Марк Цукерберг представив окуляри доповненої реальності Orion, які проектують цифровий контент на реальний світ. Meta AI з голосом Джуді Денч, що знаменує перехід від традиційних пристроїв до «розумних» окулярів.
Моделі Llama 3.2 з можливостями машинного зору тепер доступні в Amazon SageMaker JumpStart і Amazon Bedrock, розширюючи їхні традиційні текстові додатки. Ці найсучасніші генеративні моделі ШІ пропонують покращену продуктивність, багатомовну підтримку та підходять для широкого спектру завдань, що базуються на зоровому аналізі.
Відомий кінорежисер Джеймс Кемерон приєднався до ради директорів Stability AI, щоб розробити новаторські моделі синтезу зображень зі штучним інтелектом, що спричинило дискусію про вплив ШІ на сторітелінг та екзистенційні ризики. Робота Кемерона над «Скайнет» у франшизі «Термінатор» висвітлює занепокоєння щодо домінування ШІ, що спричинило регуляторні заходи на кшталт SB-1047 у Каліфорнії.
Стендап-комік Джон Мулані розкритикував працівників Salesforce, назвавши їх «неминуче замінними». Його сміливі коментарі стали вірусними в Інтернеті, викликавши похвалу за його гумористичний погляд на штучний інтелект і гарантії зайнятості.
Karini AI пропонує зручну платформу GenAI для підприємств для створення та розгортання передових додатків генеративного ШІ, що виходять за рамки чат-ботів. Платформа без коду включає оцінку якості, оперативне управління та конвеєр прийому даних для ефективного розгортання та моніторингу, що призводить до покращення паралелізму та економії коштів.
IRCAI, Zindi та AWS запустили конкурс «AI for Equity Challenge», присвячений питанням клімату, гендеру та охорони здоров'я. Глобальний конкурс має на меті розширити можливості організацій, які використовують ШІ на благо вразливих верств населення.
Нагородами 2024 R&D 100 від Лабораторії Лінкольна Массачусетського технологічного інституту відзначено 15 інноваційних технологій, серед яких картування мозку за допомогою штучного інтелекту та моніторинг впливу вибухів. Ці технології демонструють різноманітні можливості лабораторії та її вплив на реальний світ - від запобігання шкоді для людини до розвитку 3D-друку та інтегральних схем.
Генеративний ШІ трансформує юридичні технології, автоматизуючи завдання за допомогою FM-технологій. Послуги AWS AI та ML вирішують проблеми безпеки та конфіденційності для юристів, які використовують генеративний ШІ.
В ChatGPT від OpenAI була виявлена уразливість в пам'яті, якою скористався дослідник Йоганн Ребергер (Johann Rehberger), щоб викрасти дані, введені користувачем. Функція зберігання попередніх розмов для контексту викликала занепокоєння, але її було частково виправлено.
DoorDash впровадив генеративний ШІ, щоб надати користувачам Dash голосовий сервіс самообслуговування з низькою затримкою, зменшивши допомогу живого агента. Рішення приймає сотні тисяч дзвінків на день, відповідаючи на питання за 2,5 секунди або менше, підвищуючи ефективність і довіру до можливостей самообслуговування DoorDash.
Системи штучного інтелекту в охороні здоров'я можуть робити упереджені прогнози або галюцинувати неправдиву інформацію. Професори Массачусетського технологічного інституту та Бостонського університету пропонують запровадити етикетки відповідального використання, щоб зменшити потенційну шкоду та забезпечити прозорість систем штучного інтелекту, подібно до етикеток на рецептурних ліках, які вима...
Компанія Джастіна Гаррісона You, Only Virtual використовує штучний інтелект для відтворення померлих близьких за їхнім цифровим слідом. Індустрія «технологій скорботи» має на меті цифрову заміну того, що відійшло у вічність природним шляхом, що викликає питання про майбутнє людства.
Реалізація кластеризації k-середніх з еволюційним алгоритмом на C# з подальшим рефакторингом на Python. Результати показують успішну кластеризацію з WCSS 38.1440.
Генеральний директор OpenAI Сем Альтман (Sam Altman) бачить майбутнє з надрозумним штучним інтелектом протягом наступного десятиліття, що прискорить розвиток людства. OpenAI прагне створити AGI - технологію, яка може зрівнятися з людським інтелектом, з потенціалом суперінтелекту перевершити людські здібності.
Оцініть RAG-моделі без базової істини, використовуючи поріг пошуку векторної схожості та декілька LLM в якості суддів. Дізнайтеся про ефективні стратегії та метрики для оцінки продуктивності пошуку та генерації.