Нова нейронна система, яка імітує процеси навчання мозку, відкриває шлях до швидшого і більш ефективного ШІ. Використовуючи принципи геббіанського навчання та пластичність, залежну від часу спайків, ця технологія може значно підвищити продуктивність ШІ, водночас зменшуючи екологічні та економічні витрати.
ItpCtrl-AI вдосконалює діагностику рентгенівських знімків, імітуючи погляд радіологів та створюючи інтерпретовані теплові карти, що підвищують прозорість і довіру до ШІ в медичній візуалізації. Відфільтровуючи несуттєві дані та зосереджуючись на ключових зонах, модель забезпечує більш точні та зрозумілі результати.
GPT-4.5, найдосконаліший ШІ від OpenAI, має покращене розуміння природної мови, посилений емоційний інтелект та більш природні діалоги. Модель чудово справляється з креативним письмом, мозковим штурмом і вирішенням проблем, мінімізуючи галюцинації ШІ для більш надійних результатів.
Дослідники розробили MiFly – малопотужну радіочастотну систему, яка дозволяє БПЛА самостійно орієнтуватися в умовах недостатньої видимості чи повної темряви. Мітка зворотного розсіювання та радар із подвійною поляризацією дозволяють MiFly рухатись, не покладаючись на візуальні підказки чи зовнішню інфраструктуру.
Платформа NVIDIA Cosmos прискорює розвиток робототехніки, безпілотного транспорту та промислової автоматизації завдяки новаторським моделям WFM. Створюючи фотореалістичні 3D-середовища, Cosmos дозволяє розробникам навчати автономні системи не покладаючись на дорогі набори реальних даних.
HunyuanVideo – найбільша AI-модель для генерації відео з відкритим кодом, яка має 13 млрд параметрів для створення високоякісних кінематографічних відео з реалістичним рухом та ідеально синхронізованим звуком. Модель забезпечує неперевершену точність, встановлюючи новий стандарт для AI-контенту.
Система планування за двома траєкторіями дозволяє БПЛА досліджувати невідомі маршрути, завжди зберігаючи при цьому безпечний запасний шлях. Завдяки LiDAR-зондуванню та алгоритму CIRI дрони формують курс польоту в реальному часі для швидкої навігації в непередбачуваних умовах.
Edify 3D від NVIDIA створює високоякісні 3D-моделі менш ніж за 2 хвилини за допомогою AI. Це ідеальне рішення для ігор, анімації та дизайну, яке поєднує дифузійні моделі та трансформери, забезпечуючи швидку, точну та масштабовану генерацію 3D-об'єктів з тексту чи зображень.
Microsoft випустила модель Phi-4 з відкритими вагами за ліцензією MIT, відкриваючи дослідникам та розробникам нові можливості у галузі ШІ. Завдяки 14 млрд параметрів Phi-4 перевершує аналоги у вирішенні математичних завдань та багатозадачності, забезпечуючи ефективну роботу при обмежених ресурсах.
RadiologyLlama-70B – це передова модель штучного інтелекту, навчена на більш ніж 6,5 млн медичних звітів для покращення аналізу висновків радіологів. Модель може суттєво оптимізувати робочі процеси лікарів, забезпечуючи надзвичайну точність при зниженні обчислювальних ресурсів.
Нова АІ модель від Alibaba, QwQ-32B-Preview, кидає виклик ChatGPT своїми вражаючими математичними та логічними здібностями, перевершуючи конкурентів у ключових тестах. Випущена під відкритою ліцензією, вона здатна проводити глибокі міркування, але має ще слабе розуміння здорового глузду.
Компанія Anthropic представила Model Context Protocol – фреймворк з відкритим вихідним кодом, який спрощує інтеграцію штучного інтелекту з джерелами даних і зовнішніми інструментами. Завдяки універсальному стандарту MCP розширює можливості ШІ та усуває потребу в індивідуальних рішеннях.
Новий штучний інтелект від Anthropic – Claude 3.5 Sonnet тепер може керувати комп’ютером так само, як і людина. Модель використовує скріншоти екрана для навігації в додатках та виконання таких завдань, як натискання кнопок, введення тексту чи збір інформації.
Останній реліз від Stability AI, Stable Diffusion 3.5, презентував три нові моделі, які забезпечують підвищену якість і швидкість генерації зображень, та доступність для споживчого обладнання. Моделі безкоштовні для некомерційного використання та інтегрують сучасні функції безпеки.
Нобелівські премії 2024 року з фізики та хімії встановили прецедент для визнання внеску штучного інтелекту у науку. Хоча деякі вчені ставлять під сумнів відповідність ШІ традиційним дисциплінам, інші вважають це необхідним кроком для визнання міждисциплінарного характеру сучасних досліджень.