Новостная лента об искусственном интеллекте и машинном обучении

Главные новости и публикации каждый день! Будьте на шаг впереди: узнавайте первыми про новые идеи, тренды и инновации в сфере технологий

Сила Адама: раскрываем математику, стоящую за самым популярным оптимизатором глубокого обучения

В статье рассматриваются математические основы оптимизатора Adam, объясняется, почему он является самым популярным оптимизатором в глубоком обучении. Она углубляется в механику Adam, подчеркивая его адаптивную скорость обучения и способность регулировать размер шага в зависимости от сложности данных.

Enchanting Worlds Unveiled: Потрясающее творение Брэндона Тиеха, созданное с помощью RTX и искусственного интеллекта

Студия NVIDIA представила причудливую сцену художника Брэндона Тие (Brandon Tieh) "Волшебная долина", вдохновленную видеоиграми и аниме, в своем последнем видео Studio Standouts. Новая GeForce RTX 4080 SUPER, оснащенная большим количеством ядер и более быстрой видеопамятью GDDR6X, ускоряет создание контента на 70% в 3D приложениях и на 30% в AI эффектах.

Причудливые часы ИИ: Время, поэзия и искусство фиббинга

Разработчик продуктов Мэтт Вебб запустил Kickstarter для электронных бумажных часов "Poem/1", которые показывают время с помощью рифмованной поэзии, созданной искусственным интеллектом. Работающие под управлением ChatGPT, часы время от времени врут о времени или придумывают слова для создания рифмы.

Разблокирование магии матриц: QR-разложение в C#

В статье из Microsoft Visual Studio Magazine рассматривается реализация инверсии матрицы с помощью версии Хаусхолдера алгоритма QR на C#. Демонстрация включает пример небольшой матрицы и проверяет результат, вычисляя обратную матрицу, умноженную на исходную матрицу.

Раскрытие возможностей мультимодальных моделей фундамента: Поговорите со своей слайд-декой с помощью Amazon Bedrock и SageMaker

Генеративные модели ИИ, такие как Claude 2 и Llama 2, могут выполнять задачи на текстовых данных, но как быть с мультимодальными данными? В этой статье представлено решение с использованием модели Amazon Titan Multimodal Embeddings и LLaVA 1.5 для выполнения генеративных задач на текстовых и визуальных элементах, включая таблицы и графики, в слайд-деках.

Unlocking Time Series Analysis: Освоение Facebook Prophet для точных предсказаний

В этой статье приводится практическое руководство по использованию Facebook Prophet для анализа временных рядов, направленное на устранение начальных барьеров. Prophet - это инструмент с открытым исходным кодом от Facebook, который с легкостью создает точные прогнозы временных рядов, что делает его идеальным для бизнес-приложений.

Защита подростков: OpenAI и Common Sense Media объединяют усилия для борьбы с рисками ИИ

OpenAI и Common Sense Media объединили усилия для создания рекомендаций по ИИ и образовательных материалов для родителей, педагогов и подростков, включая GPT для семей в магазине GPT OpenAI. Common Sense Media стремится помочь подросткам и семьям безопасно использовать ИИ, расширяя сферу своих обзоров фильмов и телепередач до ИИ-помощников.

ChatGPT раскрывает личные разговоры и пароли пользователей, сообщает Ars Reader

В ChatGPT происходит утечка приватных разговоров, включая учетные данные и личные сведения, о чем свидетельствуют скриншоты. Утечка информации касается имен пользователей и паролей, связанных с системой поддержки аптечного портала, что свидетельствует о серьезных проблемах с безопасностью.

Освоение вставных осей в Matplotlib: 4 способа создания и 2 способа стилизации

Узнайте, как создавать и стилизовать вставные оси в matplotlib с помощью этого руководства, в котором рассматриваются 4 метода создания вставных осей и 2 способа стилизации масштабных осей с помощью лидерных линий или цветовых накладок. В уроке также представлена библиотека outset для многомасштабной визуализации данных.

Разблокировка производительности: Бенчмаркинг и оптимизация развертывания конечных точек в Amazon SageMaker JumpStart

В этой статье рассматривается сложная взаимосвязь между задержкой и пропускной способностью при развертывании больших языковых моделей (LLM) с помощью Amazon SageMaker JumpStart. Бенчмаркинг таких LLM, как Llama 2, Falcon и варианты Mistral, показывает влияние архитектуры модели, конфигурации сервисов, типа оборудования экземпляра и одновременных запросов на производительность.

Разгадка сложности: Четыре алгоритма инверсии матрицы на C#

В статье обсуждаются сложности реализации кода инверсии матриц и приводится демонстрация четырех различных функций C#, использующих различные алгоритмы. Автор подчеркивает сложность и гибкость алгоритмов LUP, QR и SVD, а также конкретный случай использования алгоритма Cholesky.

Переосмысление жилья: Решение проблемы неравенства с помощью инновационных исследований

MIT Policy Hackathon объединяет студентов и профессионалов со всего мира для решения социальных проблем с помощью инструментов генеративного ИИ, таких как ChatGPT. Команда-победитель "Ctrl+Alt+Defeat" занимается решением проблемы выселения в США.

Разгадать силу сложных предложений: Как мозг реагирует на необычный язык

Нейробиологи из Массачусетского технологического института обнаружили, что предложения с необычной грамматикой или неожиданным смыслом вызывают более сильную реакцию в центрах обработки языка мозга, в то время как простые предложения практически не задействуют эти области. Исследователи использовали искусственную языковую сеть, чтобы предсказать реакцию мозга на различные предложения.

Эффективное решение сложных физических систем: Сила улучшенных физикой глубинных суррогатов

Исследователи из Массачусетского технологического института и компании IBM разработали новый метод под названием "глубокий суррогат с усилением физики" (PEDS), который объединяет физический симулятор низкой точности с генератором нейронных сетей для создания управляемых данными суррогатных моделей для сложных физических систем. Метод PEDS является доступным, эффективным и позволяет сократить о...

Раскрывая секреты ИИ: использование агентов ИИ для объяснения сложных нейронных сетей

Исследователи Массачусетского технологического института разработали автоматизированный интерпретируемый агент (AIA), который использует модели искусственного интеллекта для объяснения поведения нейронных сетей, предлагая интуитивно понятные описания и воспроизведение кода. AIA активно участвует в формировании гипотез, экспериментальном тестировании и итеративном обучении, совершенствуя свое п...