Новостная лента об искусственном интеллекте и машинном обучении

Главные новости и публикации каждый день! Будьте на шаг впереди: узнавайте первыми про новые идеи, тренды и инновации в сфере технологий

ИИ-стилист: Ваш новый гуру моды

ИИ выбрал авангардный наряд для писательницы, вызвав панику и недоумение на дне рождения сына. Перегруженный выбором, личный стиль писательницы страдает после рождения ребенка, что приводит к усталости от принятия решений.

Стать сверхдержавой ИИ: Бросая вызов технологическим гигантам

Кейр Стармер стремится превратить Великобританию в сверхдержаву ИИ и назначает Мэтта Клиффорда советником по возможностям ИИ для реализации плана из 50 пунктов. Sun предсказывает, что Клиффорд станет «царем ИИ в Великобритании».

Точность в движении: Отслеживание теннисиста с помощью фильтрации Калмана

Проект автоматизированного отслеживания теннисных матчей использует GroundingDINO и фильтрацию Калмана для преодоления зашумленности выходных данных, устраняя необходимость в маркированных данных. Проблемы, связанные с различением игроков на корте, приводят к разработке целевых методов для более точного отслеживания.

Угроза искусственного интеллекта для демократии

ИИ может изменить рынки труда, повлияв на демократическое управление. Революция ИИ может сократить количество рабочих мест, что создаст проблемы для перераспределения богатства и политического контроля.

Аудиоприключения: Неделя интриг и эмоций

ИИ Парки берет интервью у знаменитостей в новом подкасте Virtually Parkinson, предлагая уникальный поворот к традиционным интервью. Подкаст предлагает новый взгляд на процесс интервью, в котором искусственный интеллект задает вопросы не «знаменитостям», а «им».

Зеленая сторона генеративного искусственного интеллекта

Быстрый рост генеративного ИИ создает экологические проблемы из-за высокого потребления энергии и воды. Эксперты MIT работают над тем, чтобы уменьшить углеродный след genAI и другие последствия.

Эффективная регрессия соседства с помощью C#

Идея алгоритма регрессии случайных соседей создает ансамбль регрессоров k-ближайших соседей для решения проблем перебора и проб и ошибок в базовой регрессии k-ближайших соседей. Успешная демонстрация с использованием C# показала повышенную точность предсказания с помощью виртуальных ансамблей регрессоров.

Apple прекращает рассылку новостных уведомлений с помощью искусственного интеллекта после жалобы BBC

Apple приостанавливает работу функции искусственного интеллекта после того, как неточная сводка новостей с логотипом BBC ошибочно утверждает, что обвиняемый в убийстве застрелился.

Освоение ML с ответственностью с Себастьяном Рашкой

Себастьян Рашка, пионер в области обучения ИИ, делится 13 ключевыми уроками освоения машинного обучения: начните с простого, примите изменения и ответственно используйте большие языковые модели. Он советует запастись терпением, интуицией и не отвлекаться, чтобы заложить прочный фундамент в этой быстро развивающейся области.

Малые ядерные реакторы: Решение для экстремальных погодных условий?

Ученые подчеркивают необходимость сокращения выбросов СО2 на фоне роста тяжести природных катастроф. Потребность систем искусственного интеллекта в энергии будет расти, что стимулирует интерес к «зеленому» решению - малым модульным ядерным реакторам (SMRs), которые заказывают Google, Amazon, Microsoft и Meta.

Сотрудники: Monumental Event Theatre

В лондонском зале Queen Elizabeth Hall спектакль «Работники» исследует существование человека в научно-фантастической антиутопии на орбитальном космическом корабле. Основанный на романе Ольги Равн, иммерсивный спектакль бросает вызов традиционным театральным нормам с помощью взаимодействия со зрителями и таинственной бюрократической власти.

Освоение большой языковой модели

Научитесь создавать LLM с помощью курса LLM Scientist and Engineer, в котором рассказывается об архитектуре, токенизации, механизмах внимания и методах выборки. Для оптимальной работы моделей предварительного обучения требуются огромные наборы данных и тщательная их обработка.

Искусство для всех: преодолевая барьеры

Компания NALA, основанная Бенджамином Гулаком (Benjamin Gulak '22), разрушает мир искусства, соединяя художников напрямую с покупателями с помощью цифровой платформы. Компания стремится разрушить традиционные барьеры галерей, предлагая больший выбор произведений искусства и персонализированные рекомендации.