Фірми прагнуть отримати право збирати життєво важливі дані для систем штучного інтелекту, що викликає занепокоєння щодо приватності. Автор використовує аналогію з кишеньковими злодіями, щоб підкреслити потенційні небезпеки режиму відмови від даних.
OpenAI випустила ранню версію програми ChatGPT для Windows для передплатників, позиціонуючи її як бета-тест. Користувачі можуть отримати доступ до різних моделей, генерувати зображення за допомогою DALL-E 3 та аналізувати файли.
Бібліотека GraphMuse Python використовує графові нейронні мережі для аналізу музики, з'єднуючи ноти в партитурі для створення безперервного графіка. Побудована на PyTorch та PyTorch Geometric, GraphMuse перетворює музичні партитури на графіки до x300 швидше, ніж попередні методи, революціонізуючи музичний аналіз.
Amazon SageMaker Studio пропонує інтегровані IDE, такі як JupyterLab та RStudio, для ефективних робочих процесів ML. Користувачі можуть створювати приватні простори за допомогою Amazon EFS для безперешкодного обміну даними та централізованого управління, забезпечуючи індивідуальне зберігання та міжінстанційний доступ до файлів.
Інститут Алана Тюрінга змінює фокус, може скоротити робочі місця, оскільки оптимізує проекти.Британський інститут штучного інтелекту планує скоротити проекти, що потенційно може призвести до скорочення персоналу.
Методологи - це міждисциплінарні фахівці, які використовують різні підходи для пошуку найкращих рішень. Вони мають допитливий склад розуму, швидко навчаються та творчо мислять, щоб вирішувати складні проблеми в інноваційний спосіб.
Система штучного інтелекту Google DeepMind генерує групові заяви на основі індивідуальних поглядів, допомагаючи подолати розбіжності, спричинені культурною війною. Експерти вважають, що ця технологія може допомогти людям знайти спільну мову, відображаючи погляди більшості та меншості.
Siemens та NVIDIA лідирують у сфері сталого виробництва завдяки технології цифрових двійників, що зменшує викиди та підвищує енергоефективність. Виклики включають роз'єднаність між відділами та управління даними, але цифрові двійники руйнують бар'єри та стимулюють зусилля зі сталого розвитку.
Великі мовні моделі (LLM) мають обмеження у відповідях на конкретні запити. Рішення Retrieval Augment Generation (RAG) інтегрують зовнішні документи, щоб спрямовувати LLM для більш точних відповідей, а метод Anthropic демонструє значне покращення продуктивності.
Чат-бот зі штучним інтелектом видає себе за боса, а пошукач розповідає про труднощі з пошуком роботи та ідеальну заяву на роботу.
Дослідники з Массачусетського технологічного інституту пропонують Diffusion Forcing - нову методику навчання, яка поєднує моделі дифузії наступного елемента та повної послідовності для гнучкої та надійної генерації послідовностей. Цей метод покращує прийняття рішень штучним інтелектом, підвищує якість відео та допомагає роботам у виконанні завдань, передбачаючи майбутні кроки з різним рівнем ш...
Ambience Healthcare, заснована Майком Нгом (Mike Ng MBA '16) та Ніхілом Будумою (Nikhil Buduma '17), пропонує платформу на основі штучного інтелекту, вбудовану в електронні системи охорони здоров'я для автоматизації завдань лікарів, заощаджуючи 2-3 години на день на документообіг та покращуючи догляд за пацієнтами. Використовувана у понад 40 установах, таких як UCSF Health, Ambience допомагає ...
Фінансова корпорація Intact впроваджує рішення для поліпшення якості дзвінків на основі штучного інтелекту з використанням Amazon Transcribe, щоб обробляти на 1500% більше дзвінків, скоротити час роботи операторів на 10% та ефективно отримувати цінну інформацію про клієнтів. Можливості глибокого навчання та масштабованість Amazon Transcribe стали ключовими факторами в рішенні Intact, що дозвол...
Технологія Synthesia використовується для створення фейкових відеороликів, що пропагують авторитарні режими. На відео молодий чоловік підтримує диктатора Буркіна-Фасо після військового перевороту.
Лобісти ШІ чинять опір регулюванню через недовіру двопартійних виборців; губернатор Ньюсом виступає проти законопроекту SB1047, оскільки він виключає невеликі моделі ШІ, а натомість виступає за всеосяжне регулювання. Журналіст Гаррісон Лавлі ставить під сумнів це рішення, наголошуючи на необхідності належного нагляду в секторі ШІ.