Стрічка новин про штучний інтелект і машинне навчання

Головні новини та публікації щодня! Будьте на крок попереду: дізнавайтеся першими про нові ідеї, тренди та інновації у сфері технологій

Цифрові працівники: Чи готові ми?

Генеральний директор Lattice Сара Франклін зіткнулася з негативною реакцією і зупинила плани щодо «цифрових працівників» всього через три дні. Цей інцидент підкреслює небажання людей впроваджувати нові HR-технології.

Штучний інтелект і прискорені обчислення: Підвищення енергоефективності

ШІ та прискорені обчислення NVIDIA підвищують енергоефективність у різних галузях промисловості, що визнано дослідженнями Лісабонської ради. Перехід на системи з прискоренням на GPU може заощадити понад 40 терават-годин енергії щорічно, а реальні приклади, такі як Murex і Wistron, демонструють значний приріст енергоспоживання та продуктивності.

Попередження: Розвиток штучного інтелекту може сприяти збільшенню кількості відео з сексуальним насильством над дітьми

Розвиток штучного інтелекту дає змогу педофілам створювати відео сексуального насильства над дітьми за допомогою штучного інтелекту, що викликає занепокоєння у зв'язку зі збільшенням їхнього обсягу. Internet Watch Foundation повідомляє про випадки маніпуляцій з CSAM і дорослим контентом з пересадженими на відзнятий матеріал обличчями дітей, а також про повністю згенеровані АІ відео тривалістю ...

Представляємо моделі Llama 3.1 на Amazon SageMaker JumpStart

Багатомовні LLM Llama 3.1, доступні на Amazon SageMaker JumpStart, пропонують оптимізовані моделі генеративного ШІ для розробників і бізнесу. SageMaker JumpStart надає доступ до попередньо навчених базових моделей, що дозволяє налаштовувати та безпечно розгортати їх у спеціальному середовищі VPC.

Російське шкідливе програмне забезпечення взимку заморозило 600 українських будівель

Хакери з Росії атакували теплопостачальну компанію у Львові, Україна, відключивши тепло в сотнях будинків посеред зими. Фірма з промислової кібербезпеки Dragos виявила шкідливе програмне забезпечення, яке використовувалося для безпосереднього саботажу опалювальної інфраструктури, залишивши цивільне населення в умовах мінусової температури на 48 годин.

Освоюємо квантифікацію: Візуальний посібник

Великі мовні моделі (LLM) занадто великі для споживчого обладнання, що вимагає графічних процесорів з великим обсягом VRAM. Квантування є ключовим методом для зменшення LLM, що підвищує ефективність та зменшує використання пам'яті.

Ірландські дата-центри перевершують за споживанням електроенергії міські будинки

Ірландські дата-центри споживають більше електроенергії, ніж усі міські будинки разом узяті, що викликає занепокоєння щодо кліматичних цілей. У 2022 році дата-центри спожили 21% електроенергії в країні, що на 20% більше, ніж у попередньому році.

ШІ: Трансформація прогнозування погоди

Інструменти штучного інтелекту революціонізують прогнозування погоди, аналізуючи багаторічні дані для точних і швидких прогнозів. Традиційні методи покладаються на складні рівняння та реплікацію сітки атмосфери, тоді як прогнози ШІ зосереджуються на довгостроковому аналізі даних.

Виявлення розриву: мовні моделі vs. людська поведінка

Дослідники з Массачусетського технологічного інституту пропонують оцінювати великі мовні моделі на основі відповідності людським переконанням. Невідповідність може призвести до несподіваних збоїв, особливо в ситуаціях з високими ставками.

Глибока фейкова антиутопія: Зростання цифрового обману у 2024 році

Генеративний ШІ становить загрозу для публічного дискурсу та політичної підзвітності, про що свідчить нещодавнє відео Стівена Майлза на TikTok, згенероване штучним інтелектом. Моторошні особливості та тривожні деталі відео підкреслюють постійне занепокоєння щодо використання «глибоких фейків» у політиці.

Побудова нейромережевої регресійної моделі на Python

Реалізація нейронної мережі для прогнозування доходів на основі демографічних даних є складною, але корисною справою. Кодування даних, процес навчання та створення мережі є важливими етапами у досягненні точних прогнозів.

Посилення зеленої енергетики за допомогою протонпровідних матеріалів

Інженери Массачусетського технологічного інституту визначили нові матеріали для швидкої провідності протонів, що має важливе значення для технологій чистої енергії, таких як паливні елементи. Нинішні високотемпературні неорганічні матеріали можуть бути замінені більш низькотемпературними альтернативами для більш ефективних і довговічних застосувань.

Користувацькі моделі штучного інтелекту з NVIDIA AI Foundry

NVIDIA AI Foundry допомагає компаніям створювати власні моделі ШІ, пристосовані до потреб їхньої галузі, за підтримки провідних компаній, таких як Amdocs і Capital One. Послуга включає базові моделі, прискорені обчислення, експертну підтримку та партнерську екосистему для стимулювання інновацій у сфері ШІ.