AMD придбає фінський стартап Silo AI за $665 млн, щоб розширити спектр послуг зі штучного інтелекту та конкурувати з Nvidia. Команда Silo AI розроблятиме великі мовні моделі, вдосконалюючи чат-боти, такі як ChatGPT від OpenAI та Gemini від Google.
Стаття "MEDUSA: Простий фреймворк для прискорення виведення LLM з декількома декодуючими головками" представляє спекулятивне декодування для прискорення великих мовних моделей, досягаючи 2-3-кратного прискорення на існуючому обладнанні. Додаючи до моделі кілька декодуючих головок, Medusa може передбачати кілька токенів за один прямий прохід, підвищуючи ефективність і якість обслуговування кліє...
MusGConv представляє блок згортки графів, натхненний сприйняттям, для обробки даних нотної партитури, підвищуючи ефективність і продуктивність в задачах розуміння музики. Традиційні підходи MIR розширюються за допомогою MusGConv, який моделює музичні партитури у вигляді графів для відображення складних, багатовимірних музичних взаємозв'язків.
Здатність до просторового мислення у великих мовних моделях є недостатньою порівняно з людиною, але постачальники ШІ працюють над її вдосконаленням за допомогою спеціалізованого навчання. Тестування показує, що магістри з ШІ не справляються із завданнями на кшталт складання коробки в уяві, що свідчить про сучасний стан речей у сфері просторового мислення.
Anthropic Claude 3.5 Sonnet очолює рейтинг S&P AI Benchmarks для фінансів, демонструючи його можливості у вирішенні бізнес-задач. Суворі оцінки Kensho усувають обмеження в оцінках LLM, допомагаючи користувачам фінансової індустрії приймати обґрунтовані рішення.
15 школярів на південному заході Іспанії засуджені до умовного терміну за поширення фальшивих зображень однокласниць, згенерованих штучним інтелектом. Батьки повідомили про підроблені оголені фотографії, які поширювалися в WhatsApp, що викликало дебати про шкідливе використання технології глибоких фейків.
Amazon SageMaker представляє інструментарій оптимізації висновків для швидшої та економічно ефективнішої оптимізації генеративних моделей ШІ. Досягніть до 2 разів більшої продуктивності та скоротіть витрати на 50% за допомогою таких методів, як спекулятивне декодування та квантування.
LSTM, представлені в 1997 році, повертаються разом з xLSTM як потенційні конкуренти LLM у глибокому навчанні. Здатність запам'ятовувати і забувати інформацію через певні проміжки часу відрізняє LSTM від RNN, роблячи їх цінним інструментом у моделюванні мови.
Delta Lake - це рівень абстракції над сховищем Parquet, який пропонує ACID-транзакції та Time Travel. Послідовність у Delta Lake забезпечується за допомогою журналів транзакцій Delta Transaction Logs, що вирішує проблеми незмінності та роз'єднання шарів.
Методи НЛП покращують оголошення про оренду житла на Airbnb у Токіо, виділяючи ключові слова та покращуючи досвід користувачів. У другій частині ви дізнаєтеся про моделювання тем і прогнозування текстів для оголошень про оренду нерухомості.
Найпростіший метод машинного навчання, класифікація за методом найближчого центроїда, прогнозує види пінгвінів на основі фізичних ознак. Незважаючи на обмеження, NCC легко інтерпретується і добре працює з невеликими наборами даних, що демонструється в демонстраційній програмі на JavaScript з використанням набору даних Penguin Dataset.
Eviden, технологічний лідер у галузі цифрової трансформації, використовує AWS DeepRacer для практичного хмаро орієнтованого навчання по всьому світу. Eviden покращує управління подіями за допомогою AWS DeepRacer Event Manager, забезпечуючи безперебійну підтримку глобальних заходів та можливості проведення змагань на основі даних.
SenseTime представляє SenseNova 5.5 на Всесвітній конференції зі штучного інтелекту, конкуруючи з OpenAI GPT-4o від Microsoft. Напруженість викликає ажіотаж на вітчизняні моделі ШІ в Китаї.
Stable Diffusion XL від Stability AI пропонує глибоке навчання за принципом "текст-зображення" для професійних зображень. Налаштуйте за допомогою спеціальних наборів даних для створення унікальних зображень.
Студенти Інноваційної академії Нової Англії створили додаток TreeSavers за допомогою штучного інтелекту, щоб проілюструвати тенденції вирубки лісів у штаті Массачусетс, який був представлений на глобальному святкуванні Дня штучного інтелекту. Ініціатива MIT RAISE дає можливість учням K-12 вирішувати локальні та глобальні проблеми за допомогою штучного інтелекту, пропагуючи етичне та відповідал...