Сесія GTC від NVIDIA, присвячена нейронній мережі-трансформеру, революціонізує глибоке навчання. Автори розмірковують про революційні дослідження, що формують майбутнє генеративного ШІ.
ШІ-інструмент прогнозує побічні ефекти після лікування раку молочної залози в дослідженнях у Великобританії, Франції та Нідерландах. 2 мільйони жінок щороку отримують діагноз найпоширенішого жіночого раку.
Французькі регулятори оштрафували Google на 250 млн євро за недобросовісні переговори з видавцями щодо використання контенту. Висвітлено занепокоєння щодо порушень правил інтелектуальної власності та послуг штучного інтелекту.
Законопроект штату, спрямований на заборону ШІ в політиці, стикається з опозицією з боку ультраправих активістів. Сенатор від штату Джорджія Колтон Мур в центрі дебатів.
Моделі штучного інтелекту, такі як GPT-4, повинні точно виокремлювати ключові моменти з телефонних дзвінків про прибутки компаній, відображаючи аналіз провідних журналістів. Автоматизація аналізу прибутку може демократизувати розуміння для всіх інвесторів, вирівнявши ігрове поле.
Еліезер Юдковський попереджає про небезпеку ШІ, привертаючи увагу. Чи не запізно? Зануртеся глибше з інформаційним бюлетенем TechScape від Алекса Херна та книгами Тома Чіверса.
Microsoft наймає співзасновника DeepMind Мустафу Сулеймана на посаду керівника нового підрозділу ШІ. Висловлювалися побоювання щодо можливої паузи в розробці ШІ піонером технології.
Відкрийте для себе чарівний світ векторних баз даних та їхню роль у розширенні можливостей великих мовних моделей (ВММ), як ніколи раніше. Розкрийте магію того, як вектори та моделі вбудовування працюють разом для створення значущих зв'язків та ефективної обробки даних у сфері штучного інтелекту.
OpenAI планує випустити GPT-5 в середині 2024 року, а демо-версії вже вразили корпоративних клієнтів. Генеральний директор натякає на нові можливості, такі як агенти ШІ для автоматизованих завдань.
Мустафа Сулейман, співзасновник DeepMind, призначений керівником нового підрозділу штучного інтелекту в Microsoft. Компанія DeepMind, придбана Google за 400 млн фунтів стерлінгів, тепер є невід'ємною частиною ініціатив Google у сфері ШІ.
Завдяки таким компаніям, як Google, Microsoft та Nvidia, моделі штучного інтелекту незабаром можуть отримати фізичні тіла. Проект Nvidia GR00T має на меті створити універсальну модель людиноподібних роботів, що є важливим кроком на шляху до втілення ШІ.
Використання науки про дані для підтримки ритейлерів у впровадженні циркулярної економіки має вирішальне значення для сталого розвитку та зменшення кількості відходів. Передові аналітичні інструменти можуть оптимізувати зворотну логістику, відстежувати життєвий цикл продукції та розробляти ефективні сортувальні мережі, що приносить користь як компанії, так і навколишньому середовищу.
ШІ та ML революціонізують виробництво, але залишаються проблеми з обробкою величезних неструктурованих даних. Генеративний ШІ, такий як Claude, демократизує доступ до ШІ для малих виробників, підвищуючи продуктивність і швидкість прийняття рішень. Підказки з декількома кадрами покращують точність генерації коду для складних NLQ, підвищуючи можливості FM в розширеній обробці даних для промислов...
Лейбористський аналітичний центр пропонує законодавчо заборонити інструменти оголення при розробці ШІ для боротьби з глибокими фейками та "дешевими підробками". Компанії можуть бути зобов'язані запобігати виробництву шкідливого контенту.
Підручник з використання агентів LangChain з GPT3.5 OpenAI для створення математичного додатку. Магістрантам важко дається математика через брак навчальних даних та числових уявлень. Агенти LangChain можуть допомогти подолати ці обмеження.