Вілл Сміт пародіює відео зі спагеті зі штучним інтелектом, демонструючи прогрес моделі Sora від OpenAI. Шанувальники Instagram сперечаються, чи є комічне відео Сміта згенерованим штучним інтелектом, чи ні.
ФБР і АНБ ліквідували банду кіберзлочинців LockBit, яка нападала на такі компанії, як Royal Mail і Boeing. Операція "Кронос" вилучає хакерські інструменти та заарештовує ключових членів угруповання, руйнуючи його діяльність.
Матрична декомпозиція розбиває матриці на компоненти - QR, SVD та LQ. LQ - це спеціальний тип QR-розкладання, який використовується для розв'язування лінійних рівнянь, продемонстрований у програмі на Python.
Автокодер прогнозує вхідні дані, позначаючи аномалії. Реалізований на C#, він виявив ліберального чоловіка з Небраски з доходом 53 000 доларів як найбільш аномального. Модель навчена за архітектурою 9-6-9, що дає уявлення про нейромережеві системи.
Google перевершив сам себе, випустивши Gemini Ultra 1.0, а тепер і Gemini Pro 1.5, заявивши про кращу якість при менших обчисленнях. Gemini 1.5 може похвалитися найдовшим контекстним вікном серед усіх великомасштабних фундаментальних моделей, кидаючи виклик GPT-4 Turbo від OpenAI.
У сучасному світі, що ґрунтується на даних, вміння робити причинно-наслідкові висновки має вирішальне значення, а Google Trends демонструє зростаючий інтерес до нього. Опануйте цю цінну навичку за допомогою посібника для самонавчання, який підходить для всіх рівнів і професій.
Reddit підписує угоду про навчання ШІ на $60 млн напередодні IPO, створюючи новий прецедент для технологічних компаній. OpenAI також веде переговори з великими видавництвами щодо навчання моделей ШІ.
Дізнайтеся, як створювати власні команди IPython Jupyter Magic для покращення роботи з ноутбуком. Використовуйте бібліотеку Hamilton як приклад для покращення ергономіки розробки. Вивчіть можливості лінійної та клітинної магії для динамічної функціональності ноутбука.
Стаття висвітлює ризики розвитку штучного інтелекту: втручання у приватне життя та питання згоди, алгоритмічні упередження. Компанії стикаються з етичними дилемами, які можуть призвести до репутаційних втрат і втрати довіри з боку користувачів. Важливість пріоритизації відповідальної розробки ШІ для зменшення цих ризиків і побудови довіри.
Дослідники з Массачусетського технологічного інституту розробили крихітну захищену терагерцову ідентифікаційну мітку для запобігання підробці, використовуючи металеві частинки в клеї для автентифікації. Модель машинного навчання виявляє підробку з точністю понад 99%.
OpenAI представляє Sora - революційну модель штучного інтелекту для перетворення тексту у відео, яка створює фотореалістичні HD-відео з письмових описів. За повідомленнями, вона перевершує існуючі моделі за точністю відтворення, що викликає ажіотаж серед технічних експертів та журналістів.
Фундаментальні моделі Code Llama від Meta, доступні на Amazon SageMaker JumpStart, пропонують найсучасніші моделі великих мов для генерації коду та підказок природною мовою. Code Llama поставляється в трьох варіантах і різних розмірах, навчений на мільярдах токенів, забезпечуючи стабільні покоління з до 100 000 токенів контексту. SageMaker JumpStart пропонує доступ до низки базових моделей, вк...
Sora від OpenAI представляє просторово-часові патчі для перетворення статичних зображень на динамічні відео, що революціонізує генерацію відео. Sora поєднує в собі архітектуру дифузії та трансформатора, що дозволяє перетворювати текст у відео, зображення у відео та відео у текст, серед інших можливостей.
Згідно з опитуванням NVIDIA, телекомунікаційна індустрія сприймає генеративний ШІ як проривну технологію, в яку інвестують 43% фахівців. Опитування також показало, що впровадження ШІ розглядається як джерело конкурентної переваги: 56% респондентів погодилися, що це важливо для майбутнього успіху їхньої компанії.
Розкладання матриць, включаючи QR і SVD, розбиває матриці на компоненти, але LQ розкладання є менш відомим типом, який є спеціальною формою QR, що застосовується до транспонування матриці. Демонстраційна програма на Python демонструє, як LQ-розклад можна використовувати для розв'язування особливих випадків лінійних рівнянь.