Резюме: Обучение с подкреплением исследует адаптацию к различным средам с помощью алгоритмов временных различий. Одношаговые методы TD и MC имеют общие черты, что приводит к обобщению n-шагового Bootstrapping.
Ключевые фигуры в OpenAI, включая президента Грега Брокмана, уходят в академический отпуск или переходят в конкурирующую компанию Anthropic, что ставит под сомнение прогресс компании на пути к AGI. Уход сотрудников заставляет задуматься о близости прорыва в области разумного ИИ, поскольку высокопоставленные сотрудники покидают компанию, создающую ChatGPT.
Интеграция пакетной нормализации в архитектуру ViT сокращает время обучения и вывода более чем на 60 %, сохраняя или повышая точность. Модификация заключается в замене послойной нормализации на пакетную нормализацию в архитектуре трансформатора, использующего только кодер.
Искусственный интеллект вызывает панику, но реальная угроза - это шумиха. ChatGPT от OpenAI приближает искусственный интеллект к интеллекту, предваряя трансформационные изменения в обществе.
Лингвист Эмили Бендер и компьютерный ученый Тимнит Гебру критикуют языковые модели как "стохастические попугаи", лишенные истинного понимания. Авторегрессивные модели, такие как GPT-4, испытывают трудности с базовым обобщением, демонстрируя "проклятие обратного хода" при ответе на простые вопросы.
Генеративные модели ИИ, такие как Amazon Bedrock, преобразуют разработку программного обеспечения, автоматизируя генерацию кода и повышая эффективность. Разработчики могут использовать базовые модели ведущих ИИ-компаний через Amazon Bedrock для создания генеративных ИИ-приложений, оптимизируя жизненный цикл разработки ПО.
NVIDIA Studio ускоряет создание контента благодаря новым возможностям RTX GPU и оптимизациям в таких творческих приложениях, как CyberLink PowerDirector и Adobe Substance 3D Modeler. Теперь художники могут создавать физически точные 3D копии и улучшать качество видео и эффективность кодирования с помощью технологий NVIDIA.
Модели генерации музыки на основе искусственного интеллекта превращают текст в музыку, демократизируя производство музыки. Такие компании, как Meta, используют модели, подобные AudioCraft MusicGen, для создания высококачественной музыки на основе текстовых описаний, совершая революцию в области создания музыки с помощью искусственного интеллекта.
Ученица средней школы Селин Алара Орнек использует NVIDIA Jetson для создания роботов-поводырей для слабовидящих собак, чтобы предотвратить издевательства и следить за здоровьем с помощью уведомлений в реальном времени. Орнек, разработчик робототехники-самоучка из Стамбула, получила мировое признание за свои инновационные проекты и планирует внедрить IC4U в умных городах с помощью платформ нов...
Неотрицательная матричная факторизация (NMF) находит матрицы W и H для аппроксимации исходной матрицы V. Результаты показывают, что NMF зависит от конкретного сценария, а не является общей методикой.
ИИ может создавать изображения и звуки одновременно, например лай корги. Исследователи из Мичиганского университета изучают эту новаторскую концепцию.
RAG объединяет модели поиска и основы для создания мощных систем ответов на вопросы. Автоматизируйте развертывание RAG с помощью Amazon Bedrock и AWS CloudFormation для беспрепятственной настройки.
Сети ИИ имеют решающее значение для крупномасштабного распределенного обучения в Meta, используя RDMA поверх Ethernet для высокопроизводительной связи. Специализированные сети центров обработки данных вмещают тысячи графических процессоров для различных рабочих нагрузок ИИ, обеспечивая надежную передачу данных с низкой задержкой.
Подсказки LLM демонстрируют хрупкость ответов ИИ. Эксперимент с OpenAI's GPT-4o показывает точность 55 % по отношению к оригинальной подсказке.
Синтетические данные вызывают опасения по поводу краха модели при разработке ИИ, однако исследование может не отражать реальную практику и достижения. Отсутствие в исследовании стандартных методов смягчения последствий и контроля качества ограничивает применимость к отраслевым сценариям.