Компьютерное зрение прошло путь от небольших пиксельных изображений до генерации изображений высокого разрешения на основе описаний, при этом более компактные модели повышают производительность в таких областях, как фотосъемка со смартфона и автономные транспортные средства. Модель ResNet доминирует в компьютерном зрении уже почти восемь лет, но появляются такие претенденты, как Vision Transfo...
Генеративные адверсарные сети (GAN) произвели революцию в искусственном интеллекте, создавая реалистичные изображения и языковые модели, но их понимание может быть сложным. Эта статья упрощает GAN, фокусируясь на генерации синтетических данных математических функций, и объясняет различие между дискриминантными и генеративными моделями, которые составляют основу GAN.
В 2023 году доминировали геометрические методы и приложения ML, а также заметные прорывы в структурной биологии, включая открытие двух новых антибиотиков с помощью GNN. Сближение ML и экспериментальных методов в автономных молекулярных открытиях является растущей тенденцией, как и использование Flow Matching для более быстрой и детерминированной выборки траекторий.
В этой статье авторы обсуждают теорию и архитектуры графовых нейронных сетей (ГНС) и подчеркивают появление графовых трансформаторов как тенденции в графовом ML. Они исследуют связь между MPNN и трансформерами, показывая, что MPNN с виртуальным узлом может имитировать трансформер, и обсуждают преимущества и ограничения этих архитектур с точки зрения выразительности.
Большие языковые модели (LLM), такие как GPT-4, LLaMA-2 и Gemini, используют для обучения новостные статьи, стремясь отобразить реальность. Однако существует этическая проблема, связанная с тем, что ИИ-владыки могут отсеивать статьи, противоречащие их планам, что вызывает вопросы о желаемой реальности, навязываемой другим. Токенизатор tiktoken разбивает текст на целочисленные токены, надеясь, ...
Доверительные интервалы необходимы в статистике для оценки диапазона значений для данной переменной. Они обеспечивают более точное представление истинной статистики даже при ограниченном количестве данных. Центральная предельная теорема играет ключевую роль в построении доверительных интервалов.
В статье рассматривается значение технологии секвенирования одиночных клеток для понимания сложности человеческого генома. В ней подчеркивается роль методов глубокого обучения в развитии секвенирования одноклеточных генов и огромное количество инструментов, доступных для анализа данных секвенирования РНК одноклеточных генов.
Чтобы стать отличным аналитиком данных, необходимо развивать правильные навыки, включая свободное владение SQL, основы статистики и глубокие знания предметной области. Эти навыки позволяют аналитикам находить творческие решения, эффективно выполнять качественную работу и открывать ценные сведения.
Глубокое обучение (Deep Learning, DL) произвело революцию в области конволюционных нейронных сетей (CNN) и генеративного ИИ, а пакетная нормализация 2D (BN2D) стала супергеройской техникой, улучшающей сходимость и производительность обучения модели. BN2D нормализует размерность данных, предотвращая смещение внутренних ковариантов и способствуя ускорению сходимости, что позволяет сети сосредото...
Предприятия могут использовать текстовые вкрапления, созданные с помощью машинного обучения, для анализа неструктурированных данных и извлечения полезных сведений. Многоязычная модель встраивания Cohere, доступная на Amazon Bedrock, обеспечивает улучшенное качество документов, поиск для приложений RAG и экономически эффективное сжатие данных.
Генеративные адверсарные сети (GAN) привлекли к себе внимание благодаря своей способности генерировать реалистичные синтетические данные, а также благодаря их неправомерному использованию для создания глубоких подделок. Уникальная архитектура GAN включает в себя генеративную сеть и сеть противника, которые обучаются для достижения противоположных целей с помощью двухуровневой оптимизации.
PGA TOUR разрабатывает систему отслеживания положения мяча нового поколения, использующую компьютерное зрение и методы машинного обучения для определения местоположения мячей для гольфа на путтинг-грине. Система, разработанная инновационным центром Amazon Generative AI, успешно отслеживает положение мяча и предсказывает его координаты для отдыха.
ИИ поколения Gen AI изменит процесс разработки приложений, что приведет к появлению новых компаний, ориентированных на ИИ, и снижению зависимости от написанного человеком программного обеспечения. Большие языковые модели (LLM) с открытым исходным кодом находятся на подъеме, позволяя небольшим компаниям и частным лицам создавать специализированные модели и революционизировать разработку програм...
Руководители новостной индустрии призывают Конгресс дать юридические разъяснения по поводу использования журналистских материалов для обучения помощников искусственного интеллекта, аргументируя это тем, что такие компании, как OpenAI, утверждают о добросовестном использовании. Они предлагают ввести режим лицензирования, чтобы обеспечить оплату контента большими технологическими компаниями, упо...
Откройте для себя возможности Latent Dirichlet Allocation (LDA) для эффективного моделирования тем в машинном обучении и науке о данных. Узнайте, как LDA может применяться не только в текстовых данных, например, в интернет-магазинах и анализе потоков кликов, и как его можно интегрировать с другими вероятностными моделями для создания персонализированных рекомендаций.