Новостная лента об искусственном интеллекте и машинном обучении

Главные новости и публикации каждый день! Будьте на шаг впереди: узнавайте первыми про новые идеи, тренды и инновации в сфере технологий

Устранение неполадок узлов AWS Neuron в кластерах EKS

Реализация отказоустойчивости оборудования в инфраструктуре обучения - ключевой момент для бесперебойного обучения моделей. AWS представляет детектор проблем узлов Neuron для отказоустойчивого ML-обучения на Amazon EKS, автоматизирующий обнаружение и восстановление проблем.

Раскрытие возможностей реестров моделей ML

Реестр моделей ML организует работу команд ML, облегчая обмен моделями, их версионирование и развертывание для ускорения совместной работы и эффективного управления моделями. Реестр моделей Weights & Biases оптимизирует деятельность ML с помощью автоматизированного тестирования, развертывания и мониторинга, повышая производительность и эффективность.

Прорыв DeepMind в области передовой математики

Новые системы искусственного интеллекта AlphaProof и AlphaGeometry 2 почти завоевали золото на глобальном математическом конкурсе, решив сложные вопросы. Прорыв Google DeepMind приближает ИИ к победе над лучшими математиками-людьми.

Mastering Time Series Analysis & Forecasting

Предсказывать будущее очень сложно, но анализ временных рядов может помочь сделать точные прогнозы. Изучите ключевые концепции и методы, используя Python и statsmodels.

Прорыв Google в области искусственного интеллекта: Революция в решении доказательств

Системы искусственного интеллекта AlphaProof и AlphaGeometry 2 компании Google DeepMind произвели впечатление, решив четыре задачи IMO, почти достигнув уровня золотой медали. AlphaProof использует обучение с подкреплением в Lean, а AlphaGeometry 2 - это модернизированная модель решения геометрических задач на базе Gemini.

Оптимизация данных с помощью нейронного автоэнкодера на C#

Краткое содержание: Из журнала Microsoft Visual Studio Magazine вы узнаете о снижении размерности с помощью нейронного автоэнкодера на C#. Уменьшенные данные можно использовать для визуализации, машинного обучения и очистки данных, сравнивая их с эстетикой создания масштабных моделей самолетов.

Google: ИИ революционизирует две трети британских рабочих мест

Исследование Google: 31 % рабочих мест изолированы, 61 % преобразованы искусственным интеллектом. Две трети британских рабочих мест могут быть «улучшены» с помощью ИИ, и лишь небольшая часть подвержена риску.

ИИ и ускоренные вычисления: Обеспечение энергоэффективности

ИИ и ускоренные вычисления от NVIDIA повышают энергоэффективность в разных отраслях промышленности, признало исследование Лиссабонского совета. Переход на системы с GPU-ускорением может сэкономить более 40 тераватт-часов энергии в год, а такие реальные примеры, как Murex и Wistron, демонстрируют значительный рост энергопотребления и производительности.

Узнайте об Amazon S3 Insights с помощью Q S3 Connector

Amazon Q - это генеративный помощник на базе искусственного интеллекта, который может отвечать на вопросы, предоставлять резюме и выполнять задачи, используя данные из различных хранилищ. Он предлагает готовые коннекторы к таким источникам данных, как Atlassian Jira, Amazon S3 и Salesforce, что упрощает интеграцию и требует минимальной настройки.

Российское вредоносное ПО заморозило 600 украинских зданий зимой

Российские хакеры атаковали теплоснабжающую компанию во Львове (Украина), отключив тепло в сотнях зданий в разгар зимы. Компания Dragos, занимающаяся вопросами кибербезопасности в промышленности, обнаружила вредоносное ПО, использовавшееся для прямого саботажа инфраструктуры теплоснабжения, в результате чего жители города на 48 часов оказались в условиях отрицательных температур.

Пользовательские генеративные модели ИИ с NVIDIA AI Foundry

NVIDIA AI Foundry помогает компаниям создавать пользовательские модели ИИ, адаптированные к потребностям их индустрии, при поддержке таких ведущих компаний, как Amdocs и Capital One. Сервис включает в себя базовые модели, ускоренные вычисления, поддержку экспертов и партнерскую экосистему для развития инноваций в области ИИ.