Новостная лента об искусственном интеллекте и машинном обучении

Главные новости и публикации каждый день! Будьте на шаг впереди: узнавайте первыми про новые идеи, тренды и инновации в сфере технологий

Универсальный базовый доход: Как изменить жизнь общества?

Пилотная схема базового дохода в Ирландии обеспечивает художнице Элинор О'Донован гарантированную зарплату, позволяя ей полностью сосредоточиться на творчестве. Гарантированный доход набирает обороты в качестве решения проблемы воздействия искусственного интеллекта, поощряющего более полезную работу.

Призыв к расследованию: NDA в OpenAI

Разоблачители OpenAI добиваются расследования ограничительных контрактов, требующих разрешения на контакты с регулирующими органами, что потенциально может подавить беспокойство о компании. Соглашения о неразглашении информации в OpenAI тщательно изучаются на предмет возможных последствий для сотрудников, поднимающих вопросы перед федеральными властями.

Восход автономного оружия

Оружие с искусственным интеллектом находит все большее применение в военной сфере, а такие компании, как Elbit Systems, лидируют в разработке смертоносных автономных беспилотников. Эта отрасль переживает бум, поскольку оборонные компании демонстрируют свои достижения в области технологий ИИ для боевых целей.

Освоение темпорально-дифференциального обучения

Динамическое программирование и алгоритмы Монте-Карло объединяются в обучении с подкреплением. Темпорально-разностные алгоритмы сочетают преимущества обоих, обновляя состояния после n временных шагов.

ИИ повышает творческий потенциал, но при этом создает похожие истории

Система искусственного интеллекта ChatGPT стимулирует творчество писателей, которым не хватает чутья, но может ограничивать уникальные идеи. Исследователи обнаружили, что искусственный интеллект может помочь авторам в написании историй, потенциально изменяя творческий процесс.

Раскрытие секретов временных рядов для магистрантов

Базовые модели, такие как большие языковые модели (LLM), адаптируются для моделирования временных рядов с помощью больших базовых моделей временных рядов (LTSM). Используя последовательное сходство данных, LTSM нацелены на обучение на основе разнообразных данных временных рядов для таких задач, как обнаружение выбросов и классификация, опираясь на успех LLM в вычислительных лингвистических обл...

Прорыв OpenAI: Достижения в области "разумного" ИИ раскрыты

OpenAI представляет 5-уровневую систему оценки прогресса на пути к AGI, вызывая дискуссии о возможности и влиянии. Генеральный директор компании Сэм Альтман прогнозирует появление AGI в течение десятилетия, подчеркивая потенциальные изменения в обществе.

MIT празднует открытие нового здания Колледжа вычислительной техники имени Шварцмана

Вычислительный колледж Массачусетского технологического института имени Стивена А. Шварцмана открывает новое здание, способствующее инновациям и решению глобальных проблем. Видение Шварцмана о развитии искусственного интеллекта с учетом этических аспектов привело к трансформационному сотрудничеству с Массачусетским технологическим институтом.

Оптимизация настройки моделей в Amazon Bedrock с помощью пошаговых функций AWS

Amazon Bedrock предлагает настраиваемые большие языковые модели от ведущих ИИ-компаний, таких как AI21 Labs и Meta, с AWS Step Functions для автоматизации рабочих процессов по настройке моделей. Пользователи могут адаптировать ответы моделей к своим уникальным бизнес-потребностям, сокращая сроки разработки и максимизируя ценность модели.

Достоверность ИИ: Руководство

Исследователи Массачусетского технологического института представили новый подход к улучшению оценок неопределенности в моделях машинного обучения, обеспечивающий более точные и эффективные результаты. Масштабируемая методика IF-COMP помогает пользователям определить, когда стоит доверять прогнозам моделей, особенно в таких высокостабильных сценариях, как здравоохранение.

Повышение точности RAG с помощью моделей встраивания SageMaker

RAG улучшает большие языковые модели за счет включения внешних данных с помощью оперативной инженерии и поиска по векторным базам данных. Тонкая настройка моделей встраивания с помощью Amazon SageMaker повышает точность системы RAG для конкретных доменов/задач.