Новини

Свіжі новини та корисні статті про штучний інтелект і машинне навчання

Штучний інтелект може керувати комп’ютерами

Новий штучний інтелект від Anthropic – Claude 3.5 Sonnet тепер може керувати комп’ютером так само, як і людина. Модель використовує скріншоти екрана для навігації в додатках та виконання таких завдань, як натискання кнопок, введення тексту чи збір інформації.

Нові можливості для діджитал арт від Stable Diffusion 3.5

Останній реліз від Stability AI, Stable Diffusion 3.5, презентував три нові моделі, які забезпечують підвищену якість і швидкість генерації зображень, та доступність для споживчого обладнання. Моделі безкоштовні для некомерційного використання та інтегрують сучасні функції безпеки.

Суперечлива наука: штучний інтелект і Нобелівські премії

Нобелівські премії 2024 року з фізики та хімії встановили прецедент для визнання внеску штучного інтелекту у науку. Хоча деякі вчені ставлять під сумнів відповідність ШІ традиційним дисциплінам, інші вважають це необхідним кроком для визнання міждисциплінарного характеру сучасних досліджень.

Movie Gen – майбутнє АІ відео генерації

Meta представила Movie Gen – AI інструмент, який створює відео високої чіткості з синхронізованим звуком, використовуючи прості текстові промпти. Модель пропонує розширені можливості для генерації та редагування відео, надаючи користувачам більше контролю над новим контентом.

Компанія Google випустила масштабні оновлення для моделей Gemini

Завдяки зниженню цін, збільшенню лімітів на запити і прискоренню роботи, нові моделі Gemini від Google роблять штучний інтелект доступнішим для розробників по всьому світу. Вони знижують витрати та покращують продуктивність для таких завдань, як обробка тексту, коду та мультимодальних додатків.

OpenAI випустила нову модель ШІ з розширеними можливостями міркування

OpenAI o1 створено для виконання складних завдань з логічного мислення в таких сферах, як наука, програмування та математика. Імітуючи мислення людини, нова модель покращує точність відповідей і враховує питання безпеки, що сприяє більш надійному та відповідальному використанню ШІ.

NeuPh: Прорив у високоточній реконструкції зображень за допомогою нейромереж

Нова нейронна мережа від Бостонського університету – Neural Phase Retrieval використовує методи глибокого навчання для поліпшення реконструкції зображень з високою роздільною здатністю з даних з низькою роздільною здатністю. Результати NeuPh вже успішно перевершили традиційні методи.

Досягнення автономної посадки – нова ера для дронів

Патентне відомство Індії видало патент на інноваційну систему посадки міні-БПЛА. Ця технологія забезпечує точне приземлення у складних місцевостях і має потенційне застосування як у військовій, так і в цивільній логістиці, включаючи екстрену допомогу та доставку на великій висоті.

Ideogram 2.0 обійде MidJourney?

Оновлена модель генерації зображень від Ideogram AI пропонує суттєві покращення, які можуть перевершити можливості таких ШІ генераторів, як MidJourney і Leonardo AI. Нові функції вже доступні, зокрема різноманітні стилі, підвищена реалістичність та розширені інструменти для текстових промптів.

Система запобігання зіткненням трансформує навігацію дронів

Нова система уникнення зіткнень для безпілотників використовує бортові датчики і камери для автономного запобігання аварій у повітрі. Ця технологія має на меті сприяти безпечній та ефективній роботі БПЛА у все більш переповненому повітряному просторі.

Удосконалена система зору, створена за прикладом очей богомола

Нова система комп’ютерного зору значно зменшує енергоспоживання і забезпечує просторове усвідомлення в режимі реального часу. Вона покращує здатність ШІ точно сприймати 3D-простір і має вирішальне значення для таких технологій, як безпілотні автомобілі та дрони.

Новий конкурент для Sora: Runway випустили відеогенератор Gen-3 Alpha

Модель Gen-3 Alpha володіє потужними інструментами для створення високоякісного відео, пропонуючи користувачам безпрецедентний рівень контролю та реалістичності. Завдяки вдосконаленим функціям і винятковій якості, модель випереджає конкурентів і встановлює нові стандарти у створенні контенту за допомогою ШІ.

MAIA: автоматизований агент для інтерпретації моделей ШІ

Проводячи експерименти та покращуючи їх аналіз, MAIA може інтерпретувати нейронні мережі, що підвищує розуміння роботи ШІ моделей. Цей агент може визначати активність нейронів, видаляти нерелевантні функції та виявляти упередження, роблячи системи ШІ безпечнішими та більш прозорими.

Розуміння поведінки мурах призвело до прориву в навігації роботів

Натхненні можливостями комах, дослідники створюють автономні навігаційні стратегії для маленьких, легких роботів. Протестована на 56-грамовому безпілотнику, система налаштовує його повернення додому після тривалих подорожей, використовуючи мінімальні обчислення та пам’ять.

Гонки дронів сприяють інноваціям ШІ для космічних досліджень

Перегони дронів стали використовувати для тестування нейронних мереж для майбутніх космічних місій. Цей проєкт спрямований на автономне керування складними маневрами космічного корабля, оптимізацію бортових операцій і підвищення ефективності та надійності місії.