В 2024 году команды специалистов по работе с данными столкнутся с новой реальностью - они должны будут ориентироваться на окупаемость инвестиций и эффективность, поскольку в последние годы финансирование и рост значительно сократились. Чтобы справиться с этой ситуацией, специалисты по работе с данными должны запрашивать отзывы у заинтересованных сторон и решать проблемы, требующие улучшения, ч...
В начале 00-х Джефф Хинтон представил алгоритм контрастной дивергенции, позволяющий обучать ограниченную машину Больцмана. Гармонии, или ограниченные машины Больцмана, представляют собой нейронные сети, работающие с бинарными данными, с видимыми и скрытыми блоками, и полезны для моделирования дискретных данных.
Midjourney выпустила альфа-версию модели синтеза изображений Midjourney v6, в которой поклонники отмечают больше деталей и другой подход к подсказкам. Критики до сих пор осуждают спорную практику обучения моделей с использованием человеческих произведений искусства, полученных без разрешения.
Сотрудничество Wipro с AWS помогает организациям преодолеть проблемы управления изолированными решениями в области науки о данных, обеспечивая автоматизацию, масштабируемость и качество моделей. Внедряя Amazon SageMaker, Wipro решает проблемы совместной работы, масштабируемости, MLOps и повторного использования для своих клиентов.
ChatGPT, большая языковая модель, добилась значительного прогресса в использовании инструментов и рассуждений: исследователи оснащают ее внешними инструментами, такими как интерпретаторы кода и поисковые системы, а также изучают ее внутренние возможности рассуждений. Резкий рост числа статей по языковым моделям в 2023 году отражает интерес сообщества и потенциал практического применения.
Технологии GenAI пользуются большим спросом, но построить модель, обеспечивающую ценность для бизнеса, очень сложно. Быстрая интеграция не поможет, поэтому ключевым фактором является дифференциация. Высококачественные собственные данные - вот отличительный фактор успеха GenAI.
LLM Orca-2 от Microsoft - это значительное достижение, демонстрирующее возможность создания эффективных, небольших, тонко настраиваемых языковых моделей. Использование синтетических обучающих данных, созданных другими LLM, - интересная концепция, имеющая серьезные последствия для будущего.
Генеративный ИИ раскрыл потенциал ИИ, включая генерацию текста и кода. Одна из развивающихся областей - использование NLP для генерации SQL-запросов, что делает анализ данных более доступным для нетехнических пользователей.
Второй по величине оператор мобильной связи Испании, Orange España, пережил крупное отключение из-за нарушения безопасности, когда неизвестный получил слабый пароль и доступ к учетной записи, управляющей интернет-трафиком компании. Взлом произошел, когда неизвестный вошел в учетную запись RIPE NCC компании Orange, используя пароль "ripeadmin".
Узнайте, как добиться эффективности параметрирования при тонкой настройке с помощью LoRA, включая стратегии адаптации линейных модулей и оптимизации скорости обучения. В этой статье рассматриваются продуманные проектные решения, которые могут повысить производительность модели, загрузку памяти GPU и скорость обучения, обеспечивая более тонкое понимание и больший контроль.
Педро Соарес (Pedro Soares), известный как Blendeered, демонстрирует свою потрясающую новогоднюю анимацию на тему NVIDIA, подчеркивая силу технологических инноваций и влияние NVIDIA Studio на создание контента. Используя Blender и графический процессор NVIDIA GeForce RTX 4090, Blendeered создает футуристическую городскую сцену с помощью рендеринга в реальном времени, трассировки лучей OptiX и ...
ИИ-экспериментаторы быстро воспользовались преимуществами трех ранних мультфильмов о Микки Маусе, ставших общественным достоянием в США, и использовали модель ИИ, обученную на этих мультфильмах, для создания новых неподвижных изображений Микки Мауса, Минни Маус и Пег Лег Пита. Хотя результаты иногда искажаются, эти первые эксперименты демонстрируют потенциал интеграции персонажей, являющихся о...
В статье обсуждается растущий разрыв между клинической практикой и исследованиями ИИ в здравоохранении, подчеркивается недостаточное участие и сотрудничество врачей. В ней подчеркивается необходимость практического подхода к определению актуальных проблем и оценке того, может ли ИИ разработать лучшие решения в здравоохранении.
Повысьте производительность контролируемых моделей с тонкой настройкой, используя Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) для устранения предвзятости и токсичности. NeuralHermes-2.5, настроенный с помощью прямой оптимизации предпочтений (DPO), значительно улучшает производительность базовой модели на Open LLM Leaderboard.
В недавнем исследовании изучается, как деревья решений и случайные леса, широко используемые в машинном обучении, страдают от предвзятости из-за предположения о непрерывности признаков. В исследовании предложены простые методы, позволяющие уменьшить эту погрешность. Результаты показали, что при зеркальном отражении признаков эффективность ухудшается на 0,2 процентных пункта.