Новостная лента об искусственном интеллекте и машинном обучении

Главные новости и публикации каждый день! Будьте на шаг впереди: узнавайте первыми про новые идеи, тренды и инновации в сфере технологий

Предлагаемое ЕС положение об искусственном интеллекте: Защита потребителей и реакция больших технологий

Предложенный ЕС закон об искусственном интеллекте одобрен Европейским парламентом - важная веха в регулировании технологий. Мнение крупных технологических компаний, защита потребителей, постепенное внедрение в течение 3 лет.

Раскрытие возможностей больших языковых моделей в чатботах

LLM на базе графических процессоров NVIDIA позволяют чат-ботам вести естественную беседу и помогать в выполнении различных задач, таких как написание кода и открытие лекарств. Их универсальность и эффективность делают их незаменимыми в таких отраслях, как здравоохранение, розничная торговля, финансы и многих других, революционизируя работу со знаниями.

'Представляем Gemma: последнее дополнение к Amazon SageMaker JumpStart'

Захватывающие новости: Модели Gemma теперь доступны на Amazon SageMaker JumpStart! Gemma предлагает самые современные языковые модели, содержащие до 6 триллионов лексем. Изучите превосходную производительность Gemma в различных областях и получите доступ к базовым моделям в SageMaker для быстрой разработки ML.

Защита больших языковых моделей с помощью AWS Nitro Enclaves

Компания Leidos сотрудничает с AWS в разработке больших языковых моделей с сохранением конфиденциальности для различных отраслей. Nitro Enclaves защищает конфиденциальные данные в развертываниях LLM, смягчая угрозы конфиденциальности и повышая безопасность данных.

ИИ-чатботу Gemini от Google запрещено отвечать на вопросы о выборах 2024 года

ИИ-чатботу Gemini компании Google теперь запрещено отвечать на вопросы, связанные с выборами, в США и Индии, а затем и в других странах. Пользователям запрещен доступ к политической информации в период выборов.

Технологии на работе: повышение или понижение благосостояния?

Новое исследование Института труда: Технологии вроде ноутбуков улучшают самочувствие, но искусственный интеллект на работе вредит качеству жизни. Опрос более 6 000 человек выявил последствия.

Оптимизация разделения данных: Сила последовательного хэширования

Эффективное разделение данных в распределенных базах данных, таких как Cassandra и DynamoDB, имеет решающее значение для быстрого доступа и устойчивости. Последовательное хеширование предлагает более эффективное и устойчивое решение по сравнению с наивными методами распределения данных.

Смертельная повестка дня ИИ: Рецензия на книгу "Миллион дней

ИИ-симулятор определяет судьбу человечества, безразличный к нашему выживанию. Научно-фантастический триллер, действие которого разворачивается в антиутопическом будущем, где ИИ управляет симуляторами для внеземных колоний.

Вызов ИИ: Фотофурор принцессы Уэльской

ИИ усугубляет трудности с выявлением манипуляций в СМИ; спор вокруг фотографии принцессы Дианы подчеркивает чувствительность к доработке изображений. Скандал с отредактированными свадебными фотографиями Кэтрин в 2011 году предвещает нынешнее беспокойство по поводу развития ИИ.

'Персонализированные рекомендации продуктов: Успех VistaPrint с Amazon Personalize'

VistaPrint сотрудничает с малыми предприятиями по всему миру и использует Amazon Personalize для повышения конверсии на 10% и снижения затрат на 30%. Новая облачная нативная система, использующая Twilio Segment и сервисы AWS, предоставляет персонализированные рекомендации по продуктам для повышения качества обслуживания клиентов.

Запрещено: Midjourney противостоит конкурирующей ИИ-фирме, занимающейся соскабливанием изображений

Компания Midjourney запретила работу сотрудников Stability AI после обнаружения подозрительной активности ботов, вычищающих подсказки из изображений. Новая политика запрещает агрессивную автоматизацию для защиты сервиса синтеза изображений.

Повышение правдивости в приложениях LLM

Повышение правдивости результатов расширенного поиска (Retrieval Augmented Generation, RAG) за счет уменьшения галлюцинаций и опоры на предварительно обученные знания. Подчеркивание обоснованности и полноты в результатах RAG за счет тонкой настройки больших языковых моделей и обобщения с учетом элементов, с масштабируемыми метриками оценки, такими как LENS и CoT.

Разгадка причинности: использование причинно-следственных графов в машинном обучении

В статье рассматривается интеграция причинно-следственных рассуждений в ML с помощью причинно-следственных графов. Причинные графы помогают отделить причины от корреляций, что очень важно для причинного вывода. ML не в состоянии ответить на вопросы о причинно-следственных связях из-за ложных корреляций, конфаундеров, коллайдеров и медиаторов. Структурные причинно-следственные модели (SCM) пред...