Исследователи из Калифорнийского университета в Санта-Крузе, Калифорнийского университета в Дэвисе, LuxiTech и Университета Сучоу разработали языковую модель ИИ без матричного умножения, что потенциально может снизить воздействие на окружающую среду и эксплуатационные расходы систем ИИ. Доминирующее положение Nvidia в области графических процессоров для центров обработки данных, используемых в...
ChatGPT обеспечивает исследования автономного вождения в Wayve, используя фреймворк LangProp для оптимизации кода без тонкой настройки нейронных сетей. LangProp, представленный на семинаре ICLR, демонстрирует потенциал LLM для повышения эффективности вождения посредством генерации и улучшения кода.
Научитесь бесшовно интегрировать pyFlink, Kafka и PostgreSQL с помощью Docker. Преодолевайте трудности и создавайте конвейер обработки данных в реальном времени для сенсорных данных IoT.
Amazon Lex QnAIntent, работающий на базе Amazon Bedrock, позволяет общаться в режиме реального времени с помощью понимания естественного языка. Возможности точного подбора с помощью Amazon Kendra и OpenSearch Service отвечают нормативным требованиям корпоративных клиентов.
Классификация по ближайшему центроиду оказалась неэффективной для сложных предсказаний, набрав лишь 55% точности на тестовых данных. Она лучше всего подходит в качестве базовой для сравнения с более мощными методами классификации, такими как нейронные сети.
Компания Krikey AI использует Amazon SageMaker Ground Truth для эффективного маркирования огромных объемов данных для своей инновационной платформы 3D-анимации, демократизируя процесс создания анимации с помощью искусственного интеллекта. Это партнерство позволяет Krikey AI быстро получать высококачественные метки, соответствующие их потребностям, ускоряя разработку своей модели преобразования...
Эффективность продаж часто измеряется неверно, что приводит к неточным оценкам. Качество лидов - важнейший фактор для точной оценки работы торговых агентов.
Министерство социального и семейного развития и команда GovTech создали Fill.sg за 2 недели на хакатоне LAUNCH! Hackathon, чтобы упростить составление отчетов с помощью искусственного интеллекта. Используя модели с длинным контекстом и удобный интерфейс, Fill. sg призван упростить составление отчетов для сотрудников государственных служб.
Финансируемый Китаем чат-бот GeoGPT, разработанный при поддержке МСГН, вызывает у геологов опасения по поводу возможной цензуры и предвзятости. Предназначенный для исследователей глобального Юга, он использует обширные данные для углубления понимания наук о Земле.
Звукозаписывающие компании подают в суд на искусственные генераторы песен Suno и Udio за нарушение авторских прав, требуя 150 000 долларов за каждое произведение. Иски, поданные крупными лейблами, такими как Sony, Universal и Warner Records, по поводу использования музыки артистов.
Недавно созданные мультимодальные сети-трансформеры, такие как CLIP и LLaVA, сравниваются с мозгом в плане внимания. Трансформаторы зрения выполняют превнимательную визуальную обработку, подобно мозгу, но с трудом справляются со сложными задачами. Двунаправленная деятельность мозга обеспечивает осознанное внимание сверху вниз и автоматическую обратную связь, что улучшает восприятие и познание.
Манхэттенский стартап Hume разработал первый в мире голосовой ИИ с эмоциональным интеллектом, вызвав опасения по поводу возможного злоупотребления и предвзятости в области ИИ, считывающего чувства. Испытания этой технологии включают в себя выражение таких эмоций, как любовь, через текст, что подчеркивает потенциальную опасность эмоционального ИИ.
Узнайте, как создавать пользовательские наборы данных и загрузчики данных в PyTorch для различных моделей. Поймите разницу между наборами данных и загрузчиками данных и научитесь применять трансформации для предварительной обработки изображений.
Раскройте возможности генеративного ИИ в Slack с помощью Amazon Bedrock, оптимизируя совместную работу и повышая производительность. Создайте бесперебойный рабочий процесс с помощью ведущих моделей ИИ от таких компаний, как AI21 Labs и Meta, повышая эффективность и креативность.
Amazon SageMaker JumpStart предлагает предварительно обученные модели и функцию частного хаба для гранулярного контроля доступа, что позволяет администраторам предприятий централизовать артефакты моделей и обеспечить гарантии управления. Администраторы могут создавать несколько частных хабов с индивидуальными репозиториями моделей, позволяя пользователям получать доступ к настраиваемым моделям...