Основные моменты статьи: Распространена кластеризация по методу K-means, но используются и другие методы, такие как DBSCAN, модель гауссовой смеси и спектральная кластеризация. Кластеризация с помощью самоорганизующейся карты (SOM) создает кластеры на основе сходства. Реализация на C# с использованием набора данных Penguin показывает результаты кластеризации.
Reddit заключает сделку на 60 миллионов долларов по обучению искусственному интеллекту перед IPO, создавая новый прецедент для технологических компаний. OpenAI также ведет переговоры с крупными издательствами об обучении моделей ИИ.
ZOO Digital революционизирует локализацию контента с помощью автоматизированной диаризации с использованием Amazon SageMaker, сокращая ручной труд и время. Компания ZOO Digital, которой доверяют ведущие деятели индустрии развлечений, стремится выполнить локализацию менее чем за 30 минут благодаря масштабируемым моделям машинного обучения.
Исследователи Массачусетского технологического института, больницы Бригама и Женской больницы и Университета Дьюка разработали инновационную стратегию для выявления транспортеров лекарств в пищеварительном тракте, что позволяет выявить потенциальное взаимодействие лекарств. Исследование, опубликованное в журнале Nature Biomedical Engineering, подчеркивает важность понимания механизмов транспор...
Узнайте, как решать задачи бинарной классификации с помощью байесовских методов в Python, сосредоточившись на построении байесовской модели логистической регрессии с помощью Pyro. Используя набор данных для прогнозирования сердечной недостаточности из Kaggle, в статье рассматриваются EDA, разработка признаков, построение и оценка модели, подчеркивается наличие выбросов в данных и использование...
ФБР и NCA ликвидируют киберпреступную группировку LockBit, нацеленную на такие компании, как Royal Mail и Boeing. В ходе операции "Кронос" изымаются хакерские инструменты и арестовываются ключевые члены группировки.
Исследователи Массачусетского технологического института разработали идентификационную метку против вскрытия с использованием терагерцовых волн, обеспечивающую миниатюрную, дешевую и надежную аутентификацию продуктов. Металлические частицы в клее создают уникальный рисунок отпечатков пальцев, а модель машинного обучения обнаруживает фальсификацию с точностью 99 %.
Телекоммуникационные компании внедряют генеративный ИИ, преодолевая рубежи 5G. Исследование показывает бурный рост внедрения ИИ с упором на клиентский опыт и рост доходов.
Уилл Смит пародирует видео со спагетти ИИ, демонстрирующее развитие модели Sora от OpenAI. Поклонники Instagram спорят, является ли комичное видео Смита сгенерированным ИИ или нет.
Решения на основе генеративного ИИ совершают революцию в промышленности, автоматизируя задачи и повышая качество обслуживания клиентов. Amazon Bedrock предлагает настраиваемые базовые модели от ведущих компаний в области ИИ, что позволяет предприятиям персонализировать приложения генеративного ИИ для решения сложных задач и улучшения взаимодействия с клиентами.
OpenAI представляет Sora, новаторскую модель ИИ, создающую фотореалистичные HD-видео из письменных описаний. Сообщается, что она превосходит все существующие модели по точности, согласованности и приводит в трепет технических экспертов.
Власти успешно уничтожили синдикат вымогателей LockBit, захватив инфраструктуру и разместив сообщения об уничтожении на сайтах, позорящих жертв. Следователи получили контроль над доступом к важным системам, включая криптографически хэшированные пароли, продемонстрировав свое хакерское мастерство высокого уровня.
Разложение матриц разбивает матрицы на компоненты - QR, SVD и LQ. LQ - это особый тип QR-разложения, используемый для решения линейных уравнений, продемонстрированный в программе на Python.
Amazon Bedrock предлагает высокопроизводительные модели искусственного интеллекта от таких ведущих компаний, как Meta и Cohere. Titan Image Generator создает реалистичные изображения из простых текстовых подсказок, а модель Multimodal Embeddings повышает точность поиска за счет понимания текста и изображений.
MME Amazon SageMaker позволяют динамически распределять вычисления для моделей, экономя затраты и оптимизируя эффективность. DJLServing обеспечивает масштабирование по моделям для MME, не зависящих от схемы трафика.