Новости

Свежие новости и полезные статьи про искусственный интеллект и машинное обучение

Новые пути уменьшения энергопотребления моделей искусственного интеллекта

Лаборатория Линкольна активно работает над уменьшением энергопотребления моделей ИИ. Их цели включают внедрение прозрачности использования энергии и повышение эффективности обучения ИИ-моделей.

Является ли глубокое обучение необходимым компонентом искусственного интеллекта?

В продолжение исследований о древовидных архитектурах изучается вопрос о необходимости глубокого обучения для ИИ и предлагаются альтернативные методы машинного обучения, которые могут быть более эффективными для сложных задач классификации.

Повышение уровня безопасности в небе: как искусственный интеллект помогает беспилотникам

Ученые из Института гарантированной автономии исследуют новые методы обеспечения безопасности в растущем мире беспилотных авиационных систем, применяя современные методы искусственного интеллекта и симуляционных сред.

Следите за каждым пикселем: оценка движения с OmniMotion

Новейший метод оценки движения позволяет извлекать долгосрочные траектории движения для каждого пикселя в кадре, даже в случае быстрых движений и сложных сцен. Узнайте больше о захватывающей технологии и будущем анализа движения в статье об OmniMotion.

Нейронная сеть имитирует повадки муравьев для навигации роботов

Вдохновленные способностями муравьев, исследователи из Эдинбургского и Шеффилдского университетов разрабатывают искусственную нейронную сеть, чтобы помочь роботам распознавать и запоминать маршруты в сложных природных условиях.

TalkToModel: интерфейс для понимания моделей машинного обучения

TalkToModel – инновационная система для обеспечения открытых диалогов с моделями МО. Эта платформа позволяет пользователям не только понимать, но и общаться с моделями МО на естественном языке, а также получать объяснения процессов их работы.

Будущее медицинского обследования: техника отображения позы на основе МО

Новая методика использует видеоанализ для проведения клинической оценки моторной функции на основе конкретных шаблонах поз, что уменьшает необходимость в частых личных медосмотрах и улучшает уход за пациентами.

SeamlessM4T от Meta: общение без языковых барьеров

SeamlessM4T разрушает языковые барьеры благодаря своим комплексным возможностям перевода и транскрипции. Эта модель ИИ может легко преобразовать язык или текст, обеспечивая перевод в режиме реального времени и способствуя межкультурному взаимопониманию.

Искусственный интеллект способный определять место возникновения рака

Модель OncoNPC точно идентифицирует местонахождение опухолей, которые трудно отследить, что способствует целенаправленному и персонализированному лечению. Для определения новообразований вычислительная модель способна проанализировать последовательность 400 генов.

Новые горизонты для геопространственного искусственного интеллекта

IBM и NASA запускают геопространственную модель ИИ с открытым кодом на платформе Hugging Face. Ее цель расширить доступ к спутниковым данным NASA и способствовать новым открытиям в климатологии.

Мощность гибридного компьютерного зрения: сочетание физики и big data

Новое исследование по совершенствованию технологий компьютерного зрения сочетает науку о больших данных и физику. Такое гибридное компьютерное зрение позволяет ИИ осознанно воспринимать, взаимодействовать и реагировать на внешнюю среду в реальном времени.

Curious Replay: сила любопытства для развития искусственного интеллекта

Благодаря инновационному методу "curious replay" агенты ИИ теперь способны самостоятельно анализировать свой опыт и исследовать новую среду, что значительно улучшает их способность адаптироваться и повышает эффективность работы.