. В докладе предлагается создать систему регистрации случаев неправильного использования и неисправностей ИИ для повышения осведомленности.
Снижение размерности с помощью PCA и нейронного автоэнкодера на C#. Автоэнкодер уменьшает смешанные данные, PCA - только числовые. Автоэнкодер полезен для визуализации данных, ML, очистки данных, обнаружения аномалий.
Исследователи из Калифорнийского университета в Санта-Крузе, Калифорнийского университета в Дэвисе, LuxiTech и Университета Сучоу разработали языковую модель ИИ без матричного умножения, что потенциально может снизить воздействие на окружающую среду и эксплуатационные расходы систем ИИ. Доминирующее положение Nvidia в области графических процессоров для центров обработки данных, используемых в...
Последняя модель искусственного интеллекта Anthropic, Claude LLM, превосходит конкурентов в кодировании и рассуждениях на основе текста. Усовершенствованная версия демонстрирует улучшенные способности к нюансам, юмору и написанию естественного контента, а также уделяет приоритетное внимание безопасности и прозрачности с помощью внешних оценок.
Большие языковые модели (LLM) позволяют общаться с людьми, но при этом могут распространять дезинформацию и вредный контент. Защитные ограждения имеют решающее значение для снижения рисков в приложениях LLM, обеспечивая безопасные и желаемые результаты.
Ansys использует технологии NVIDIA для решения сложных задач в 3D-IC проектировании на конференции Design Automation Conference. Используя NVIDIA Omniverse и Modulus, инженеры Ansys могут оптимизировать производительность и надежность чипов с помощью суррогатных моделей на основе искусственного интеллекта для более быстрого моделирования.
Документальный фильм исследует ИИ-ботов, симулирующих умерших близких, поднимая вопросы об этике индустрии цифровой загробной жизни. Эмоциональное путешествие писателя Джошуа Барбо с виртуальной подругой Джессикой демонстрирует сверхъестественный потенциал Project December.
Финансируемый Китаем чат-бот GeoGPT, разработанный при поддержке МСГН, вызывает у геологов опасения по поводу возможной цензуры и предвзятости. Предназначенный для исследователей глобального Юга, он использует обширные данные для углубления понимания наук о Земле.
Классификация по ближайшему центроиду оказалась неэффективной для сложных предсказаний, набрав лишь 55% точности на тестовых данных. Она лучше всего подходит в качестве базовой для сравнения с более мощными методами классификации, такими как нейронные сети.