Вперше в історії квантовий комп’ютер перевершив найпотужніший суперкомп’ютер у світі! Дослідники компанії Google оголосили про створення Quantum Echoes – унікального алгоритма, який працює на їхньому новому квантовому чипі Willow.
Модель простору станів Mamba-3 переосмислює те, як ШІ мислить, навчається та розуміє мову. З покращенням відстеження контексту, обробки інформації та генерації відповідей, Mamba-3 встановлює новий стандарт продуктивності та швидкості інференсу, що виходить за рамки традиційних моделей-трансформерів.
FlyingToolbox – це система дронів, здатних стикуватися та обмінюватися предметами у польоті, навіть в умовах турбулентності. Технологія дозволяє виконувати точні багатоетапні операції: від технічного обслуговування і будівельних робіт на висоті до місій з ліквідації наслідків надзвичайних ситуацій.
Дослідники Каліфорнійського університету розробили оптичні генеративні моделі, які створюють зображення за допомогою світла замість традиційних електронних обчислень. Новий підхід забезпечує швидку та енергоефективну генерацію зображень, що за якістю не поступається сучасним дифузійним моделям.
Gemini Robotics – система штучного інтелекту, яка дозволяє роботам “думати перш ніж діяти”, планувати складні завдання і навіть передавати навички між різними типами роботів. Завдяки вдосконаленим функціям міркування, безпеки та перехресному навчанню роботи стають по-справжньому розумними.
ШІ тепер може самостійно створювати “мізки” для роботів, розробляючи повністю функціональну систему керування дронами у 20 разів швидше за людей. Експеримент з генеративними моделями, такими як ChatGPT, Gemini та Claude, розкриває як потенціал, так і сучасні обмеження машин, які проєктують машини.
NASA та IBM створили Surya, потужну ШІ модель, яка може прогнозувати сонячні спалахи та космічну погоду. Вона допомагає захистити супутники, електромережі та системи відновлюваної енергії від руйнівних сонячних бур – чудовий приклад застосування ШІ для захисту технологій та розвитку зелених інновацій.
Компанія Anthropic представила Звіт про кіберзагрози, який викриває схеми перетворення ШІ на інструмент кіберзлочинців: від вимагання до глобального шахрайства. Результати дослідження викривають, як використання потужних технологій, створених насамперед для допомоги, тепер викликає серйозне занепокоєння з приводу безпеки.
Натренована на 1,7 млрд зображень, модель DINOv3 від Meta AI встановлює нові стандарти у класифікації зображень та виявленні об’єктів. Завдяки інноваціям, таким як Gram anchoring, і практичному впливу: від моніторингу вирубки лісів до підтримки досліджень NASA на Марсі – DINOv3 знаменує собою справжній прорив у сфері комп’ютерного зору.
MultiRobot FrameWork дозволяє роботам обмінюватися інформацією в режимі реального часу про своє оточення, положення та завдання, відтворюючи колективну поведінку, яка притаманна колоніям комах, але за допомогою сучасних датчиків та обчислювальних потужностей.
Новий фреймворк GenSeg значно скорочує потребу в розмічених експертами даних і забезпечує високу точність сегментації медичних зображень лише з 40-50 зразків. Створюючи реалістичні синтетичні датасети з маркуванням, він сприяє розробці передових методів діагностики навіть в умовах обмеженої кількості даних.
Нові моделі з відкритим кодом від OpenAI – gpt-oss-120b та gpt-oss-20b – забезпечують розширені можливості міркування та обробку контексту до 128 000 токенів. І все це під ліцензією Apache 2.0! Завдяки підтримці локального розгортання й роботи на звичайному обладнанні ці моделі роблять важливий крок до прозорого та децентралізованого розвитку ШІ.
Skydweller – це безпілотник на сонячних батареях, призначений для тривалих місій. Завдяки радару зі штучним інтелектом, системам самовідновлення та здатності літати автономно до 90 днів, він встановлює новий стандарт у сфері безперервного повітряного спостереження та збору даних.
Великі мовні моделі часто дотримуються своїх початкових відповідей, навіть якщо вони неправильні, але швидко втрачають впевненість, коли їм заперечують. Це дивовижне поєднання надмірної самовпевненості та невпевненості в собі відображає людські когнітивні упередження та викликає занепокоєння щодо надійності ШІ.
Вчені дослідили серйозний недолік мовних моделей – так зване позиційне упередження, коли моделі приділяють більше уваги інформації на початку та в кінці тексту, нехтуючи його серединою. Дослідження показало, що причина цього явища корениться не тільки у навчальних даних, а й у самій архітектурі моделей.
Штучний синапс з автономним живленням може імітувати сприйняття кольору людиною з роздільною здатністю 10 нанометрів за допомогою сонячних елементів, чутливих до барвників. Ця технологія створює енергоефективні системи ШІ, які здатні до розпізнавання кольорів та їх логічної обробки.