MultiRobot FrameWork дозволяє роботам обмінюватися інформацією в режимі реального часу про своє оточення, положення та завдання, відтворюючи колективну поведінку, яка притаманна колоніям комах, але за допомогою сучасних датчиків та обчислювальних потужностей.
Новий фреймворк GenSeg значно скорочує потребу в розмічених експертами даних і забезпечує високу точність сегментації медичних зображень лише з 40-50 зразків. Створюючи реалістичні синтетичні датасети з маркуванням, він сприяє розробці передових методів діагностики навіть в умовах обмеженої кількості даних.
Нові моделі з відкритим кодом від OpenAI – gpt-oss-120b та gpt-oss-20b – забезпечують розширені можливості міркування та обробку контексту до 128 000 токенів. І все це під ліцензією Apache 2.0! Завдяки підтримці локального розгортання й роботи на звичайному обладнанні ці моделі роблять важливий крок до прозорого та децентралізованого розвитку ШІ.
Skydweller – це безпілотник на сонячних батареях, призначений для тривалих місій. Завдяки радару зі штучним інтелектом, системам самовідновлення та здатності літати автономно до 90 днів, він встановлює новий стандарт у сфері безперервного повітряного спостереження та збору даних.
Великі мовні моделі часто дотримуються своїх початкових відповідей, навіть якщо вони неправильні, але швидко втрачають впевненість, коли їм заперечують. Це дивовижне поєднання надмірної самовпевненості та невпевненості в собі відображає людські когнітивні упередження та викликає занепокоєння щодо надійності ШІ.
Вчені дослідили серйозний недолік мовних моделей – так зване позиційне упередження, коли моделі приділяють більше уваги інформації на початку та в кінці тексту, нехтуючи його серединою. Дослідження показало, що причина цього явища корениться не тільки у навчальних даних, а й у самій архітектурі моделей.
Штучний синапс з автономним живленням може імітувати сприйняття кольору людиною з роздільною здатністю 10 нанометрів за допомогою сонячних елементів, чутливих до барвників. Ця технологія створює енергоефективні системи ШІ, які здатні до розпізнавання кольорів та їх логічної обробки.
ATMO – це робот, який змінює форму просто в повітрі, перетворюючись із літаючого дрона на наземний всюдихід. Подолавши проблему гібридних роботів, що застряють на пересіченій місцевості, це інженерне досягнення відкриває нові можливості для автономної доставки, реагування на надзвичайні ситуації та дослідження інших планет.
Дослідники з MIT розробили CAV-MAE Sync – AI модель, яка навчається точно пов’язувати звуки з відповідними візуальними ефектами у відео без жодних позначок. Така технологія може наблизити нас до розумнішого ШІ, здатного бачити, чути та розуміти світ так само, як людина.
Ми зібрали найцікавіші інновації з конференції Google I/O 2025, які демонструють як ШІ кардинально змінює пошук, відеогенерацію та спілкування. Нові досягнення переосмислюють повсякденні технології, роблячи їх розумнішими, більш інтуїтивними та персоналізованими, ніж будь-коли раніше.
Найсучасніші моделі штучного інтелекту від технологічних лідерів, таких як OpenAI та DeepSeek, почали дедалі частіше генерувати неправдиву інформацію. Причини цього досі невідомі. Стрімке зростання “галюцинацій” ставить під загрозу довіру користувачів до ШІ.
Сімейство Phi-4 від Microsoft – це нове покоління малих мовних моделей, які створені для вирішення складних завдань, таких як програмування, математика та планування, і які часто перевершують великі моделі. Вони наводять переконливі міркування, залишаючись при цьому ефективними для використання в середовищах з низькою затримкою.
Навіщо перейматись кожним рядком коду, якщо ШІ може "вловити вайб" і написати все за вас? Вайб-кодинг – це стрімко зростаючий тренд, у якому розробники дозволяють АІ взяти контроль за написання коду, перетворюючи програмування на більш інтуїтивний та спонтанний процес.
NVIDIA офіційно зробила рушій PhysX та Flow SDK повністю відкритими, включаючи довгоочікуваний код ядра GPU-симуляції, під ліцензією BSD-3. Тепер розробники можуть налаштовувати, переносити та відновлювати складні симуляції на різних платформах – навіть на графічних процесорах не від NVIDIA.
Midjourney випустила V7, свою найпотужнішу модель генерації зображень, яка вражає кращим розумінням текстових промптів та персоналізацією арту в реальному часі. Оновлена архітектура V7 забезпечує кращу узгодженість об'єктів і реалістичність текстур та впроваджує новий режим Draft для швидких ітерацій зображень.
Нова нейронна система, яка імітує процеси навчання мозку, відкриває шлях до швидшого і більш ефективного ШІ. Використовуючи принципи геббіанського навчання та пластичність, залежну від часу спайків, ця технологія може значно підвищити продуктивність ШІ, водночас зменшуючи екологічні та економічні витрати.