Amazon SageMaker и Amazon DataZone объединились, чтобы упростить управление ML, сотрудничество и управление данными для предприятий. Новые возможности включают управление проектами, инфраструктурой и активами для упрощения жизненного цикла ОД.
Большие языковые модели (LLM), такие как ChatGPT, впечатляют в общих темах, но не справляются с такими специализированными областями, как финансы, из-за отсутствия реального понимания. Искусственный интеллект (ИИ) часто является искусственной имитацией интеллекта (ИИИ) в сложных областях, что приводит к потенциальному ущербу и финансовым потерям.
Критические уязвимости в системе BIG-IP Next Central Manager компании F5 подвергают крупнейшие сети опасности вторжения. Хакеры нацелились на устройства, используемые компаниями из списка Fortune 50 для балансировки нагрузки и шифрования.
По иску Элона Маска к OpenAI и Сэму Альтману судья отстранен от должности в связи с отводом по калифорнийскому закону, позволяющему отстранять предвзятых судей. Гражданский процессуальный кодекс Калифорнии 170.6 предоставляет истцам и ответчикам по одному императивному отводу для обеспечения беспристрастного судебного разбирательства.
LLM позволяют получать самые современные результаты при минимальном количестве данных. Amazon SageMaker JumpStart упрощает тонкую настройку и развертывание моделей для задач NLP.
Откройте для себя возможности прогнозирования будущего с помощью анализа временных рядов и прогнозирования. Узнайте, как анализировать тенденции данных и делать точные прогнозы с помощью Python и статмоделей.
Виртуальные деловые совещания не заставят себя ждать: ожидается, что к 2024 году 41 % из них будут гибридными или виртуальными. Автоматизируйте резюме совещаний с помощью искусственного интеллекта для эффективного сосредоточения и повышения производительности.
Graph Maker - это библиотека на языке Python, использующая Llama3 и Mixtral для построения графиков знаний из текста. Библиотека решает сложные задачи и была хорошо принята, а также связана с исследованиями MIT.
Предприятия инвестируют в системы ML, чтобы обеспечить их ценность, но сталкиваются с проблемами, связанными с поддержанием производительности. MLOps применяет принципы DevOps к системам ML для совместной работы, автоматизации и непрерывного совершенствования.
Реестр моделей ML: Централизованный центр хранения, каталогизации и развертывания моделей для команд ML, обеспечивающий эффективное сотрудничество и беспрепятственное управление моделями. Weights & Biases Model Registry упрощает разработку, тестирование, развертывание и мониторинг моделей для повышения продуктивности ML-деятельности.
Meta исследует Federated Learning with Differential Privacy для повышения конфиденциальности пользователей путем обучения ML-моделей на мобильных устройствах, добавляя шум для предотвращения запоминания данных. Проблемы включают балансировку меток и замедленное обучение, но новая архитектура системы Meta направлена на решение этих проблем, позволяя масштабировать и эффективно обучать модели на...
Microsoft представляет ИИ на основе GPT-4 для спецслужб США, позволяющий проводить безопасный анализ и взаимодействовать с чатботами. Модель ИИ решает проблемы безопасности данных, но чиновники должны остерегаться возможного злоупотребления из-за ограничений ИИ.
Специалист доктор Карина Поповичи использует искусственный интеллект, чтобы определить до 40 поддельных картин на eBay, включая «Моне» и «Ренуара». Передовая технология показывает шокирующие результаты при определении подлинности произведений искусства.
PCA используется для снижения размерности и кластеризации станций Taipei MRT на основе данных о почасовом трафике. Анализ моделей движения и кластеризация выявляют сходство в пропорциях пассажиров в течение дня.
Управление модельными рисками (MRM) в финансовой сфере имеет решающее значение для управления рисками, связанными с использованием моделей машинного обучения для принятия решений в финансовых учреждениях. Weight & Biases может повысить прозрачность и скорость рабочего процесса, снизив вероятность значительных финансовых потерь.